Scientific Research and Development. Russian Journal of Project ManagementScientific Research and Development. Russian Journal of Project ManagementНаучные исследования и разработки. Российский журнал управления проектами2587-62791306310.12737/21339Методология управления портфелями, программами и проектамиPortfolio, programs and projects management methodologyМетодология управления портфелями, программами и проектамиTwo-Level Program Planning System Based on Genetic Algorithms and Program OptionsДвухуровневая система планирования программы на основе генетических алгоритмов c использованием программных опционовМакееваОльга ЮрьевнаMakeevaOlga Юрьевнаmakeeva.o.y@gmail.com1909201619092016533948https://zh-szf.ru/en/nauka/article/13063/view
Существующие подходы и методы планирования программы не покрывают требований менеджеров: нет подходов или их комбинации, которые одновременно позволяли бы отслеживать крупные этапы программы и при этом углубляться в детали, а также оперативно разрабатывать
и внедрять изменения, вызванные неопределенностью и влиянием
факторов внешней и внутренней сред.
В данной статье разработана система планирования программы на
основе генетических алгоритмов с возможностью внедрения программных опционов. Детально рассмотрены элементы системы и принципы
ее работы. Проанализированы преимущества использования системы
планирования применительно к программе модернизации нефтегазового месторождения. Предлагаемая система отвечает требованиям
менеджеров к инструментам планирования программы и позволяет создавать гибкие планы, предполагающие заранее разработанные шаги
при возникновении изменений.
There are a lot of different methods and approaches to program planning.
Unfortunately they do not cover all the program managers’ requirements:
existing approaches and methods or their combinations do not allow monitoring
program stages as well as all the details simultaneously. At the same
time they don’t help to develop and implement the changes caused by uncertainty
and the influence of external and internal environment factors.
In this article the program planning system based on genetic algorithms and
program options was designed. The whole process of system operation and
it’s elements were considered. The advantages of planning system using in
relation to the oil and gas field modernization program were analyzed. The
proposed system meets the requirements of program managers to planning
tools and methods and allows managers to create flexible plans that involve
pre-designed steps when changes occur.
управление программамипланирование программысистема планированияразработка плана программыгенетические алгоритмы.program managementprogram planningplanning systemprogram plan developmentgenetic algorithms.
ВведениеПланирование программы влияет на функционирование компаний в целом. От качества планирования программ зависит не только достижение цели, но и выгоды, которые получит реализующая ее компания — положение на рынке, финансовое состояние, устойчивость, привлечение новых клиентов, расширение производства, выход на новые рынки и т.п. Рыночные условия функционирования современных компаний определяют и среду выполнения программ, которая характеризуется высокой скоростью изменений. Таким образом, менеджеры программ должны отслеживать изменения и выстраивать свою деятельность в соответствии с ними. Отсюда вытекает требование к инструментам и методам планирования программы и управления — помощь менеджеру в создании гибкого расписания, т.е. расписания, включающего возможности предусмотрения рисковых ситуаций, связанных с изменениями внешней и внутренней сред, и подготовки к ним [1; 6; 9].
Макеева О.Ю. Ключевые особенности реализации и планирования программы [Текст] / О.Ю. Макеева // Российский журнал управления проектами. - 2014. - № 3. - С. 35-45.Makeeva O.Y. Kluchevye osobennosti realizatsii I planirovaniya programmy [Key points in program planning and realization]. Rossiysky zurnal upravleniya proektami [Russian journal of project management]. 2014, I. 3, pp. 35-45.Макеева О.Ю. Опционы как средство достижения гибкости при планировании программы [Текст] / О.Ю. Макеева // Проблемы теории и практики управления. - 2016. - № 2. - С. 119-125.Makeeva O.Y. Optsiony kak sredstvo dostizeniya gybkosti pri planirovanii programmmy [Options as a method of program planning flexibility achievement]. Problemy teorii I praktiki upravleniya [Management theory and practice problems]. 2016, I. 2, pp. 119-125.Макеева О.Ю. Разработка системного подхода к планированию программ [Текст] / О.Ю. Макеева // Проблемы теории и практики управления. - 2015. - № 5. - С. 135-141.Makeeva O.Y. Razrabotka sistemnogo podkhoda k planirovaniyu programmy. [Development of system approach to program planning]. Problemy teorii i praktiki upravleniya [Management theory and practice problems]. 2015, I. 5, pp. 135-141.Макеева О.Ю. Системный подход к управлению эффективностью проекта на основе генетических алгоритмов [Текст] / О.Ю. Макеева, И.Н. Царьков // Российский журнал управления проектами. - 2012. - № 1. - С. 14-30.Makeeva O.Y., Tsarkov I.N. Sistemny podkhod k upravleniyu effektivnostyu proekta na osnove geneticheskikh algoritmov [System approach to project effectiveness management based on genetic algorithms]. Rossiysky zurnal upravleniya proektami [Russian journal of project management]. 2012, I. 1, pp. 14-30.A Guidebook of Project and Program Management for Enterprise Innovation. Volume 1&2. Project Management Association of Japan.A Guidebook of Project and Program Management for Enterprise Innovation. Volume 1&2. Project Management Association of Japan.Ferns D.C. Developments in programme management // International Journal of Project Management. 1991. V. 9. № 3. Р. 148-156.Ferns D.C. Developments in programme management. International Journal of Project Management. 1991. V. 9. № 3. Р. 148-156.Forrest S. Genetic algorithms: Principles of natural selection applied to computation // Science. 1993. № 261. Р. 872-878.Forrest S. Genetic algorithms: Principles of natural selection applied to computation. Science. 1993. № 261. Р. 872-878.Byrne J.J. Polaris: lessons in risk management. Multi-Media Publications Inc., Oshawa, Ontario: 2011. P. 216.Byrne J.J. Polaris: lessons in risk management. Multi-Media Publications Inc., Oshawa, Ontario: 2011. P. 216.Gareis R. Management of the Project-Oriented Company. In The Wiley Guide to Managing Projects, Eds. Peter W.G. Morris & Jeffrey K. Pinto, Hoboken, NJ; John Wiley & Sons. Chapter 6, 2004, pp. 123-143,Gareis R. Management of the Project-Oriented Company. In The Wiley Guide to Managing Projects, Eds Peter W G Morris & Jeffrey K Pinto, Hoboken, NJ; John Wiley & Sons. Chapter 6, pp 123-143, 2004.Hartmann S. Project scheduling with multiple modes: a genetic algorithm, Annals of Operations Research 102: 2001, рр. 111-135.Hartmann S. Project scheduling with multiple modes: a genetic algorithm, Annals of Operations Research 102: 111-135, 2001.McCawley P.F. The logic model for program planning and evaluation. University of Idaho Extension. 1997, pp. 1-5.McCawley P.F. The logic model for program planning and evaluation. University of Idaho Extension. P.:1-5, 1997.Mori M., Tseng C.C. A genetic algorithm for the multi-mode resource-constrained project scheduling problem // European Journal of Operational Research. 1997. № 100. P. 134-141.Mori M., Tseng C.C. A genetic algorithm for the multi-mode resource-constrained project scheduling problem. European Journal of Operational Research. 1997. № 100. P. 134-141.The Standard for Program Management. Second Edition, Project Management Institute. P. 324.The Standard for Program Management. Second Edition, Project Management Institute. P.: 324.