<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Bulletin of Belgorod State Technological University named after. V. G. Shukhov</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Bulletin of Belgorod State Technological University named after. V. G. Shukhov</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2071-7318</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">19288</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.12737/article_5a27cb917982b8.35955780</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Экономические науки</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Economic science</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Экономические науки</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">METHODOLOGY OF GHG EMISSIONS ASSESSMENT CAUSED AT THE CONSTRUCTION STAGE OF ENERGY FACILITIES. CASE STUDY: HYDROPOWER</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>ЭКООРИЕНТИРОВАННАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА СТОИМОСТИ    СТРОИТЕЛЬСТВА ИНФРАСТРУКТУРНЫХ ОБЪЕКТОВ НА ПРИМЕРЕ ГЭС</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Авилова</surname>
       <given-names>И. П.</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Avilova</surname>
       <given-names>I. P.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>avilova_irina@mail.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат экономических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of economic sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Крутилова </surname>
       <given-names>Мария  Олеговна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Krutilova </surname>
       <given-names>Mariya  Олеговна</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Белгородский государственный технологический университет им В.Г. Шухова</institution>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Belgorod State Technological University named after V.G. Shukhov</institution>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <volume>2</volume>
   <issue>12</issue>
   <fpage>212</fpage>
   <lpage>219</lpage>
   <self-uri xlink:href="https://zh-szf.ru/en/nauka/article/19288/view">https://zh-szf.ru/en/nauka/article/19288/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Хозяйственно-экономическая деятельность, связанная с энергетической отраслью, являет-ся основным «топливом» для социально-экономического развития страны и оказывает значи-тельное воздействие на окружающую среду. Поэтому актуально проблемой в современном обществе становится сокращение и стабилизация уровней парниковых газов, прежде всего СО2, во избежание худших прогнозируемых последствий изменения климата. С экологической и экономической точек зрения снижение выбросов парниковых газов на стадии строительства инфраструктурных объектов является не менее важной задачей, чем снижение выбросов во время эксплуатации, в том числе генерации энергии. Стоит отметить, что выбросы парнико-вых газов в строительной отрасли покрывают значительную часть промышленных выбросов парниковых газов и, как ожидается, будут последовательно увеличиваться. Проблема может быть успешно решена как с помощью экономических, так и организационных ограничений, основанных на усовершенствованных алгоритмах ценообразования и штрафования возможного экологического ущерба на проектной стадии в строительстве.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>Economic growth is the main determinant of the trend to increased greenhouse gas (GHG) emission. Therefore, the reduction of emission and stabilization of GHG levels in the atmosphere become an urgent task to avoid the worst predicted consequences of climate change. GHG emissions in construction industry cover a significant part of industrial GHG emissions and are expected to consistently increase. From an ecological and economic point of view, reducing greenhouse gas emissions to the stage of infrastructure facilities is no less important than reducing emissions during operation, including generation of energy. The problem could be successfully solved with a help of both economic and organizational restrictions, based on enhanced algorithms of calculation and penalization of environmental harm in construction</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>экостоимость</kwd>
    <kwd>устойчивое развитие</kwd>
    <kwd>экодевелопмент</kwd>
    <kwd>экоориентированное ценообразование</kwd>
    <kwd>выбросы парниковых газов</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>green estimated cost</kwd>
    <kwd>sustainable development</kwd>
    <kwd>ecodevelopment</kwd>
    <kwd>green pricing</kwd>
    <kwd>GHG emissions</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p>Введение. Каждый источник энергии (уголь, газ, вода, ветер и др.) имеет свои преимущества и недостатки в отношении следующих показателей: эксплуатационных расходов, воздействия на окружающую среду и других факторов. При использовании любого метода генерации энергии происходит выброс ПГ в различных количествах за счет строительства, эксплуатации (деятельности по поставке топлива) и вывода из эксплуатации. Некоторые методы генерации энергии, такие как угольные электростанции, выпускают большинство ПГ во время эксплуатации станции и во время выработки энергии. Другие, такие как ветроэлектростанции и гидроэлектростанции, выбрасывают большую часть ПГ на стадии строительства и вывода из эксплуатации объекта. Следовательно, нормализация выбросов жизненного цикла с использованием электрической генерации позволяет проводить справедливое сравнение различных методов генерации энергии на основе приведенного показателя 1кВт-ч.Показательным параметром, характеризующим энергетику и экономику стран, принято считать удельную углеродоемкость экономики – все выбросы СО2 от сжигания ископаемого топлива, деленные на общий объем произведенной продукции, товаров и услуг. На рис. 1 графически представлена углеродоемкость различных методов выработки электроэнергии [1].  Рис. 1. Интенсивность выбросов углекислого газа по типам генерации электроэнергии Электростанции вне зависимости от источника энергии укрупненно можно разделить на: 1.  Инфраструктурный объект как объект недвижимости;2.  Совокупность установок, оборудования и аппаратуры, используемых непосредственно для производства электрической энергии.В соответствии с ГОСТ Р 56276-2014/ISO/TS 14067:2013 «Газы парниковые. Углеродный след продукции. Требования и руководящие указания по количественному определению и предоставлению информации» выбросы парниковых газов должны рассматриваться на протяжении всего жизненный цикла инфраструктурного объекта, в том числе на стадии строительства [2].  Рис 2. Жизненный цикл выбросов ПГ  Источники косвенных выбросов для электростанций включают выбросы от:  - развития инфраструктуры (например, дорог и линий электропередачи), - строительно-монтажные работы на объекте,  - производство строительных материалов, изделий, конструкций и оборудования, - транспортировка строительных материалов и рабочих, - вывод из эксплуатации и утилизация отходов [3].Выбросы электростанций должны анализироваться в соответствии с подходом анализа жизненного цикла ПГ (LCA), включая выбросы на этапе строительства объекта, которые считаются косвенными выбросами [4]. Для обоснования актуальности выбранной темы, необходимо сравнить сметную стоимость строительства (ССР) по отношению к общей стоимости проекта (ИСП) для различных типов электростанций. Важно отметить, что существует достаточное количество энергетических объектов, которые требуют высоких затрат на строительство. Используя данные Управления энергетической информации США “Updated Capital Cost Estimates for Utility Scale Electricity Generating Plants” авторам было проведено ранжирование, результаты которого представлены на рис. 3.Ранжирование позволяет предварительно оценить эффективность «зеленых» строительных технологий для различных типов электростанций и выбрать приоритетные типы для «озеленения» уже на стадии строительства. Исходя из полученных данных, наиболее дорогостоящим и ресурсоемким сооружениями являются гидроэлектростанции (50 %) и солнечные фотоэлектрические станции (17 %). На примере ГЭС рассмотрим методику определения выбросов от наиболее энергозатратных строительных и монтажных работ и используемых строительных материалов и методику учета этих выбросов при составлении сметной документации на строительство объекта. Поэтому прежде всего, необходимо рассмотреть процесс строительства ГЭС для выявления основных используемых строительных материалов и строительно-монтажных работ, включая их количественные значения.По данным исследования «Запасы жизненного цикла энергетических систем» авторов Роберта Донса и др. [4] основными источниками выбросов парниковых газов для гидроэнергетики на стадии строительства являются производство строительных материалов, а именно бетона и стали, а также использование дизельного топлива и электроэнергии во время строительно-монтажных работ (СМР). Х.Л. Раадаль в своей работе: «Переосмысление энергии» (2011 год) определил, что “основными факторами, способствующими выбросам ПГ в инфраструктуру, являются производство бетона и транспортировка строительных материалов при строительстве гидроэлектростанций” [5].  ГАЭС – Гидроаккумулирующая электростанция; ГЭС – Гидроэлектростанции»;СФЭС – Солнечные фотоэлектрические станции; АЭС – Атомная электростанция; ВЭС – Наземная ветровая электростанция; УЭС – Угольная электростанция; ПВЭС – Прибрежная ветровая электростанция;ТЭС КЦ – Теплоэлектростанции комбинированного цикла; КСЭС - Концентрированная солнечная энергия; ГТУЭС – Газотурбинные электростанции; ТЭС ПГ – Электростанции с комбинированным циклом, работающих на природном газе; ТЭС ТП – Электростанции на твердом топливе; ТЭС КЦ (ПГ) – Электростанции с комбинированным циклом комплексной газификации; ГеоЭС – Геотермальные электростанции. Рис. 3. Ранжирование типов электростанций по сметной стоимости строительства (ССР) в отношении общей стоимости инвестиционно-строительного проекта (ИСП)  Общее энергопотребление сооружений зависит от строительных материалов, изделий, конструкций и строительно-монтажных работ, используемых при строительстве, а также ранее потраченной энергии на транспортировку, производство и т.д. [6]. В этом случае важны класс экологической безопасности используемых материалов и класс энергобезопасности используемой технологии строительства. Таким образом, необходимо учитывать загрязнение окружающей среды и уменьшать выбросы на предпроектной и проектной стадиях, тем самым смягчая экологические последствия строительства сооружений. Для крупных гидроэнергетических строительных проектов в стоимости инвестиционно-строительного проекта преобладают сметная стоимость СМР и стоимость оборудования. На стоимость СМР влияет множество факторов, такие как местоположение, конструктивные и технологические решения и т.д. [7]. Процесс формирования цены на строительную продукцию в мировой практике показывает, что каждая страна имеет собственные котировки цен, которые устанавливают прямую и косвенную текущую стоимость ИСП. Используя эти данные, можно укрупненно оценить сметную стоимость основных строительных ресурсов (материалов, машин и механизмов), используемых для строительства ГЭС, в общей стоимости ИСП, и пересчитать ее на самостоятельную стоимость этапа строительства, определенную энергии на 1 МВт-ч.Для определения возможной корреляции между объемами основных строительных материалов и строительно-монтажных работ и установленной мощностью ГЭС был проведен нелинейный регрессионный анализ. Для моделирования в технико-экономических процессах, которые всегда состоят из нелинейных (нерегулярных, стохастических) и линейных (регулярных, систематических) частей, авторами предлагаются K-полиномы n-й степени – универсальныегиперболические функции, отражающие рассматриваемые зависимости следующим образом [8]: Y = a(–n)xn + a(–(n–1))xn–1 + … + a0x0 + … + an–1x–(n–1) + anx–n, где Y – расходы на строительство 1 МВт станции, X – установленная мощность станции, ai– константы, x0 – фиктивный показатель (всегда равный 1), используемый для ясности структуры.Левая часть к-полиномов (a(–n)xn + a(–(n-1))xn–1) используется для аппроксимации нелинейных частей процессов, а правая (a0x0 + … + an-1x–(n-1) + anx–n) используется для аппроксимации линейной части аппроксимируемых процессов.Предлагаемый K-полином может быть упрощен в: 1) линейнуюфункцию (i = 1; a(–1)…a0 = const, a1 = 0);2) полиномы n-йстепени (a(–n)…a0 = const; a1…an = 0);3) экспоненциальную функцию n-й степени (an...a0 = const; a (–n)...a(–1) = 0);или использован в исходном виде для объединения преимуществ всех вышеперечисленных функций. Это подтверждает полезность предлагаемого выражения для обработки многофакторных процессовв технико-экономическом анализе. Корреляцию объемов основных строительных материалов, строительно-монтажных работ (наиболее вредных в отношении выбросов ПГ) и генерируемой мощностью ГЭС предлагается выразитьK-полиномом 1-й степени следующим образом:Y = ax + bx–1,где a, b – константы, x – анализируемая переменная в соответствии с табл. 1.Все переменные анализируются отдельно (число степеней свободы равно 1, число переменных 8), согласно первоначальному предложению о значительной корреляции между установленной мощностью ГЭС и следующим:а) основные строительно-монтажные работы:– выемка мягкого грунта,– выемка скального грунта,– насыпь мягкого грунта, – каменные наброски, дренажи, фильтры, б) основные строительные материалы:– бетон и железобетон,– металлоконструкции и механизмы.Полученные регрессионные зависимости (рис. 4) получены методом наименьших квадратов – стандартным подходом к оптимизации приближенного решения. Сила корреляционной связи подтверждается значением R2&gt; 0,75. Статистическая значимость моделей подтверждается тестом Фишера при обеспеченности 0,95 – полученное значение F-тест &lt;F (0,05;1;8), что позволяет отклонить H0-гипотезу и принять модель для дальнейшего анализа. Таблица 1Основные строительно-монтажные работы и материалы, используемые при строительстве ГЭС, на 1 МВт установленной мощностиМощность ГЭС, МВт6315022030034280010001600Выемка мягкого грунта, 100 м3376.261.597.643.614.025.318.59.7Выемка скального грунта, 100 м3*6.012.05.82.04.11.82.10.3Насыпь мягкого грунта, 100 м3317.594.1114.5113.6110.773.64.13.7Каменные наброски, дренажи, фильтры, 100 м382.17.041.011.23.81.31.30.1Бетон и железобетон, 100 м3319.021.316.120.18.35.614.932.0Металлоконструкции и механизмы, 1 т60.329.715.626.718.49.29.817.7*Не найдено статистически значимой корреляции для выемки скального грунтана 1 МВт, поэтому строительная работа отсутствует в дальнейшем анализе.  Полученные результаты позволяют сделать следующие выводы:Объемы основных строительных материалов и строительно-монтажных работ, используемых при строительстве ГЭС, имеют значительную корреляцию с объемом генерирующей мощности назначенных ГЭС в МВт. Корреляции аппроксимированы предлагаемым К-полиномом 1-й степени, пригодным для дальнейшего анализа и управления [8].Объемы основных строительных материалов и строительно-монтажных работ в пересчете на 1 МВт генерируемой мощности обратно зависят от общей установленной мощности ГЭС, резко уменьшаясь при мощности ГЭС 400 МВт и незначительно после 400 до 1000–1500 МВт. Производимая электрическая энергия при работе ГЭС мощностью более 600–800 МВт имеет ряд преимуществ, т.к. для генерации энергии затраты на материалы и использование строительной техники существенно снижаются. Поэтому при благоприятных условиях и возможности реализации инфраструктурных объектов выявлена зависимость: чем больше мощность ГЭС, тем более выгодно и менее затратно строительство, а, следовательно, уменьшается экологически вред, наносимый данным процессом. Следующий этап в оценке стоимости строительства инфраструктурных объектов с позиции экологичностиэто разработка алгоритма определения выбросов парниковых газов на единицу объема основных строительных материалов и на единицу объема основных работ, выполняемых при строительстве инфраструктурных объектов. Для оценки определены основные строительно-монтажные работы и материалы, представленные в табл.1. Используя данные о выбросах, можноколичественно определить выбросы на единицу объема материалов или на кВт мощности двигателя строительных машин и механизмов. Результаты проведенного анализа представлены в табл. 2, 3, 4. Для разработки алгоритма были рассмотрены основные широко распространенные строительные материалы (бетон, сталь) и машины, механизмы конкретной мощности (экскаватор, кран, бортовой автомобиль, бетоносмеситель, сварочный аппарат). При достаточных исходных данных о выбросах ПГ в представленном алгоритме возможна корректировка и добавление большего количества строительных материалов и типов машин и механизмов, т.е. новых источников загрязнения [9].      Рис. 4. Нелинейная регрессия для выемки мягкого грунта в пересчете на 1 МВт Таблица 2Выбросы парниковых газов от производства 1 м3 типового бетона Выбросы ПГЕд.изм. Общиекг1,50848CO2кг1,5COг0,86NOxг2,3SOxг3,3CH4г1,7HC г0,32 Таблица 3Выбросы парниковых газов от производства сталиПроизводствоЕд.изм.Выбросы ПГМеталлургический комплексТонны на тонну продукта1,6-2,2Переработка металлолома0,6-0,9 Таблица 4Выбросы парниковых газов от работы строительных машинТип машиныМощность двигателя, кВтВыбросы ПГЭкскаватор 2462,76 г/м3Бортовой автомобиль17669 г/сКран12046 г/сБетоносмеситель11577 г/сСварочный аппарат633 г/кг В результате сбора информации об источниках загрязнения атмосферы определим алгоритм получения общей эмиссии парниковых газов от строительства типовой ГЭС. Для этого воспользуемся специальным калькулятором выбросов парниковых газов (таблица 5). Таблица 5Калькулятор выбросов парниковых газов: строительно-монтажные работы (СМР)Машины и МеханизмыОбъем МатериалыОбъемы1. Бортовой автомобиль 1. Бетон Мощность двигателя, кВт176Оценочная эмиссия парниковых газов для производства цемента, г/куб.м.1508Грузоподъемность, т10Расчетный объем бетона, куб.м2704Расчетное рабочее время, ч1227Общее количество выбросов ПГ, т4.1Оценочная эмиссия парниковых газов, г/с24.52. Сталь конструкционная Общее количество выбросов ПГ, т108Оценочная эмиссия парниковых газов для производства цемента, т/т0.62. Кран Общее количество выбросов ПГ, т108Мощность двигателя, кВт120  Грузоподъемность, т8Общая эмиссия парниковых газов от стр. материалов, тОбщая эмиссия парниковых газов от стр. машин и механизмов, тОбщая эмиссия парниковых газов отСМР, т112 149 265Расчетное рабочее время, ч184Оценочная эмиссия парниковых газов, г/с46Общее количество выбросов ПГ, т18.93. Бетоносмеситель Мощность двигателя, кВт115Объем смешивания, м3 / час71Расчетное рабочее время, ч57Оценочная эмиссия парниковых газов, г/с77Общее количество выбросов ПГ, т15.84. Сварочный аппарат Мощность, кВт6Расчетное рабочее время, ч218Оценочная эмиссия парниковых газов, г/с33Общее количество выбросов ПГ, т5.9   При строительстве зданий и сооружений возникающие выбросы ПГ должны регулироваться с помощью экоштрафов. Все возможные выбросы, определяемые на этапе проектирования в рамках экологической экспертизы, должны быть переведены в денежный эквивалент (эко-штрафы) в соответствии с предлагаемым методом оценки:  Эко-штраф = стоимость профилактических мероптиятий (Costofprevention, COP) + стоимость санитарных работ после причинения вреда (Costofsanitation, COS),  Поскольку обоснованием для эко-штрафов является, в конечном итоге, выброс ПГ на единицу штрафуемого материала/работы/услуги, то стоимость профилактических мероптиятий (Costofprevention, COP) определяется как:COP = (COP1×k1 + COP2×k2 + COP3×k3)×k4,СOP1 – стоимость НИОКР, направленных на исследование экологичности данного материала/технологии и получения движения за истекший год, деленная на объем выбросов на производстве материала/оказании услуг (СOP1). СOP2 – разница в стоимости матариалов/услуг, производимых по наиболее экологичной на текущий год технологии к стоимости тех же материалов/услуг, производимых по технологии, указанной конкретным производителем, материал/услугу которого следует штрафовать. СОР3 – разница в объеме материала/услуги, произведенного за предпоследний и истекший года умноженная на усредненную по региону стоимость материала/услуги.k1 ... k3 – весовые индексы, k4 – показатель активности.СOP1 – стимулирует финансирование научных исследований, СOP2 – переход производителей на зеленые технологии; СOP3 – стимулирует использование менее материалоемких решений с позиции экологичности.Общая масса разрешенных к выбросу ПГ определяется Киотским протоколами, стоимость прав на выбросы определяется рынком эмиссионных квот. Стоимость санитарных работ после причинения вреда (Costofsanitation, COS) для всех производителей и поставщиков услуг:COS = RGT×k5,RGT – RegionalCarbonTax, стоимость квоты на выброс тонны ПГ на текущий год в стране, k5 – удельный вес строительства в экономике государства. k5 = стоимость услуг по виду деятельности &quot;Строительство&quot; / ВВП страны за год.  Эко-штраф = RCT×k5 + (COP1×k1 + COP2×k2 + COP3×k3)×k4   Рис.5. Влияние экоштрафов на стоимость строительства объекта строительстваВыводы. Приведенный метод экоориентированного ценообразования и определения сметной стоимости объектов строительства с позиции устойчивого развития позволяет проводить сравнительный анализ альтернативных вариантов используемых технологий и материалов в соответствии с возможным экологическим ущербом. Этот технический метод, основанный на выборе основных строительных материалов, работ, машин и т.д. позволяет оценить сметную стоимость строительства до и после эко-штрафов и может быть эффективным дополнительным инструментом на предпроектном и проектном этапах инвестиционно-строительных проектов. Совместно с государственной поддержкой и совершенствованием российского законодательств, представленный метод штрафования является эффективным способом снижения экологического вреда, причиненного строительным сектором.*Работа выполнена в рамках Программы развития опорного университета на базе БГТУ им. В.Г. Шухова.</p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Korppoo A., Kokorin A. Russia's 2020 GHG emissions target: emission trends and implementation // Climate Policy. 2015. C. 1-10.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Korppoo A., Kokorin A. Russia's 2020 GHG emissions target: emission trends and implementation // Climate Policy. 2015. C. 1-10.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Прогноз долгосрочного социально-экономического развития Российской Федера-ции на период до 2030 года [Электронный ре-сурс] // СПС «Консультант плюс». Режим до-ступа: http://www.consultant.ru/</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Prognoz dolgosrochnogo social'no-ekonomicheskogo razvitiya Rossiyskoy Federa-cii na period do 2030 goda [Elektronnyy re-surs] // SPS «Konsul'tant plyus». Rezhim do-stupa: http://www.consultant.ru/</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Avilova I, Naumov A, Krutilova M. Methodology of cost-effective eco-directed structural design // International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM, № 53. C. 255-261.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Avilova I, Naumov A, Krutilova M. Methodology of cost-effective eco-directed structural design // International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM, № 53. C. 255-261.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Полётова Е.В., Абакумов Р.Г., Наумов А.Е. Экономические проблемы ресурсосбере-жения при реконструкции промышленных зданий // Инновационная экономика: перспек-тивы развития и совершенствования. 2016. № 2 (12). С. 201-205.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Poletova E.V., Abakumov R.G., Naumov A.E. Ekonomicheskie problemy resursosbere-zheniya pri rekonstrukcii promyshlennyh zdaniy // Innovacionnaya ekonomika: perspek-tivy razvitiya i sovershenstvovaniya. 2016. № 2 (12). S. 201-205.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Avilova I., Krutilova M., Peresypkina E. Economic incentives of green standards in civil and municipal engineering // International Multi-disciplinary Scientific GeoConference SGEM. № 53. P. 551-557.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Avilova I., Krutilova M., Peresypkina E. Economic incentives of green standards in civil and municipal engineering // International Multi-disciplinary Scientific GeoConference SGEM. № 53. P. 551-557.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Авилова И.П., Наумов А.Е., Крутилова М.О. Экономические и правовые аспекты эко-ориентированного аудита в строительстве // Вестник Белгородского государственного тех-нологического университета им. В.Г. Шухова. 2016. № 5. С. 212-216.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Avilova I.P., Naumov A.E., Krutilova M.O. Ekonomicheskie i pravovye aspekty eko-orientirovannogo audita v stroitel'stve // Vestnik Belgorodskogo gosudarstvennogo teh-nologicheskogo universiteta im. V.G. Shuhova. 2016. № 5. S. 212-216.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Крутилова М.О. Эколого-экономические аспекты устойчивого развития предприятий строительной индустрии [Элек-тронный ресурс] // Международная научно-техническая конференция молодых ученых. Белгород. 2016. С. 4889-4892.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Krutilova M.O. Ekologo-ekonomicheskie aspekty ustoychivogo razvitiya predpriyatiy stroitel'noy industrii [Elek-tronnyy resurs] // Mezhdunarodnaya nauchno-tehnicheskaya konferenciya molodyh uchenyh. Belgorod. 2016. S. 4889-4892.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Ходыкина И.В., Крутилова М.О. Ос-новные аспекты экологического законодатель-ства Российской Федерации в сфере строи-тельства // Вестник научных конференций. 2016. № 3-2 (7). С. 100--102.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Hodykina I.V., Krutilova M.O. Os-novnye aspekty ekologicheskogo zakonodatel'-stva Rossiyskoy Federacii v sfere stroi-tel'stva // Vestnik nauchnyh konferenciy. 2016. № 3-2 (7). S. 100--102.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Наумов А.Е., Иванов А.В., Куннуев Ю.Ш. Модели программных решений при управлении развитием городского хозяйства в условиях неопределенности // Недвижимость: экономика, управление. 2016. № 2. С. 51-58.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Naumov A.E., Ivanov A.V., Kunnuev Yu.Sh. Modeli programmnyh resheniy pri upravlenii razvitiem gorodskogo hozyaystva v usloviyah neopredelennosti // Nedvizhimost': ekonomika, upravlenie. 2016. № 2. S. 51-58.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
