кандидат сельскохозяйственных наук;
candidate of agricultural sciences;
кандидат технических наук;
candidate of technical sciences;
Заготовка лекарственно-растительного сырья является одним из перспективных направлений для российских производителей, рынок которого характеризуется как развивающийся. Исследования по пространственному анализу и определению биологическогозапаса лекарственно-растительного сырья выполнены на примере Лисинского учебно-опытного лесхоза. На территории лесхоза распространены и имеют потенциальное промысловое значение следующие лекарственные растения: ландыш (Convallária majalis L.), зверобой (Hypéricum perforátum L.), валериана (Valeriána officinális L.), кислица (Óxalis acetosella L.), багульник (Ledum palustre L.), крапива двудомная (Urtíca dióica L.). Сведения о запасах и территориальном размещении лекарственных растений были получены с применением геоинформационных технологий. Биологический запас лекарственного сырья определен по региональным таблицам для средней многолетней урожайности с учетом типов условий произрастания, типов леса и таксационной характеристики насаждений. Если учитывать максимальную урожайность одного конкретного типа леса можно сказать, что наибольшую массу имеет багульник и крапива. В результате определено, что заготовка лекарственных растений на территории лесхоза возможна по всем рассматриваемым видам лекарственных растений, что позволит расширить объемы заготавливаемого ценного сырья. Информация о запасах и размещению лекарственных растений позволит оптимизировать работы по выбору маршрутов заготовки приоритетных видов сырья. С помощью ГИС-технологий был определен суммарный биологический запас рассматриваемых видов лекарственных растений для Лисинского УОЛХ. Пространственный анализ позволил определить районы с максимальной урожайностью лекарственных растений. Географические информационные системы могут применяться в качестве инструмента для мониторинга, инвентаризации, охраны и организации промышленной заготовки лекарственного сырья. Разработанные технологии могут быть использованы для определения урожайности грибов и дикорастущих ягод.
Harvesting of medicinal-plant raw materials is one of the most promising areas for Russian producers, the market of which is characterized as developing one. Research on spatial analysis and definition of biological stock of medicinal-plant raw materials is made on the example of Lisinsky scientific-experimental forestry. The following medicinal plants: lily of the valley (Convallária majalis L.), St. John's wort (Hypéricum perforátum L.), valerian (Valeriána officinális L.), wood sorrel (Óxalis acetosella L.), Labrador tea (Ledum palustre L.), stinging nettle (Urtíca dióica L.) are widespread on the territory of the forestry and have potential commercial value. Data on stocks and territorial location of the medicinal plants were obtained with the use of geoinformation technologies. Biological stocks of medicinal raw materials is defined by the regional table for average long-term yield based on the types of growing conditions, forest types and taxonomic characteristics of plants. If we consider the maximum yield of one specific type of forest, we can say that Labrador tea and stinging nettle has the greatest mass. In the result, it was determined that harvesting of medicinal plants in the territory of forestry is possible for all the considered types of medicinal plants, which will increase the volumes of harvesting and storage of valuable raw materials. Inventory information and location of medicinal plants will enable to optimize the choice of the routes for the priority procurement of raw materials. Using GIS technology the total biological stock of the types of medicinal plants in Lisinsky scientific-experimental forestry was determined. Spatial analysis allowed determining the areas with the highest yield of medicinal plants. Geographic information systems can be used as a tool for monitoring, inventory, protection and organization of the industrial harvesting of medicinal raw materials. The developed technology can be used to determine the yield of mushrooms and wild berries.
Благодаря тому, что геоинформационные технологии позволяют эффективно решать вопросы по анализу и моделированию географических объектов, наблюдается увеличение интереса к ним в сфере планирования заготовки лекарственно-растительного сырья.