кандидат политических наук;
candidate of political sciences;
В статье рассматриваются теоретические и практические аспекты принятия решений в условиях риска и неопределенности. Анализируются основные условия возникновения риска: наличие случайных факторов с заданными вероятностными распределениями, возможность количественной оценки вероятностей и ущерба, а также необходимость выбора оптимальной стратегии поведения. Особое внимание уделено классификации рисков по отраслям, включая производственные, финансовые, информационные и экологические риски, а также анализу распространенных источников технологических аварий на предприятиях. Представлены методы статистической оценки вероятностей негативных событий и моделирование оптимальных стратегий снижения риска посредством анализа затрат и ущерба, что позволяет формировать системный подход к управлению рисками в условиях современной экономики. Практическая часть посвящена расчету оптимальной стратегии на основе отраслевых данных и моделированию минимизации общего риска для машиностроительной отрасли. Предлагаемые модели и методологии могут быть использованы для повышения эффективности риск-менеджмента на промышленных предприятиях.
This article examines the theoretical and practical aspects of decision-making under conditions of risk and uncertainty. It analyzes the key conditions for risk emergence: the presence of random factors with given probability distributions, the ability to quantify probabilities and damage, and the need to select an optimal behavior strategy. Particular attention is paid to the classification of risks by industry, including production, financial, information, and environmental risks, as well as an analysis of common sources of technological accidents at enterprises. Methods for statistically assessing the probabilities of negative events and modeling optimal risk mitigation strategies through cost and damage analysis are presented, enabling the development of a systems approach to risk management in the modern economy. The practical section is devoted to calculating an optimal strategy based on industry data and modeling overall risk minimization for the mechanical engineering industry. The proposed models and methodologies can be used to improve the effectiveness of risk management at industrial enterprises.