По мере ускорения научно-технического прогресса, сопровождающегося сокращением жизненного цикла продукции (товаров, работ, услуг) и повышением степени индивидуализации продукции (расширением ассортимента) проектный подход находит все более широкое применение [1].Усложнение рыночных условий хозяйствования в условиях динамично развивающегося рынка предъявляет все более серьезные требования к сложным процессам управления проектами.Целью данного исследования является рассмотрение вопросов использования методов теории вероятности и математической статистики при управлении проектами.При проведении указанных исследований были учтены известные работы в области методов управления проектами Балашова А.И. [2], Верзуха Э. [3], Гонтаревой И.В. [4], Джалоты П. [5], Зуба А.Т. [6], Керцнера Г. [7], Ларсона Э.У. [8], Ньютона Р. [9], Полковникова А.В. [10], Ройса У. [11], Сооляттэ А.Ю. [12], Тебекина А.В. [13], Шапиро В.Д. [14] и др.Рассматривая специфику проектного управления в современных условиях, И. Ашманов писал: «При росте объема проектов и количества используемых человеческих ресурсов управление ими становится всё более похоже на сложную инженерную задачу (которая сама по себе постепенно становится проектом - более высокого уровня)» [15]. Сложное здание арсенала методов управления проектами строится на фундаменте общенаучной методологии. Подходы, способы, приемы, с помощью которых осуществляются различные виды управленческих работ, как конкретные методы управления характеризуются большим разнообразием, отражая множественность, различную сложность и состав управленческих задач, решаемых в рамках проектов.Общенаучная методология, представленная системой методов, используемых в управлении проектами, приведена в табл. 1 [16]. Данное рассмотрение посвящено методам теории вероятности и математической статистики как представителям группы методов моделирования (табл. 1) с точки зрения их использования при управлении проектами и является логическим продолжением рассмотрения с этих позиций методов на основе законов диалектики, общенаучных и эмпирических методов исследования [16]. Методы моделирования нашли широкое применение в управлении проектами, поскольку при управлении проектами решаются сложные проблемы, требующие одновременного использования систем­ного и комплексного подходов. Решение проблем управления проектами сегодня немысли­мо без применения моделей, под которыми понимается представ­ление систем, в которых предполагается решать проблемы, в форме, отражающей свойства, взаимосвязи, структурные и функциональные параметры этой системы, существенные для целей функционирования этой системы, с одной стороны, и для разреше­ния выявленных проблем, с другой стороны. Моделирование при управлении проектами обычно осуществляется в несколько этапов, на которых уточняются цели управления, осуществляется постановка задач, конструируется модель, проводится ее теоретический и (или) экспериментальный анализ на достоверность, осуществляется практическая реализация в рамках проекта, проводится последующий анализ полученных данных, после чего (в случае необходимости) осуществляется кор­ректировка путем введения в модель дополнительных факторов и данных, ограничений, критериев и т.п.Методы теории вероятности и математической статистики представляют собой математические методы, позволяющие изучать закономерности случайных явлений (событий и величин), их свойства и операции над ними.Основные методы теории вероятностей представлены в табл. 2.Основные методы математической статистики, используемые при управлении проектами, представлены в табл. 3.При управлении проектами также активно используется моделирование по методу Монте-Карло.Метод Монте-Карло по сути представляет собой автоматизированную математическую методику, предназначенную для учета риска в процессе количественного анализа характеристик проекта и принятия управленческих решений.Метод Монте-Карло позволяет лицу, принимающему решение, в процессе моделирования не просто рассматривать различные варианты последствий, но и оценивать вероятность наступления каждого из них.При использовании метода Монте-Карло влияние любого фактора, которому свойственна неопределенность, на результат описывается распределением вероятностей. Далее выполняются многократные расчеты ожидаемых результатов с различными наборами значений фактора, выбираемыми случайным образом с помощью генератора случайных чисел.При исследовании по методу Монте-Карло распределения вероятностей переменных величин может принимать различные зависимости (табл. 4).Моделирование по методу Монте-Карло дает широкое представление о возможных событиях при реализации проекта. Оно позволяет судить не только о том, что именно может произойти в ходе реализации проекта, но и о том, какова вероятность того или иного исхода.Возможности использования методов теории вероятности и математической статистики при управлении проектами проанализируем применительно к методам управления проектами, именуемым сводом знаний по управлению проектами PMBОK (Project Management Body of Knowledge) [17].Рассмотрим возможности использования методов теории вероятности и математической статистики при управлении проектами методами, именуемыми сводом знаний по управлению проектами PMBoK (Project Management Body of Knowledge).Руководство PMBoK позволяет описать суть процессов управления проектами в терминах интеграции между процессами, разделенными на пять групп, именуемых «группами процессов управления проектом» (табл. 5).Результаты определения возможностей использования методов теории вероятности и математической статистики при управлении проектами по методологии PMBoK, приведены в табл. 6.Таким образом, методы теории вероятности и математической статистики при управлении проектами по методологии PMBoK наиболее востребованы при реализации следующих групп процессов управления проектом: группа процессов планирования проекта, группа процессов мониторинга и управления проектом. Пример результатов определения возможностей моделирования по методу Монте-Карло процессов управления проектами с использованием групп процессов управления проектом по методологии PMBoK приведен в табл. 7. Таким образом, проведенные исследования показали, что усложнение рыночных условий хозяйствования в условиях динамично развивающегося рынка предъявляет все более серьезные требования к сложным процессам управления проектами, что приводит к активному использованию методов моделирования в целом и методов теории вероятности и математической статистики.Поскольку моделирование при управлении проектами обычно осуществляется в несколько этапов, на которых уточняются цели управления, осуществляется постановка задач, конструируется модель, проводится ее теоретический и (или) экспериментальный анализ на достоверность, осуществляется практическая реализация в рамках проекта, проводится последующий анализ полученных данных, после чего (в случае необходимости) осуществляется кор­ректировка путем введения в модель дополнительных факторов и данных, ограничений, критериев и т.п., в данном рассмотрении были оценены возможности использования методов теории вероятности (включая: классический метод, геометрический метод, метод оценки вероятности суммы совместных событий, метод оценки вероятности суммы несовместных событий, метод вероятности произведения событий, метод определения вероятности полной группы событий, метод Бернулли, метод Байеса) и математической статистики (включая: метод однофакторного  корреляционного анализа, метод многофакторного корреляционного анализа, метод однофакторного регрессионного анализа, метод многофакторного регрессионного анализа, метод коэффициентного анализа) применительно к  методам управления проектами, именуемым сводом знаний по управлению проектами PMBoK, включающим следующие группы процессов управления проектом: группа процессов инициации проекта, группа процессов планирования проекта, группа процессов исполнения проекта, группа процессов мониторинга и управления проектом, группа завершающих процессов по проекту.Показано, что методы теории вероятности и математической статистики при управлении проектами по методологии PMBoK наиболее востребованы при реализации следующих групп процессов управления проектом: группа процессов планирования проекта, группа процессов мониторинга и управления проектом.