<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Scientific Research and Development. Economics of the Firm</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Scientific Research and Development. Economics of the Firm</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Научные исследования и разработки. Экономика фирмы</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2306-627X</issn>
   <issn publication-format="online">2587-6287</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">100643</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.12737/2306-627X-2025-14-2-48-53</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Экономика труда</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Labour economics</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Экономика труда</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">The Possibilities of Introducing AI Technologies into the Recruitment System of Companies: Risks and Prospects</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Возможности внедрения технологий ИИ в систему рекрутинга компаний: риски и перспективы</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Шпигова</surname>
       <given-names>О. В.</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Shpigova</surname>
       <given-names>O. V.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>12392@inbox.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Демешко</surname>
       <given-names>М. А.</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Demeshko</surname>
       <given-names>M. A.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>MDemeshko@synergy.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Грацианова</surname>
       <given-names>Л. И.</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Gracianova</surname>
       <given-names>Larisa Ivanovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>lgratsianova@synergy.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Московский финансово-промышленный университет «Синергия»</institution>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Moscow Financial-Industrial University «Synergy»</institution>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2025-06-28T00:13:38+03:00">
    <day>28</day>
    <month>06</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2025-06-28T00:13:38+03:00">
    <day>28</day>
    <month>06</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <volume>14</volume>
   <issue>2</issue>
   <fpage>48</fpage>
   <lpage>53</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2025-02-11T00:00:00+03:00">
     <day>11</day>
     <month>02</month>
     <year>2025</year>
    </date>
    <date date-type="accepted" iso-8601-date="2025-02-21T00:00:00+03:00">
     <day>21</day>
     <month>02</month>
     <year>2025</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://zh-szf.ru/en/nauka/article/100643/view">https://zh-szf.ru/en/nauka/article/100643/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Применение искусственного интеллекта открывает новые возможности в сфере HR-менеджмента. В статье детально исследуются различные аспекты внедрения цифровых технологий для работы с персоналом. Особое внимание уделяется инновационным методам оценки и подбора сотрудников, а также системам автоматизированного обучения кадров. Авторы подробно освещают положительные эффекты от интеграции ИИ-решений в процессы управления человеческими ресурсами, включая адаптацию новых сотрудников и мониторинг профессионального развития действующего персо-нала. Исследование демонстрирует, как современные цифровые инструменты способствуют повышению эффективности рекрутинга и комплексному развитию кадрового потенциала организации. На основе теоретического анализа внедрения цифровых технологий в отечественных IT-организациях и исследования международного опыта были выявлены ключевые параметры влияния автоматизации на кадровую сферу. Результаты показывают двойственный характер воздействия систем искусственного интеллекта на трудовые ресурсы - наряду с позитивными эффектами наблюдаются и негативные последствия. Перед интеграцией подобных технологий компаниям рекомендуется тщательно оценить потенциальные социальные риски и преимущества для персонала. Особое внимание в работе уделено социальным критериям применения цифровых решений в контексте стабильного развития человеческого капитала организаций.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The use of artificial intelligence opens up new opportunities in the field of HR management. The article examines in detail various aspects of the introduction of digital technologies for working with staff. Special attention is paid to innovative methods of employee assessment and selection, as well as automated personnel training systems. The authors describe in detail the positive effects of integrating AI solutions into human resource management processes, including the adaptation of new employees and monitoring the professional development of existing staff. The study demonstrates how modern digital tools con-tribute to improving the effectiveness of recruiting and the comprehensive development of an organization's human resources potential. Based on a theoretical analysis of the introduction of digital technologies in domestic IT organizations and a study of international experience, key parameters of the impact of automation on the personnel sector have been identified. The results show the dual nature of the impact of artificial intelligence systems on the workforce - along with positive effects, negative consequences are also observed. Before integrating such technologies, companies are advised to carefully assess the potential social risks and benefits for staff. Special attention is paid to the social criteria for the application of digital solutions in the context of the stable development of human capital in organizations.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>искусственный интеллект</kwd>
    <kwd>рекрутинг</kwd>
    <kwd>найм</kwd>
    <kwd>управление</kwd>
    <kwd>персонал</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Вешнева И. В. Технологии искусственного интеллекта: классификация, ограничения, перспективы и угрозы // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2023. Т. 23, вып. 4. С. 428–438. https://doi. org/10.18500/1994-2540-2023-23-4-428-438</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Veshneva I. V. Tehnologii iskusstvennogo intellekta: klassifikaciya, ogranicheniya, perspektivy i ugrozy // Izvestiya Saratovskogo universiteta. Novaya seriya. Seriya: Ekonomika. Upravlenie. Pravo. 2023. T. 23, vyp. 4. S. 428–438. https://doi. org/10.18500/1994-2540-2023-23-4-428-438</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Грацианова, Л. И. Тренды рекрутинга 2020-2023 годов как вызов для российских вузов / Л. И. Грацианова, И. П. Баранова, Н. П. Тишкина // Роль бизнеса в трансформации общества - 2023 : Сборник материалов XVIII Международного конгресса (международной научно-практической конференции), Москва, 10–14 апреля 2023 года. – Москва: Московский финансово-промышленный университет &quot;Синергия&quot;, 2023. – С. 425-430. – EDN UJEXBQ.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Gracianova, L. I. Trendy rekrutinga 2020-2023 godov kak vyzov dlya rossiyskih vuzov / L. I. Gracianova, I. P. Baranova, N. P. Tishkina // Rol' biznesa v transformacii obschestva - 2023 : Sbornik materialov XVIII Mezhdunarodnogo kongressa (mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferencii), Moskva, 10–14 aprelya 2023 goda. – Moskva: Moskovskiy finansovo-promyshlennyy universitet &quot;Sinergiya&quot;, 2023. – S. 425-430. – EDN UJEXBQ.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Ларченков А.Э., Сорочан В.В. Возможности применения модуля искусственного интеллекта для оптимизации деятельности отдела кадров // Вестник Калужского университета. 2021. № 1 (50). С. 81–83.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Larchenkov A.E., Sorochan V.V. Vozmozhnosti primeneniya modulya iskusstvennogo intellekta dlya optimizacii deyatel'nosti otdela kadrov // Vestnik Kaluzhskogo universiteta. 2021. № 1 (50). S. 81–83.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Одегов Ю. Г. Становление новой парадигмы найма персонала при переходе к новому (шестому) технологическому укладу / Ю. Г. Одегов, Н. П. Тишкина, В. П. Корецкий // Вестник Удмуртского университета. Серия Экономика и право. – 2025. – Т. 35, № 1. – С. 43-52. – DOI 10.35634/2412-9593-2025-35-1-43-52. – EDN PNIGIX.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Odegov Yu. G. Stanovlenie novoy paradigmy nayma personala pri perehode k novomu (shestomu) tehnologicheskomu ukladu / Yu. G. Odegov, N. P. Tishkina, V. P. Koreckiy // Vestnik Udmurtskogo universiteta. Seriya Ekonomika i pravo. – 2025. – T. 35, № 1. – S. 43-52. – DOI 10.35634/2412-9593-2025-35-1-43-52. – EDN PNIGIX.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Сувалова Т. В. Перспективы применения искусственного интеллекта в отечественных и зарубежных рекрутинговых компаниях / Т. В. Сувалова, Р. А. Ашурбеков // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. 2018. Т. 7, № 6. С. 71-75. DOI 10.12737/article_5c17765624e826.76329373</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Suvalova T. V. Perspektivy primeneniya iskusstvennogo intellekta v otechestvennyh i zarubezhnyh rekrutingovyh kompaniyah / T. V. Suvalova, R. A. Ashurbekov // Upravlenie personalom i intellektual'nymi resursami v Rossii. 2018. T. 7, № 6. S. 71-75. DOI 10.12737/article_5c17765624e826.76329373</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Системы рекрутинга с элементами искусственного интеллекта // URL: https://na-journal.ru/6-2024-informacionnye-tekhnologii/12762-sistemy-rekrutinga-s-elementami-iskusstvennogo-intellekta (дата обращения: 10.03.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Sistemy rekrutinga s elementami iskusstvennogo intellekta // URL: https://na-journal.ru/6-2024-informacionnye-tekhnologii/12762-sistemy-rekrutinga-s-elementami-iskusstvennogo-intellekta (data obrascheniya: 10.03.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Hmoud B., Laszlo V. Will Artificial Intelligence Take Over Human Resources Recruitment and Selection // Network Intelligence Studies. 2019. Vol. 7, iss. 13. P. 21–30.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Hmoud B., Laszlo V. Will Artificial Intelligence Take Over Human Resources Recruitment and Selection // Network Intelligence Studies. 2019. Vol. 7, iss. 13. P. 21–30.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Mirji H. Artificial Intelligence in Recruitment: Assessing Flipside // International Research Journal of Science, Technology, Education and Management. 2021. Vol. 1, iss. 1. P. 79–87.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Mirji H. Artificial Intelligence in Recruitment: Assessing Flipside // International Research Journal of Science, Technology, Education and Management. 2021. Vol. 1, iss. 1. P. 79–87.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
