В статье описывается практический метод построения математических моделей транспортного потока, наиболее подходящих для определённой городской магистрали. Исходными данными являются мгновенная скорость движения, время, расстояние, плотность потока, интенсивность движения транспортных средств. По полученным данным строили регрессионную модель и проводили корреляционный анализ. Выбор математической модели, наиболее достоверно описывающей транспортный процесс, производился на основе коэффициента корреляции
This article describes a practical method of constructing mathematical models of traffic flow, the most suitable for a particular city highway. The initial data are: instant speed, time, distance, flux density, intensity of movement of vehicles. Using the obtained data, built regression model, and conducted correlation analysis. The choice of the mathematical model that most faithfully describes the transport process was made on the basis of the correlation coefficient