В статье представлен динамический фреймворк управления рисками IT-стартапов, адаптированный под специфику различных этапов их жизненного цикла. На основе критического анализа ограничений классических моделей риск-менеджмента (COSO ERM, ISO 31000) сформулированы три базовых принципа адаптации: «риск как гипотеза», непрерывный мониторинг и стадийная дифференциация. Предложена трехкомпонентная архитектура фреймворка, включающая модули идентификации, планирования и мониторинга, интегрированные в гибкие методологии разработки (Agile, Lean Startup). Разработана стадийная модель внедрения, учитывающая эволюцию рискового профиля на этапах pre-seed, роста и масштабирования, а также предложен практический инструментарий: Risk Canvas, система ключевых индикаторов риска (KRI), привязанная к продуктовым метрикам (CAC, LTV, churn rate). Результаты работы формируют методологическую основу для выстраивания адаптивных систем управления рисками в IT-стартапах.
The article presents a dynamic risk management framework for IT startups, adapted to the specificities of different stages of their life cycle. Based on a critical analysis of the limitations of classical risk management models (COSO ERM, ISO 31000), three basic adaptation principles are formulated: “risk as a hypothesis”, continuous monitoring, and stage differentiation. A three-component architecture of the framework is proposed, comprising identification, planning, and monitoring modules integrated with agile development methodologies (Agile, Lean Startup). A stage-based implementation model is developed, taking into account the evolution of the risk profile at the pre-seed, growth, and scaling stages, along with a practical toolkit: Risk Canvas, a system of Key Risk Indicators (KRI) linked to product metrics (CAC, LTV, churn rate). The results form a methodological basis for building adaptive risk management systems in IT startups.