Введение. В последние годы интенсивно разрабатывается новое научное направление под названием «природные вычисления», объединяющее математические методы, в которых заложен принцип природных механизмов принятия решений. Как отмечено в [1], научное направление «природные вычисления» объединяет такие разделы, как эволюционное программирование, нейросетевые вычисления, алгоритмы роевого интеллекта, муравьиные и генетические алгоритмы. В моделях и алгоритмах эволюционных вычислений ключевым элементом является построение начальной модели и правил, по которым она может изменяться (эволюционировать). В течение последних лет были предложены разнообразные схемы эволюционных вычислений, в том числе генетические алгоритмы, генетическое программирование, эволюционные стратегии, эволюционное программирование. Общие концепции и методологический подход к построению эволюционных вычислений, основанных на природных системах, а также основные гипотезы, закономерности и положения концепции эволюционных вычислений отмечены в [2, 3]. В настоящее время известны применения генетических алгоритмов для оптимизации широкого круга задач, в том числе задач криптоанализа. В [4‒9] авторами рассматривались методы организации криптографических атак на традиционные симметричные криптосистемы, использующие шифры перестановки и замены, а также на блочные криптосистемы с использованием биоинспирированных методов. Следует заметить, что задачи такого типа относятся к переборным задачам с экспоненциальной временной сложностью. Побудительным мотивом для разработок новых алгоритмов являются возникшие потребности в решении задач большой размерности [10]. Анализ исследований показывает, что наиболее успешными в данных условиях являются методы, в которых заложены принципы природных механизмов принятия решений. Недостатком генетических алгоритмов является наличие «слепого» поиска, что приводит к увеличению времени поиска, генерации большого количества одинаковых и плохо приспособленных решений, что может привести к попаданию в локальный оптимум [11]. Поэтому представляет интерес применение эвристических мето-