кандидат технических наук;
candidate of technical sciences;
В контексте текущей комплексной трансформации общественных институтов исследование факторов, определяющих качество жизни граждан, приобретает первостепенное значение. Эффективное управление данной сферой на национальном уровне требует обязательного учета существенной региональной специфики социальных и хозяйственных систем. Следует констатировать, что в научном сообществе до сих пор не сформирован единый методологический аппарат, обеспечивающий комплексную оценку и динамическое моделирование интегральных характеристик качества жизни населения на субнациональном уровне. В работе предложен формализованный инструментарий для решения указанной задачи, основанный на принципах системной динамики. Ядром разработки выступает комплекс взаимосвязанных дифференциальных уравнений, обладающих свойствами нелинейности, нестационарности, пространственной неоднородности и разной скорости протекания описываемых процессов. В исследовании детально описана структура модели, определены области ее параметрической адаптации и устойчивой функциональности, а также представлен протокол верификации на соответствие реальным процессам. Для решения полученной системы уравнений применен алгоритм Рунге–Кутты–Мерсона, обеспечивающий контроль точности вычислений. Разработанное математическое обеспечение было использовано для имитационного моделирования динамики ключевых индикаторов качества жизни населения Саратовской области. Проанализированы результаты вычислительного эксперимента, позволившего получить прогнозные значения показателей на период с 2025 по 2030 годы.
In the context of the current comprehensive transformation of public institutions, studying factors determining citizens’ quality of life has acquired paramount importance. Effective management in this sphere at the national level requires mandatory consideration of the significant regional specifics of social and economic systems. It should be noted that the scientific community has yet to establish a unified methodological framework for a comprehensive assessment and dynamic modelling of the integral characteristics of the population’s quality of life at the subnational level. This paper proposes a formalized toolkit for solving this problem, based on the principles of system dynamics. The core of the development is a complex of interconnected differential equations, possessing properties of nonlinearity, nonstationarity, spatial heterogeneity, and varying speeds of the described processes. The study provides a detailed description of the model structure, defines the areas for its parametric adaptation and stable functionality, and presents a verification protocol for compliance with realworld processes. To solve the obtained system of equations, the author applies the Runge–Kutta–Merson algorithm, ensuring control over the accuracy of computations; uses the developed mathematical software for simulation modelling of the dynamics of key indicators of the population’s quality of life in the Saratov Region. The results of the computational experiment are analyzed, allowing for the acquisition of forecasted indicator values for the period from 2025 to 2030.