доктор экономических наук;
doctor of economic sciences;
В статье рассматриваются инструменты конкурентного анализа, в частности мониторинг цен, как элемент системы управления ассортиментом в предприятиях малого розничного бизнеса. В условиях высокой ценовой чувствительности потребителей и усиления конкуренции со стороны маркетплейсов использование данных о ценовой политике конкурентов становится важным фактором повышения эффективности управленческих решений. Особое внимание уделяется практическим аспектам сбора, обработки и использования информации о рыночных ценах, а также влиянию этих данных на формирование ценовой стратегии, оптимизацию ассортимента и повышение финансовых показателей бизнеса. На основе анализа практического кейса представителя российского малого товарного бизнеса, работающего в сегменте стройматериалов и хозяйственных товаров, показано, как переход от ручного мониторинга цен к автоматизированной системе влияет на эффективность бизнеса. До внедрения робота аналитики тратили до 70 % рабочего времени на сбор и сравнение цен, а 15% ассортимента регулярно продавались по демпинговым ценам, что приводило к упущенной прибыли. Ручной сбор данных требовал дополнительных сотрудников для масштабирования — примерно три человека с расходами около 1,5 млн руб. в год, а ошибки при сборе данных составляли до 10%. После внедрения автоматизированной системы время на мониторинг сократилось на 90%, потери от демпинга уменьшились на 2,7 млн руб. в год, а операционная эффективность выросла на 30 %, что позволило высвободить сотрудников для стратегических задач. В результате общий доход компании увеличился примерно на 5% (≈0,9 млн руб./год).
This article examines competitive analysis tools, particularly price monitoring, as an element of assortment management systems in small retail businesses. In the context of high consumer price sensitivity and increasing competition from marketplaces, the use of data on competitors' pricing policies is becoming an important factor in improving the effectiveness of management decisions. Particular attention is paid to the practical aspects of collecting, processing, and using market price information, as well as the impact of this data on pricing strategy development, assortment optimization, and improving business financial performance. Based on the analysis of the practical case of a representative of a Russian small commodity business operating in the segment of building materials and household goods, it is shown how the transition from manual price monitoring to an automated system affects business efficiency. Before the introduction of the robot, analysts spent up to 70% of their working time collecting and comparing prices, and 15% of the product range was regularly sold at dumping prices, which led to lost profits. Manual data collection required additional staff to scale — about 3 people with expenses of about 1.5 million rubles. per year, and errors in data collection were up to 10%. After the introduction of the automated system, monitoring time was reduced by 90%, and dumping losses decreased by 2.7 million rubles. per year, and operational efficiency increased by 30%, which freed up employees for strategic tasks. As a result, the company's total revenue increased by about 5% (≈0.9 million rubles/year).