Введение. К числу проблем предприятий мясного подкомплекса Марий Эл можно отнести отсутствие достаточных финансовых ресурсов для расширения производственных мощностей и для дальнейшего развития предприятия, низкий уровень маркетинговых исследований. При этом предприятия имеют высококвалифицированный управленческий и производственный персонал с многолетним опытом работы, что гарантирует грамотную реализацию разработанных стратегий. Сильной стороной является также фактор качества. При внедрении новых технологий и использовании высококачественного сырья можно значительно повысить спрос на продукцию предприятий. Можно сделать вывод, что позиции мясоперерабатывающих предприятий Марий Эл на  республиканском рынке достаточно устойчивы. Однако если не продолжать развитие производства и внедрение новейших технологий, возможно снижение конкурентоспособности продукции и, соответственно, спад спроса и ее производства.Научная новизна исследования заключается в разработке комплекса теоретических положений и практических рекомендаций по формированию и реализации стратегии развития мясопродуктового подкомплекса АПК Республики Марий Эл. Анализ и обсуждение результатов исследования.  Проведены исследования зависимости объема рынка мясной продукции РМЭ от таких факторов, как среднедушевые доходы, потребительские расходы, численность и среднемесячная заработная плата населения, а также  средней суммарной потребительской цены мяса и мясопродуктов. Исходные факторы для проведения множественного регрессионного анализа представлены в таблице. Из указанных факторов можно откинуть фактор численности постоянного населения и среднемесячной заработной платы. Первый – так как очевидно, что уменьшение численности населения не может оказывать положительного влияния на рост рынка, а второй, так как он аналогичен фактору денежных доходов в расчете на душу населения, однако последний является более объективным показателем.На рисунке 1 представлены результаты регрессионного анализа Таким образом, уравнение множественной регрессии имеет вид: Y = 42759,36 + 10,5x1 – 5,48x2 – 228,9x3Квадрат коэффициента множественной корреляции RI (коэффициент детерминации) является чрезвычайно важной характеристикой, он показывает долю общего разброса относительно выборочного среднего зависимой переменной, которая объясняется построенной регрессией. Значения коэффициента детерминации лежат в пределах от 0 до 1. В нашем случае коэффициент детерминации равен 0,99, что является очень хорошим значением и означает, что построенная регрессия объясняет более 99% разброса значения зависимой переменной Y (объем рынка мясной продукции) относительно среднего. Распределение остатков (случайное, без каких-либо закономерностей) показывает, что регрессионная модель адекватна результатам наблюдений и может быть использована для оценки влияния роста доходов, потребительских расходов и средней суммарной потребительской цены мяса и мясопродуктов на рост объема рынка мясной продукции (рис. 2).Таким образом, при увеличении уровня доходов и расходов, например, на 10%, а средней цены на 5%, объем рынка мясной продукции составит 76068 тонн. То есть влияние указанных факторов приведет к росту рынка мясной продукции РМЭ на 2,38%.