Scientific Research and Development. Economics Scientific Research and Development. Economics Научные исследования и разработки. Экономика 2587-9111 118028 10.12737/2587-9111-2026-14-3-48-53 Региональная и отраслевая экономика Regional and sectoral economy Региональная и отраслевая экономика Modernization of the Urban Transport System through the Application of Artificial Intelligence Technologies Модернизация городской транспортной системы с использованием технологий искусственного интеллекта Романов Е. Ю. Romanov Egor Yur'evich yegorromanov@vk.com Казанский (Приволжский) федеральный университет Kazan (Volga) Federal University 17 06 2026 17 06 2026 14 3 48 53 23 03 2026 04 05 2026 https://zh-szf.ru/en/nauka/article/118028/view

В условиях цифровой трансформации городской среды модернизация транспортной системы приобретает стратегическое значение. Цель исследования заключается в систематизации направлений применения технологий искусственного интеллекта в транспортных системах городов России и формировании модели уровней их интеллектуализации. В работе использованы методы анализа и обобщения научных публикаций, сравнительный анализ практик внедрения ИИ и структурно-логический подход к построению модели. Выявлены различия между операционным и стратегическим уровнями применения ИИ и обоснована необходимость их разграничения. Предложена модель уровней интеллектуализации городской транспортной системы и матрица оценки цифровой зрелости. Научная новизна заключается в разработке концептуальной модели уровней интеллектуализации и их системной классификации. Практическая значимость связана с возможностью использования модели при планировании цифровой модернизации транспортных систем. Перспективы исследований связаны с эмпирической апробацией предложенной модели.

In the context of digital transformation of the urban environment, modernization of the transport system acquires strategic importance. The purpose of the study is to systematize the directions of artificial intelligence application in urban transport systems in Russia and to develop a model of their intellectualization levels. The research is based on the analysis and synthesis of scientific publications, comparative analysis of AI implementation practices, and a structural-logical approach to model development. Differences between operational and strategic levels of AI application are identified, and the necessity of their differentiation is substantiated. A model of intellectualization levels of the urban transport system and a digital maturity assessment matrix are proposed. The scientific novelty lies in the development of a conceptual model of intellectualization levels and their systematic classification. The practical significance is associated with the possibility of applying the model in planning the digital modernization of transport systems. Further research prospects include empirical validation of the proposed model.

 городская транспортная система искусственный интеллект интеллектуальные транспортные системы интеллектуализация предиктивное управление городская мобильность urban transport system artificial intelligence intelligent transport systems intellectualization predictive management urban mobility

Андреев Е. О., Жанказиев С. В., Зырянов В. В., Павлов А. С. Развитие архитектуры интеллектуальных транспортных систем // T-Comm – Телекоммуникации и транспорт. – 2024. – Т. 18. – № 1. – С. 38–43. https://doi.org/10.36724/2072-8735-2024-18-1-38-43. Andreev E. O., Zhankaziev S. V., Zyryanov V. V., Pavlov A. S. Razvitie arhitektury intellektual'nyh transportnyh sistem // T-Comm – Telekommunikacii i transport. – 2024. – T. 18. – № 1. – S. 38–43. https://doi.org/10.36724/2072-8735-2024-18-1-38-43. Балдин А. В., Ерошок И. Д. Цифровое моделирование практических задач на примере маршрутизации городской транспортной сети // Вестник науки. – 2020. – № 8 (29). Baldin A. V., Eroshok I. D. Cifrovoe modelirovanie prakticheskih zadach na primere marshrutizacii gorodskoy transportnoy seti // Vestnik nauki. – 2020. – № 8 (29). Глебов С. Д., Соколов М. С. Оценка уровня цифровизации транспортного комплекса Москвы // Вестник Московского городского педагогического университета. Серия: Экономика. – 2024. – № 2 (40). – С. 41–51. https://doi.org/10.25688/2312-6647.2024.40.2.03. Glebov S. D., Sokolov M. S. Ocenka urovnya cifrovizacii transportnogo kompleksa Moskvy // Vestnik Moskovskogo gorodskogo pedagogicheskogo universiteta. Seriya: Ekonomika. – 2024. – № 2 (40). – S. 41–51. https://doi.org/10.25688/2312-6647.2024.40.2.03. Гребенкина С. А., Гребенкина И. А., Благодир А. Л. Интеллектуальные транспортные системы как фактор социально-экономического развития // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. – 2020. – № 2. – С. 317–329. Grebenkina S. A., Grebenkina I. A., Blagodir A. L. Intellektual'nye transportnye sistemy kak faktor social'no-ekonomicheskogo razvitiya // Vestnik Permskogo nacional'nogo issledovatel'skogo politehnicheskogo universiteta. Social'no-ekonomicheskie nauki. – 2020. – № 2. – S. 317–329. Диденко Д. Н. Искусственный интеллект на транспорте сегодня // Актуальные исследования. – 2025. – № 2 (237). – Ч. II. – С. 65–70. Didenko D. N. Iskusstvennyy intellekt na transporte segodnya // Aktual'nye issledovaniya. – 2025. – № 2 (237). – Ch. II. – S. 65–70. Егоров С. В., Шационок П. В., Ерпылева А. И., Жарков Д. И. Мировой и российский опыт применения интеллектуальных транспортных систем // ТДР. – 2022. – № 2. Egorov S. V., Shacionok P. V., Erpyleva A. I., Zharkov D. I. Mirovoy i rossiyskiy opyt primeneniya intellektual'nyh transportnyh sistem // TDR. – 2022. – № 2. Кузнецов С. А., Николаев В. А. Организационно-технические аспекты внедрения интеллектуальных транспортных систем в городских агломерациях // Экономика и управление. – 2025. – Т. 31. – № 6. – С. 728–737. https://doi.org/10.35854/1998-1627-2025-6-728-737. Kuznecov S. A., Nikolaev V. A. Organizacionno-tehnicheskie aspekty vnedreniya intellektual'nyh transportnyh sistem v gorodskih aglomeraciyah // Ekonomika i upravlenie. – 2025. – T. 31. – № 6. – S. 728–737. https://doi.org/10.35854/1998-1627-2025-6-728-737. Ларин А. Н., Ларина И. В. Цифровизация автотранспортной и железнодорожной отраслей как ключевой элемент цифровой экономики // Известия Транссиба. – 2021. – № 4 (48). Larin A. N., Larina I. V. Cifrovizaciya avtotransportnoy i zheleznodorozhnoy otrasley kak klyuchevoy element cifrovoy ekonomiki // Izvestiya Transsiba. – 2021. – № 4 (48). Сырцова Е. А. Эффекты внедрения интеллектуальных транспортных систем в регионах России // Государственное управление. Электронный вестник. – 2023. – № 101. – С. 159–169. https://doi.org/10.24412/2070-1381-2023-101-159-169. Syrcova E. A. Effekty vnedreniya intellektual'nyh transportnyh sistem v regionah Rossii // Gosudarstvennoe upravlenie. Elektronnyy vestnik. – 2023. – № 101. – S. 159–169. https://doi.org/10.24412/2070-1381-2023-101-159-169. Gheorghe, C., Soica, A. (2025) Revolutionizing urban mobility: A systematic review of AI, IoT, and predictive analytics in adaptive traffic control systems for road networks. Electronics. Vol. 14. No 4. DOI: https://doi.org/10.3390/electronics14040719. (In Eng.) Gheorghe, C., Soica, A. (2025) Revolutionizing urban mobility: A systematic review of AI, IoT, and predictive analytics in adaptive traffic control systems for road networks. Electronics. Vol. 14. No 4. DOI: https://doi.org/10.3390/electronics14040719. (In Eng.) He, Y., Liu, B., Xu, C., Wu, D. (2025) Literature review on public transport and land use: Based on CiteSpace statistical analysis. Land. Vol. 14. No 5. DOI: https://doi.org/10.3390/land14051096. (In Eng.) He, Y., Liu, B., Xu, C., Wu, D. (2025) Literature review on public transport and land use: Based on CiteSpace statistical analysis. Land. Vol. 14. No 5. DOI: https://doi.org/10.3390/land14051096. (In Eng.) Jevinger, Å., Zhao, C., Persson, J. A. et al. (2024) Artificial intelligence for improving public transport: a mapping study. Public Transport. Vol. 16. pp. 99–158. DOI: https://doi.org/10.1007/s12469-023-00334-7. (In Eng.) Jevinger, Å., Zhao, C., Persson, J. A. et al. (2024) Artificial intelligence for improving public transport: a mapping study. Public Transport. Vol. 16. pp. 99–158. DOI: https://doi.org/10.1007/s12469-023-00334-7. (In Eng.) Michailidis, P., Michailidis, I., Lazaridis, C. R., Kosmatopoulos, E. (2025) Traffic signal control via reinforcement learning: A review on applications and innovations. Infrastructures. Vol. 10. No 5. DOI: https://doi.org/10.3390/infrastructures10050114. (In Eng.) Michailidis, P., Michailidis, I., Lazaridis, C. R., Kosmatopoulos, E. (2025) Traffic signal control via reinforcement learning: A review on applications and innovations. Infrastructures. Vol. 10. No 5. DOI: https://doi.org/10.3390/infrastructures10050114. (In Eng.) Rong, R., Ma, S., Ren, N. et al. (2025) Generative artificial intelligence in intelligent transportation systems: A systematic review of applications. Frontiers of Engineering Management. Vol. 12. pp. 1020–1036. DOI: https://doi.org/10.1007/s42524-025-4241-9. (In Eng.) Rong, R., Ma, S., Ren, N. et al. (2025) Generative artificial intelligence in intelligent transportation systems: A systematic review of applications. Frontiers of Engineering Management. Vol. 12. pp. 1020–1036. DOI: https://doi.org/10.1007/s42524-025-4241-9. (In Eng.) Zulkarnain, Putri T. D. (2021) Intelligent transportation systems (ITS): A systematic review using a Natural Language Processing approach. Heliyon. Vol. 7. No 12. DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e08615. (In Eng.) Zulkarnain, Putri T. D. (2021) Intelligent transportation systems (ITS): A systematic review using a Natural Language Processing approach. Heliyon. Vol. 7. No 12. DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e08615. (In Eng.)