Journal of Management Studies

Журнал исследований по управлению

2500-3291 2500-3291

121752

Менеджмент

Management

Менеджмент

Using the AI in the work of HR

Внедрение искусственного интеллекта в работу HR

Ерыгина

А. В.

Erygina

Anna Vladimirovna

erygina_a@mail.ru

кандидат экономических наук;

candidate of economic sciences;

Обумова

А. И.

Obumova

A. I.

Санкт-Петербургский государственный технологический институт (технический университет) St. Petersburg State Technological Institute (technical university)

12 4 55 67 23 04 2026

https://zh-szf.ru/en/nauka/article/121752/view

Работа посвящена исследованию нейросетей в работе специалиста по управлению персоналом. Рассматривается вся работа специалиста по управлению персоналом. В ходе работы приведена статистика популярности нейросетей среди пользователей. Предложены два инструмента для компаний, с помощью которых можно сократить время работы специалиста посредством искусственного интеллекта. Установлена практическая ценность использования нейросетей в работе специалиста по управлению персоналом.

This article is devoted to the study of neural networks in the work of a personnel management specialist. The entire work of a personnel management specialist is reviewed. In the course of the work, statistics on the popularity of neural networks among users are provided. Two tools are proposed for companies that can be used to reduce a specialist's work time through artificial intelligence. The practical value of using neural networks in the work of a personnel management specialist has been established.

HR управление персоналом нейросети искусственный интеллект (ИИ) цифровизация

HR human resources management neural networks artificial intelligence (AI) digitalization

Аттестация персонала: как правильно организовать процедуру оценки сотрудников / Павлова Александра. — [Электронный ресурс] // HTlab: [сайт]. — URL: https://ht-lab.ru/blog/attestaciya-i-ocenka-personala/ (дата обращения: 14.11.2025)

Attestaciya personala: kak pravil'no organizovat' proceduru ocenki sotrudnikov / Pavlova Aleksandra. — [Elektronnyy resurs] // HTlab: [sayt]. — URL: https://ht-lab.ru/blog/attestaciya-i-ocenka-personala/ (data obrascheniya: 14.11.2025)

Адаптация персонала: методы, этапы и примеры программ [Электронный ресурс] // Коммерческий директор URL: https://www.kom-dir.ru/article/3431-adaptatsiya-personala (дата обращения: 15.11.2025).

Adaptaciya personala: metody, etapy i primery programm [Elektronnyy resurs] // Kommercheskiy direktor URL: https://www.kom-dir.ru/article/3431-adaptatsiya-personala (data obrascheniya: 15.11.2025).

ТОП-20 нейросетей в России [Электронный ресурс] // ИНКЛИЕНТ URL: https://inclient.ru/most-popular-ai-tools/ (дата обращения: 16.11.2025).

TOP-20 neyrosetey v Rossii [Elektronnyy resurs] // INKLIENT URL: https://inclient.ru/most-popular-ai-tools/ (data obrascheniya: 16.11.2025).

Статистика искусственного интеллекта (2025) [Электронный ресурс] // ИНКЛИЕНТ URL: https://inclient.ru/ai-stats/ (дата обращения: 16.11.2025).

Statistika iskusstvennogo intellekta (2025) [Elektronnyy resurs] // INKLIENT URL: https://inclient.ru/ai-stats/ (data obrascheniya: 16.11.2025).

Что такое скрининг резюме и как его провести [Электронный ресурс] // HuntFlow URL: https://huntflow.media/what-is-resume-screening/ (дата обращения: 16.11.2025).

Chto takoe skrining rezyume i kak ego provesti [Elektronnyy resurs] // HuntFlow URL: https://huntflow.media/what-is-resume-screening/ (data obrascheniya: 16.11.2025).

Топ-6 внедрений кадрового электронного документооборота в России. Рейтинг CNews Analytics [Электронный ресурс] // CNews URL: https://www.cnews.ru/reviews/kedo_2025/articles/top-6_vnedrenij_rossijskih_platform (дата обращения: 19.11.2025).

Top-6 vnedreniy kadrovogo elektronnogo dokumentooborota v Rossii. Reyting CNews Analytics [Elektronnyy resurs] // CNews URL: https://www.cnews.ru/reviews/kedo_2025/articles/top-6_vnedrenij_rossijskih_platform (data obrascheniya: 19.11.2025).

Греф сообщил о сокращении 20% неэффективных сотрудников с помощью ИИ [Электронный ресурс] // РБК URL: https://www.rbc.ru/finances/19/11/2025/691e05f39a7947863a9cc7d8 (дата обращения: 19.11.2025).

Gref soobschil o sokraschenii 20% neeffektivnyh sotrudnikov s pomosch'yu II [Elektronnyy resurs] // RBK URL: https://www.rbc.ru/finances/19/11/2025/691e05f39a7947863a9cc7d8 (data obrascheniya: 19.11.2025).

ИИ в работе HR: новая эра управления персоналом [Электронный ресурс] // TestWork URL: https://testwork.io/blog/iii-nejroseti-v-rabote-hr/ (дата обращения: 19.11.2025).

II v rabote HR: novaya era upravleniya personalom [Elektronnyy resurs] // TestWork URL: https://testwork.io/blog/iii-nejroseti-v-rabote-hr/ (data obrascheniya: 19.11.2025).

Рынок труда, занятость и заработная плата [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики URL: https://rosstat.gov.ru/labor_market_employment_salaries (дата обращения: 19.02.2026).

Rynok truda, zanyatost' i zarabotnaya plata [Elektronnyy resurs] // Federal'naya sluzhba gosudarstvennoy statistiki URL: https://rosstat.gov.ru/labor_market_employment_salaries (data obrascheniya: 19.02.2026).

10.

Ерыгина А.В. Особенности обучения взрослого персонала и поколения Y [Текст] / А.В. Ерыгина, М.А. Копырина // В сборнике: Управление человеческими ресурсами: теория, практика, перспективы. Сборник научных трудов национальной научно-практической конференции. Новосибирск, - 2024. - С. 196-208.

Erygina A.V. Osobennosti obucheniya vzroslogo personala i pokoleniya Y [Tekst] / A.V. Erygina, M.A. Kopyrina // V sbornike: Upravlenie chelovecheskimi resursami: teoriya, praktika, perspektivy. Sbornik nauchnyh trudov nacional'noy nauchno-prakticheskoy konferencii. Novosibirsk, - 2024. - S. 196-208.