кандидат химических наук;
candidate of chemical sciences;
В условиях ускоряющихся климатических изменений в Арктике возрастает потребность в точных и адаптивных инструментах прогнозирования. Искусственный интеллект (ИИ) предлагает новые возможности для моделирования сложных климатических сценариев, включая анализ ледовой динамики, выбросов парниковых газов и спутниковых данных. В статье рассматриваются перспективы применения ИИ в арктическом климатическом прогнозировании, а также потенциал государственно-частного партнёрства (ГЧП) как механизма объединения ресурсов, данных и технологий. Анализируются существующие международные инициативы, форматы ГЧП и нормативные аспекты, предлагаются рекомендации для России по интеграции в глобальные исследовательские экосистемы.
Amid accelerating climate change in the Arctic, there is a growing demand for precise and adaptive forecasting tools. Artificial intelligence (AI) offers new opportunities for modeling complex climate scenarios, including the analysis of ice dynamics, greenhouse gas emissions, and satellite data. This article explores the potential of AI in Arctic climate forecasting and examines the role of public-private partnerships (PPP) as a mechanism for integrating resources, data, and technologies. It analyzes existing international initiatives, PPP formats, and regulatory frameworks, and provides recommendations for Russia’s integration into global research ecosystems.