Bulletin of Belgorod State Technological University named after. V. G. Shukhov Bulletin of Belgorod State Technological University named after. V. G. Shukhov Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова 2071-7318 15608 10.12737/24888 Информатика, вычислительная техника и управление Computer science, hardware and control Информатика, вычислительная техника и управление ANALYSIS OF IMPROVEMENTS IN THE SEARCH ENGINE ALGORITHMS OF YANDEX AND GOOGLE АНАЛИЗ НОВОВВЕДЕНИЙ В АЛГОРИТМАХ ПОИСКОВЫХ СИСТЕМ YANDEX И GOOGLE Пестерев Павел Викторович Pesterev Pavel Викторович 01 03 2017 01 03 2017 2 3 145 147 https://zh-szf.ru/en/nauka/article/15608/view

В статье рассмотрены нововведения в алгоритмах поисковых систем Yandex и Google. Проанализированы и представлены основные направления совершенствования алгоритмов поисковых систем. На основе рассмотренных принципов работы алгоритмов разработчики сайтов могут поднять свои ресурсы в результатах поисковой выдачи. Статья может быть полезна дизайнерам и разработчикам сайтов, студентам, магистрантам и аспирантам, обучающимся по направлениям в сфере информационных технологий.

The article describes improvements in the search engine algorithms of Yandex and Google. It is analyzed and presented the main directions of improving the search engine algorithms. Based on the present principles of algorithms developers can raise their sites in the search engine results page (SERPs). The article can be useful to designers and web developers, students, undergraduates and postgraduates in the fields of information technology.

поисковая система ранжирование сайтов алгоритм поиска поисковой ресурс Google Yandex. search engine ranking sites search engine algorithm search resource Google Yandex.

Chu H., Rosenthal M. Search Engines for the World Wide Web: A Comparative Study and Evaluation Methodology // Proceedings of the Annual Meeting-American Society for Information Science. 1996. Vol. 33. P. 127-135. Chu H., Rosenthal M. Search Engines for the World Wide Web: A Comparative Study and Evaluation Methodology. Proceedings of the Annual Meeting-American Society for Information Science. 1996. Vol. 33. P. 127-135. Tarakeswar M.K., Kavitha M.D. Search Engines: A Study // Journal of Computer Applications (JCA). 2011. Vol. 4, №1. P. 29-33. Tarakeswar M.K., Kavitha M.D. Search Engines: A Study. Journal of Computer Applications (JCA). 2011. Vol. 4, №1. P. 29-33. Ашманов И.С., Иванов А.А. Продвижение сайта в поисковых системах. ИД Вильямс, 2011. С. 71. Ashmanov I.S., Ivanov A.A. Prodvizhenie sayta v poiskovykh sistemakh. ID Vil´yams, 2011. S. 71. Рейтинг поисковых систем [Электронный ресурс]. Систем. требования: AdobeAcrobatReader. URL: http://www.gs.seo-auditor.com.ru/sep/ (дата обращения: 27.02.2017) Reyting poiskovykh sistem [Elektronnyy resurs]. Sistem. trebovaniya: AdobeAcrobatReader. URL: http://www.gs.seo-auditor.com.ru/sep/ (data obrashcheniya: 27.02.2017) Пестерев П.В., Рудюк А.П., Янишевская А.Г. Перспективы развития поисковых систем Рунета на основе обзора алгоритмов Яндекса / Информационные технологии в науке и производстве: материалы Всерос. молод. науч.-техн. конф. (Омск, 9-10 февр. 2015 г.) / М-во образования и науки РФ, ОмГТУ; М-во образования Омской обл. // Омск: Изд-во ОмГТУ, 2015. С. 38-41. Pesterev P.V., Rudyuk A.P., Yanishevskaya A.G. Perspektivy razvitiya poiskovykh sistem Runeta na osnove obzora algoritmov Yandeksa / Informatsionnye tekhnologii v nauke i proizvodstve: materialy Vseros. molod. nauch.-tekhn. konf. (Omsk, 9-10 fevr. 2015 g.) / M-vo obrazovaniya i nauki RF, OmGTU; M-vo obrazovaniya Omskoy obl.. Omsk: Izd-vo OmGTU, 2015. S. 38-41. Новый персональный поиск Яндекса [Электронный ресурс]. Систем. требования: AdobeAcrobatReader. URL: https://yandex.ru/company/press_releases/2013/0530/ (дата обращения: 27.02.2017) Novyy personal´nyy poisk Yandeksa [Elektronnyy resurs]. Sistem. trebovaniya: AdobeAcrobatReader. URL: https://yandex.ru/company/press_releases/2013/0530/ (data obrashcheniya: 27.02.2017) Яндекс дает персональный ответ [Элек-тронный ресурс]. Систем. требования: AdobeAcrobatReader. URL: https://yandex.ru/company/press_releases/2012/1212 (дата обращения: 27.02.2017) Yandeks daet personal´nyy otvet [Elek-tronnyy resurs]. Sistem. trebovaniya: AdobeAcrobatReader. URL: https://yandex.ru/company/press_releases/2012/1212 (data obrashcheniya: 27.02.2017) Острова Яндекса [Электронный ресурс]. Систем. требования: AdobeAcrobatReader. URL: https://yandex.ru/blog/company/66690 (дата обращения: 27.02.2017) Ostrova Yandeksa [Elektronnyy resurs]. Sistem. trebovaniya: AdobeAcrobatReader. URL: https://yandex.ru/blog/company/66690 (data obrashcheniya: 27.02.2017) Новый этап в борьбе со ссылочным спамом [Электронный ресурс]. Систем. требования: AdobeAcrobatReader. URL: https://yandex.ru/blog/webmaster/20143 (дата обращения: 27.02.2017) Novyy etap v bor´be so ssylochnym spamom [Elektronnyy resurs]. Sistem. trebovaniya: AdobeAcrobatReader. URL: https://yandex.ru/blog/webmaster/20143 (data obrashcheniya: 27.02.2017) Алгоритм «Минусинск» [Электронный ресурс]. Систем. требования: AdobeAcrobatReader. URL: https://yandex.ru/support/webmaster/yandex-indexing/algorithm-minusinsk.xml (дата обращения: 27.02.2017) Algoritm «Minusinsk» [Elektronnyy resurs]. Sistem. trebovaniya: AdobeAcrobatReader. URL: https://yandex.ru/support/webmaster/yandex-indexing/algorithm-minusinsk.xml (data obrashcheniya: 27.02.2017) Ortiz-Cordova A., Jansen B.J. Classifying Web Search Queries in Order to Identify High Revenue Generating Customers // Journal of the American Society for Information Sciences and Technology. 2012. P. 1426 - 1441. Ortiz-Cordova A., Jansen B.J. Classifying Web Search Queries in Order to Identify High Revenue Generating Customers. Journal of the American Society for Information Sciences and Technology. 2012. P. 1426 - 1441. Оптимизация для мобильных - теперь фактор ранжирования [Электронный ресурс]. Систем. требования: AdobeAcrobatReader. URL: https://yandex.ru/blog/webmaster/optimizatsiya-dlya-mobilnykh-teper-faktor-ranzhirovaniya (дата обращения: 27.02.2017) Optimizatsiya dlya mobil´nykh - teper´ faktor ranzhirovaniya [Elektronnyy resurs]. Sistem. trebovaniya: AdobeAcrobatReader. URL: https://yandex.ru/blog/webmaster/optimizatsiya-dlya-mobilnykh-teper-faktor-ranzhirovaniya (data obrashcheniya: 27.02.2017) Алгоритм «Палех»: как нейронные сети помогают поиску Яндекса [Электронный ресурс]. Систем. требования: AdobeAcrobatReader. URL: https://yandex.ru/blog/company/algoritm-palekh-kak-neyronnye-seti-pomogayut-poisku-yandeksa (дата обращения: 27.02.2017) Algoritm «Palekh»: kak neyronnye seti pomogayut poisku Yandeksa [Elektronnyy resurs]. Sistem. trebovaniya: AdobeAcrobatReader. URL: https://yandex.ru/blog/company/algoritm-palekh-kak-neyronnye-seti-pomogayut-poisku-yandeksa (data obrashcheniya: 27.02.2017) Secure Your Site with HTTPS [Электронный ресурс]. Систем. требования: AdobeAcrobatReader. URL: https://support.google.com/webmasters/answer/6073543 (дата обращения: 27.02.2017) Secure Your Site with HTTPS [Elektronnyy resurs]. Sistem. trebovaniya: AdobeAcrobatReader. URL: https://support.google.com/webmasters/answer/6073543 (data obrashcheniya: 27.02.2017) Шульгина Е. SEO-тренды в Google - 2017 [Электронный ресурс]. Систем. требова-ния: AdobeAcrobatReader. URL: http://artvision.pro/seo-trendy-v-google-20176073543 (дата обращения: 27.02.2017) Shul´gina E. SEO-trendy v Google - 2017 [Elektronnyy resurs]. Sistem. trebova-niya: AdobeAcrobatReader. URL: http://artvision.pro/seo-trendy-v-google-20176073543 (data obrashcheniya: 27.02.2017) Федотова Ю. Время загрузки сайта - влияние на настроение пользователей [Электронный ресурс]. Систем. требования: AdobeAcrobatReader. URL: http://blog.getgoodrank.ru/vremya-zagruzki-sajta-vliyanie-na-nastroenie-polzovatelej/ (дата обращения: 27.02.2017) Fedotova Yu. Vremya zagruzki sayta - vliyanie na nastroenie pol´zovateley [Elektronnyy resurs]. Sistem. trebovaniya: AdobeAcrobatReader. URL: http://blog.getgoodrank.ru/vremya-zagruzki-sajta-vliyanie-na-nastroenie-polzovatelej/ (data obrashcheniya: 27.02.2017) Google Algorithm Change History [Электронный ресурс]. Систем. требования: AdobeAcrobatReader. URL: https://moz.com/google-algorithm-change#2012 (дата обращения: 27.02.2017) Google Algorithm Change History [Elektronnyy resurs]. Sistem. trebovaniya: AdobeAcrobatReader. URL: https://moz.com/google-algorithm-change#2012 (data obrashcheniya: 27.02.2017)