Complexity. Mind. Postnonclassic

Сложность. Разум. Постнеклассика

2306-174X

3383

10.12737/5514

Биомедицинские науки и синергетика

Biomedical Sciences аnd Synergetics

Биомедицинские науки и синергетика

Identification of parameters of an order in psychophysiology

Идентификация параметров порядка в психофизиологии

Сидоркина

Д. А.

Sidorkina

D. А.

Филатова

Д. Ю.

Filatova

D. Ю.

Филатов

М. А.

Filatov

M. А.

Нехайчик

С. В.

Nekhaychik

S. В.

03 09 2014

3 2 4 12

https://zh-szf.ru/en/nauka/article/3383/view

При использовании набора диагностических признаков хі, которые представляют общий вектор состояния системы x=x(t), возникает задача выбора из общего числа m таких признаков в наиболее значимых числом 1«ш. На сегодня общее решение таких задач отсутствуют и в работе представлен метод ее решения для оценки различий в психофизиологических состояниях двух больших групп испытуемых (находящихся в условиях изменения факторов экосреды) с использованием нейроэмуляторов. При решении задачи бинарной классификации на основе анализа сенсомоторных параметров двух обследуемых групп предложена процедура, обеспечивающая реальное ранжирование х; и выделение из них наиболее значимых. Делаются аналогии в такой работе нейроэмулятора с работой нейросетей гиппокампа при эвристической деятельности мозга.

While using a set of diagnostic characters x;, which form a total system state vector x=x(t), there emerges problem of selections such characters with more significant number l«m from the total number m. Today such problems are still not solved, therefore, the paper presents method of its solving for assessment of distinctions in psychophysiological state of two big groups of subjects (under changing ecological factors) using neuroemulators. While binary classification problem solving based on analysis of sensomotor parameters of two groups the procedure, providing real ranking x; and choosing more significant 1, is produced. The work of neuroemulator is similar to work of neural networks of hippocampus while heuristic brain activity.

биологические динамические системы фазовое пространство состояний теория хаоса - самоорганизации.

biological dynamic systems phase space of states theory of chaos and self-organization.

Общеизвестно, что различные внешние воздействия, в том числе и действие экологических факторов внешней среды, способны существенно изменят психофизиологический статус испытуемого. Более того, в последние годы мы говорим о состоянии экологического стресса у жителей северных регионов РФ, которые находятся в особых условиях климата, продолжительности светового дня и в гипокинезии. Попытки изменения негативного психофизиологического состояния жителей Севера РФ, путем их перемещения в лечебно-оздоровительные зоны РФ, приводят к определенным изменениям в параметрах экологического стресса. Однако качественная и количественная оценка эффективности подобных оздоровительных мероприятий наталкивается на определенные трудности. Главная из них - невозможность применения статистических методов для такой оценки.

Churchland М.М., Cunningham J.P., Kaufman M.T. and others. Neural population dynamics during reaching // Nature- 2012-V.487.-P.51-56.

Churchland M.M., Cunningham J.P., Kaufman M.T. and others. Neural population dynamics during reaching. Nature- 2012-V.487.-P.51-56.

Eskov V.M. Modeling of the hierarchical respiratory neuron networks // Neuro-computing.- 1996.-V. 11.-P. 203-226.

Eskov V.M. Modeling of the hierarchical respiratory neuron networks. Neuro-computing.- 1996.-V. 11.-P. 203-226.

Eskov V.M., Eskov V.V., Filato-va O.E. Characteristic features of measurements and modeling for biosystems in phase spaces of states // Measurement Techniques (Medical and Biological Measurements).-2011.-V.53, №12.-P. 1404-1410.

Eskov V.M., Eskov V.V., Filato-va O.E. Characteristic features of measurements and modeling for biosystems in phase spaces of states. Measurement Techniques (Medical and Biological Measurements).-2011.-V.53, №12.-P. 1404-1410.

Eskov V.M., Gavrilenko T.V., Kozlo-va V.V., Filatov M.A. Measurement of the dynamic parameters of microchaos in the behavior of living biosystems // Measurement Techniques.- 2012.- V.55, №9.- P. 1096-1100.

Eskov V.M., Gavrilenko T.V., Kozlo-va V.V., Filatov M.A. Measurement of the dynamic parameters of microchaos in the behavior of living biosystems. Measurement Techniques.- 2012.- V.55, №9.- P. 1096-1100.

Eskov V.M., Eskov V.V., Filato-va O.E., Filatov M.A. Two types of systems and three types of paradigms in systems philosophy and system science // Journal of Biomedi-cal Science and Engineering- 2012- V.5, №10.- P. 602-607.

Eskov V.M., Eskov V.V., Filato-va O.E., Filatov M.A. Two types of systems and three types of paradigms in systems philosophy and system science. Journal of Biomedi-cal Science and Engineering- 2012- V.5, №10.- P. 602-607.

Haken H. Principles of brain functioning: a synergetic approach to brain activity, behavior and cognition (Springer series in synergetics). Springer, 1995-349 p.

Prigogine I. The Die Is Not Cast // Futures. Bulletin of the Word Futures Studies Federation.- 2000.- V.25, №4.- P. 17-19.

Prigogine I. The Die Is Not Cast. Futures. Bulletin of the Word Futures Studies Federation.- 2000.- V.25, №4.- P. 17-19.

Churchland MM, Cunningham JP, Kaufman MT and others. Neural population dynamics during reaching. Nature. 2012;487:51-6.

Eskov VM. Modeling of the hierarchical respiratory neuron networks. Neuro-computing. 1996; 11:203-26.

10.

Eskov VM, Eskov VV, Filatova OE. Characteristic features of measurements and modeling for biosystems in phase spaces of states. Measurement Techniques (Medical and Biological Measurements).2011;53(12): 1404-10.

11.

Eskov VM, Gavrilenko TV, Kozlo-va W, Filatov MA. Measurement of the dynamic parameters of microchaos in the behavior of living biosystems. Measurement Techniques. 2012;55(9): 1096-100.

12.

Eskov VM, Eskov VV, Filatova OE, Filatov MA. Two types of systems and three types of paradigms in systems philosophy and system science. Journal of Biomedical Science and Engineering. 2012;5(10):602-7.

13.

Haken H. Principles of brain functioning: a synergetic approach to brain activity, behavior and cognition (Springer series in synergetics). Springer, 1995.

14.

Prigogine I. The Die Is Not Cast. Futures. Bulletin of the Word Futures Studies Federation.2000;25(4): 17-9.