Journal of Management Studies Journal of Management Studies Журнал исследований по управлению 2500-3291 2500-3291 114334 Математические, статистические и инструментальные методы в экономике Mathematical, statistical and instrumental methods in economics Математические, статистические и инструментальные методы в экономике Application of cluster analysis in choosing a project management option in a decision support system Применение кластерного анализа при выборе варианта ведения проекта в системе поддержки принятия решений Краснов С. В. Krasnov S. V. hsm.krasnov@gmail.com

кандидат технических наук;

candidate of technical sciences;

 Иванов М. И. Ivanov Mikhail Il'ich Краснова С. А. Krasnova Svetlana Alekseevna Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого Peter the Great Saint-Petersburg Polytechnic University Военная академия связи имени Маршала Советского Союза С.М.Буденного Budyonny Military Academy of the Signal Corps 02 03 2026 02 03 2026 12 1 3 12 https://zh-szf.ru/en/nauka/article/114334/view

В статье представлено использование кластерного анализа методом K-Means в рамках интеллектуальной системы поддержки принятия решений для группировки вариантов ведения проекта, а также формирование рекомендаций по выбору для конечного пользователя на основе результатов кластеризации. Кроме того, показаны различные опции выполнения кластерного анализа, а также влияние данных опций на конечные результаты. Продемонстрирована практическая польза системы для анализа проектов, реализация которых зависит от множества переменных составляющих и требует детального анализа полученных вариантов выполнения проекта по группам для выбора подходящих под разнообразные сценарии и ограничения опций.

The article presents the use of K-Means cluster analysis within an intelligent decision support system for grouping project management options, as well as the formation of selection recommendations for the end user based on the clustering results. In addition, various options for performing cluster analysis are shown, as well as the impact of these options on the final results. The practical utility 
of the system for analyzing projects whose implementation depends on multiple variable components and requires a detailed analysis of options by group to select suitable ones for various scenarios and limit options is demonstrated.

 системы поддержки принятия решений кластерный анализ рекомендательная система управление проектами анализ больших объёмов данных применение методов машинного обучения в экономике decision support systems cluster analysis recommender system project management big data analysis application of machine learning methods in economics

Барсегян А. А. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. / А.А. Барсегян, М.С. Куприянов, В.В. Степаненко, И.И. Холод. – СПб.: БХВ-Петербург, 2004. - 336 с. Barseghyan A. A. Methods and models of data analysis: OLAP and Data Mining. / A.A. Barseghyan, M.S. Kupriyanov, V.V. Stepanenko, I.I. Kholod. St. Petersburg: BHV-Petersburg, 2004. 336 p Барсегян А. А. Технологии анализа данных: Data Mining, Text Mining, Visual Mining, OLAP. 2 изд. / А.А. Барсегян, М.С. Куприянов, В.В. Степаненко, И.И. Холод. – СПб. : БХВ-Петербург, 2008. - 384 с Barseghyan A. A. Data analysis technologies: Data Mining, Text Mining, Visual Mining, OLAP. 2nd ed. / A.A. Barseghyan, M.S. Kupriyanov, V.V. Stepanenko, I.I. Kholod. St. Petersburg : BHV–Petersburg, 2008. 384 p. Конев К. А. Использование методов машинного обучения в задачах принятия решений при обеспечении качества в приборостроении //Экономика. Информатика. – 2022. – Т. 49. – №. 4. – С. 820-832. Konev K. A. The use of machine learning methods in decision-making tasks for quality assurance in instrumentation //Economy. Computer science. – 2022. – Vol. 49. – No. 4. – pp. 820-832. Антонов В. В., Конев К. А. Интеллектуальный метод поддержки принятия решений в типовой ситуации //Онтология проектирования. – 2021. – Т. 11. – №. 1 (39). – С. 126-136. Antonov V. V., Konev K. A. An intelligent method of decision support in a typical situation //The ontology of design. – 2021. – T. 11. – №. 1 (39). – Pp. 126-136. Савенков П. А. Использование методов и алгоритмов машинного обучения в системах поддержки принятия управленческих решений //Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2019. – №. 2. – С. 213-218. Savenkov P. A. The use of machine learning methods and algorithms in management decision support systems //Proceedings of Tula State University. Technical sciences. – 2019. – No. 2. – pp. 213-218. Стародубцев А. А. Система поддержки принятия решений //Актуальные проблемы авиации и космонавтики. – 2016. – Т. 2. – №. 12. – С. 99-101. Starodubtsev A. A. Decision support system //Actual problems of aviation and cosmonautics. – 2016. – Vol. 2. – no. 12. – Pp. 99-101. Флах П. Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных. – Litres, 2022. Flakh P. Machine learning. The science and art of building algorithms that extract knowledge from data. – Liters, 2022. Орехов А. В. Аппроксимационно-оценочные критерии (аналитическое обобщение эвристического «метода локтя») //Вестник Санкт-Петербургского университета. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления. – 2025. – Т. 21. – №. 3. – С. 373-384. Orekhov A.V. Approximation and evaluation criteria (analytical generalization of the heuristic "elbow method") //Bulletin of St. Petersburg University. Applied mathematics. Computer science. Management processes. – 2025. – Vol. 21. – No. 3. – pp. 373-384. Репина С. И. Проверка качества кластеров с помощью силуэтного анализа //Экономика и социум. – 2024. – №. 9 (124). – С. 958-975. Repina S. I. Cluster quality control using silhouette analysis //Economics and society. – 2024. – №. 9 (124). – Pp. 958-975. Краснов, С. В. К вопросу реализации алгоритма выбора эффективных вариантов реализации проекта для систем поддержки принятия решений / С.В. Краснов, М.И. Иванов, С.А. Краснова // Журнал исследований по управлению. – 2025. – Т. 11, № 4. – С. 24-33. Krasnov, S. V. On the issue of implementing an algorithm for selecting effective project implementation options for decision support systems / S.V. Krasnov, M.I. Ivanov, S.A. Krasnova // Journal of Management Research. – 2025. – Vol. 11, No. 4. – pp. 24-33.