Solnechno-Zemnaya Fizika Solnechno-Zemnaya Fizika Солнечно-земная физика 2712-9640 20781 10.12737/szf-43201810 Результаты исследований Results of current research Результаты исследований Atmospheric effects of the cosmic-ray mu-meson component Атмосферные эффекты мюонной компоненты космических лучей Янчуковский Валерий Леонидович Yanchukovsky Valery Leonidovich vjanch@gs.nsc.ru

доктор физико-математических наук;

doctor of physical and mathematical sciences;

 Кузьменко Василий Сергеевич Kuzmenko Vasiliy Sergeevich mp3.87@mail.ru Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН Новосибирск Россия Trofimuk Institute of Petroleum Geology and Geophysics SB RAS Novosibirsk Russian Federation Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН Новосибирск Россия Trofimuk Institute of Petroleum Geology and Geophysics SB RAS Novosibirsk Russian Federation 4 3 95 102 https://zh-szf.ru/en/nauka/article/20781/view

Вариации интенсивности космических лучей, наблюдаемые в глубине атмосферы, включают атмосферную составляющую вариаций. Мюонные телескопы космических лучей наряду с барометрическим обладают значительным температурным эффектом, обусловленным нестабильностью регистрируемых частиц. Для учета в данных мюонных телескопов атмосферных эффектов по экспериментальным данным с использованием различных методов факторного анализа найдены метеорологические коэффициенты интенсивности регистрируемых в глубине атмосферы мюонов. Полученные по экспериментальным данным результаты сопоставлены с результатами теоретических расчетов.

Variations in the intensity of cosmic rays observed in the depth of the atmosphere include the atmospheric component of the variations. Cosmic-ray muon telescopes, along with the barometric effect, have a significant temperature effect due to the instability of detected particles. To take into account atmospheric effects in muon telescope data, meteorological coeffi-cients of muon intensity are found. The meteorological coefficients of the intensity of muons recorded in the depth of the atmosphere are estimated from experi-mental data, using various methods of factor analysis. The results obtained from experimental data are com-pared with the results of theoretical calculations.

 космические лучи мюоны температура атмосфера cosmic rays muons temperature atmosphere

Айвазян С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: Юнити, 2001. 403 с. Aivazyan S.A. Prikladnaya statistika i osnovy ekonometriki [Applied Statistics and Founda-tions of Econometrics]. Moscow, Yuniti Publ., 2001, 403 p. (In Russian). Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика, 1989. 607 с. Aivazyan S.A., Bukhshtaber V.M., Enyukov I.S., Meshal-kin L.D. Prikladnaya Statistika. Klassifikatsiya i Snizhenie Razmernosti [Applied Statistics. Classification and Dimension Lowering]. Moscow, Finansy i Statistika Publ., 1989. 607 p. (In Russian). Волков Е.А. Численные методы. М.: Физмат-лит, 1987. 367 с. Berkova M.D., Belov A.V., Eroshenko E.A., Yanke V.G. Temperature effect of the muon component of the cosmic ray. Proc. 21st ECRS. Kosice, Slovakia, 9-12 September 2008, 2008, p. 123-126. Горлач Б.А. Математика. М: Наука, 2006. 911 с. Dayal B.S., McGregor J.F. Improved PLS Algorithms. J. Chemometrics, 1997, vol. 11, pp. 73-65. Дворников В.М., Дорман Л.И., Лузов А.А. и др. Анализ вариаций космических лучей магнитосферного и межпланетного происхождения по данным спектрографа // Изв. АН СССР. Сер. физ. 1972. Т. 36, № 11. С. 2427-2434. de Jong S., Ter Braak C. Comments on the PLS kernel algorithm. J. Chemometrics, 1994, vol. 8, pp. 169-174. Дворников В.М., Сдобнов В.Е., Кравцова М.В. Модуляция космических лучей регу-лярными электромагнитными полями гелио-сферы в период солнечных протонных событий // Изв. РАН. Сер. физ. 2005. Т. 69, № 6. С. 821-824. Dmitrieva A.N., Kokoulin R.P., Petruhin A.A., Timashov D.A. Temperature coefficients for muons under different zenith angles. Izvestiya RAN. Ser. Fizicheskaya [Bull. of the Russian Academy of Sciences: Physics]. 2009, vol. 73, no. 3, pp. 371-374. (In Russian). Дмитриева А.Н., Кокоулин Р.П., Петрухин А.А., Тимашов Д.А. Температурные коэффициенты для мюонов под различными зенит-ными углами // Известия РАН. Серия физическая. 2009. Т. 73, № 3. С. 371-374. Dorman L.I. Variatsii kosmicheskikh luchei [Cosmic Ray Variations]. Moscow, Gostekhizdat Publ., 1957. 285 p. (In Russian). Дорман Л.И. Вариации космических лучей. М.: Гостехиздат, 1957. 285 с. Dorman L.I. Meteorologicheskie effekty kosmicheskikh luchei [Meteorological Effects of Cosmic Rays]. Moscow, Nauka Publ., 1972. 211 p. (In Russian). Дорман Л.И. Метеорологические эффекты космических лучей. М.: Наука, 1972. 211 с. Dorman L.I. Experimentalnye i teoreticheskie osnovy astrofiziki kosmicheskikh luchei [Experimental and Theoretical Foundations of Astrophysics of Cosmic Rays]. Moscow, Nauka Publ., 1975. 462 p. (In Russian). Дорман Л.И. Экспериментальные и теоретические основы астрофизики космических лучей. М.: Наука, 1975. 462 с. Dorman L. I., Yanke V.G. On the theory of meteorological effects of cosmic rays. Izvestiya AN SSSR. Ser. Fizicheskaya [Bull. of the Russian Academy of Sciences: Physics]. 1971, vol. 35, no. 12, pp. 2556-2570. (In Russian). Дорман Л.И., Янке В.Г. К теории метеорологических эффектов космических лучей // Изв. АН СССР. Сер. физ. 1971. Т. 35, № 12. С. 2556-2570. Draper N. R., Smith H. Applied Regression Analysis. 3rd Edition by John Wiley & Sons Inc. 1998, 736 p. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Множественная регрессия. 3-е изд. М.: Диалектика, 2007. 912 с. Dvornikov V.M., Dorman L.I., Luzov A.A., Sergeev A.V., Yanchukovsky A.L. Analysis of cosmic ray variations of magnetospheric and in-terplanetary origin from the spectrograph data. Izvestiya AN SSSR. Ser. Fizicheskaya [Bull. of the Russian Academy of Sciences: Physics]. 1972, vol. 36, no. 11, pp. 2427-2434. (In Rus-sian). Енюков И.С. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1989. 215 с. Dvornikov V.M., Sdobnov V.E., Kravtsova M.V. Cosmic ray modulation by regular elec-tromagnetic fields in the heliosphere during solar proton events. Izvestiya RAN. Ser. Fizicheskaya [Bull. of the Russian Academy of Sciences. Physics]. 2005, vol. 69, no. 6, pp. 821-824. Ильин В.А., Позняк Э.Г. Линейная алгебра: Учебник для вузов. 6-е изд. М.: Физматлит, 2004. 280 с. Enyukov I.S. Faktornyi, diskriminantnyi i klasternyi analiz [Factorial, Discriminant, and Cluster Analysis]. Moscow, Finansy i Statistika Publ., 1989. 215 p. (In Russian). Кичигин Г.Н., Кравцова М.В., Сдобнов В.Е. Параметры токовых систем в магнитосфере по данным наблюдений космических лучей в период магнитной бури в июне 2015 г. // Солнечно-земная физика. Т. 3, № 3. С. 15-19. DOI: 10.12737/szf-33201702. Esbensen K. Analiz mnogomernykh dannykh. Iz-brannye glavy [Analysis of Multidimensional Data. Selected Chapters / Trans. From English. S.V. Kucheryavsky / Ed. O.E. Rodionova] Cher-nogolovka, IPCP RAN Publ., 2005. 160 p. (In Russian). Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М.: Наука, 1984. 831 с. Ferster E., Rents B. Metody correlations and regression analysis. Moscow, Finansy i Statistika Publ., 1981. 302 p. (In Russian). Кузьменко В.С., Янчуковский В.Л. Определение плотности температурных коэффициентов для мюонов в атмосфере // Солнечно-земная физика. 2015. Т. 1, № 2. С. 91- 96. DOI: 10.12737/10403. Gorlach B.A. Matematika [Mathematics]. Moscow, Nauka Publ., 2006. 911 p. (In Russian). Кузьменко В.С., Янчуковский В.Л. Распределение плотности температурных коэффициентов для мюонов в атмосфере // Сол-нечно-земная физика. 2017. Т. 3, № 4. С. 104-116. DOI: 10.12737/szf-34201710. Ilyin V.A., Poznyak E.G. Lineynaya algebra: Uchebnik dlya vuzov [Linear Algebra: A Text-book for High Schools. 6th ed.]. Moscow, Fiz-matlit Publ., 2004. 280 p. (In Russian). Померанцев А.Л. Хемометрика в Excel: учебное пособие. Томск: Из-во ТПУ, 2014. 435 с. Kichigin G.N., Kravtsova M.V., Sdobnov V.E. Parameters of current systems in the magnetosphere as a result of observations of cosmic rays during the June 2015 magnetic storm. Solar-Terr. Phys. 2017, vol. 3, no. 3, pp. 13-17. DOI: 10.12737 / stp-33201702. Фёрстер Э., Рёнц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. М.: Финансы и статистика, 1981. 302 с. Korn G., Korn T. Spravochnik po matematike dlya nauchnykh rabotnikov i inzhenerov [A Handbook on Mathematics for Scientists and Engineers]. Moscow, Nauka Publ., 1984. 831 p. (In Russian). Эсбенсен К. Анализ многомерных данных. Избранные главы. Черноголовка: Изд-во ИПХФ РАН, 2005. 160 с. Kuzmenko V.S., Yanchukovsky V.L. Determi-nation of density of temperature meters Earth's atmosphere muons. Solar-Terr. Phys. 2015, vol. 1, iss. 2, pp. 91-96. (In Russian). DOI: 10.12737 / 10403. Янчуковский В.Л., Григорьев В.Г., Крымский Г.Ф. и др. Приемные векторы мюонного теле-скопа станции космических лучей «Новоси-бирск» // Солнечно-земная физика. 2016. Т. 2, № 1. С. 76-87. DOI: 10.12737/16762. Kuzmenko V.S., Yanchukovsky V.L. Distribution of temperature. Solar-Terr. Phys. 2017, vol. 3, iss. 4, pp. 93-102. Berkova M.D., Belov A.V., Eroshenko E.A., Yanke V.G. Temperature effect of the muon component of cosmic ray and practical possibilities of its accounting // Proc. 21st ECRS. Kosice, Slovakia, 9-12 September 2008. 2008. P. 123-126. Lindgren F., Geladi P., Wold S. The kernel algorithm for PLS. J. Chemometrics. 1993, vol. 7, pp. 45-59. Dayal, B.S., McGregor J.F. Improved PLS Al-gorithms // J. Chemometrics. 1997. V. 11. P. 73-65. Martens H., Naes T. Multivariate Calibration. Chichester, UK: John Wiley and Sons, 1991. de Jong S., Ter Braak C. Comments on the PLS kernel algorithm // J. Chemometrics. 1994. V. 8. P. 169-174. Pomerantsev A.L. Khemometrika v Excel: Uchebnoe posobie [Chemometrics in Excel: Tu-torial]. Tomsk, TPU Publ., 2014. 435 p. (In Rus-sian). Lindgren F., Geladi P., Wold S. The kernel algorithm for PLS // J. Chemometrics. 1993. V. 7. P. 45-59. Rannar S., Lindgren F., Geladi P., Wold S. A PLS kernel algorithm for data sets with many variables and fewer objects. Pt. 1: Theory and Algorithm. J. Chemometrics. 1994, vol. 8, pp. 111-125. Martens H., Naes T. Multivariate Calibration. Chichester, UK: John Wiley and Sons, 1991. Volkov E.A. Chislennye metody [Numerical Methods]. Moscow, Fizmatlit Publ., 2003. 367 p. (In Russian). Rannar S., Lindgren F., Geladi P., Wold S. A PLS kernel algorithm for data sets with many variables and fewer objects. Pt. 1: Theory and algorithm // J. Chemometrics. 1994. V. 8. P. 111-125. Yanchukovsky V.L., Grigoryev V.G., Krymsky G.F., Kuz’menko V.S., Molchanov A.D. Re-ceiving vectors of muon telescope of cosmic ray station Novosibirsk. Solar-Terr. Phys. 2016, vol. 2, iss. 1, pp. 103-119. DOI: 10.12737/19883. Yanchukovsky V.L., Kuz’menko V.S., Antsyz E.N. Results of cosmic ray monitoring with a multichannel complex // Geomagnetism and Aeronomy. 2011. V. 51, N 7. P. 893-896. Yanchukovsky V.L., Kuzmenko V.S., Antsyz E.N. Results of cosmic ray monitoring with a multichannel complex. Geomagnetism and Aero-nomy. 2011, vol. 51, no. 7, pp. 893-896. URL: http://cosm-rays.ipgg.sbras.ru (дата обращения 23 ноября 2017 г.). URL: http://cosm-rays.ipgg.sbras.ru (accessed November 23, 2017). URL: https://ruc.noaa.gov/raobs (дата обращения 17 февраля 2017 г.). URL: https://ruc.noaa.gov/raobs (accessed Feb-ruary 17, 2017). URL: http://www.camo.com/rt/Products/Unscrambler/uns-crambler.html (дата обращения 17 февраля 2017 г.). URL: http://www.camo.com/rt/Products/Unscrambler/uns-crambler.html (accessed February 17, 2017).