Важной задачей при моделировании систем лесопромышленного комплекса является классификации некоторых объектов, обладающих набором определенных признаков. В некоторых случаях замена специалиста автоматизированной экспертной системой позволяет экономить значительные средства и человеко-часы. Ярким примером подобной задачи является определение возраста дерева по характеру коры, приросту толщины, высоте, без повреждения дерева и использования срезов. Эту и другие задачи можно решать при помощи методов машинного обучения, позволяющих с высокой долей вероятности классифицировать по определенному признаку дерево[1].