Розничная торговля является одним из важнейших рыночных сегментов экономики в Российской Федерации. Роль торговли в экономике нашей страны сложно недооценить. В структуре формирования ВВП на ее долю приходится около 22%. По размеру налоговых поступлений в консолидированный бюджет торговля занимает третье место, а в федеральный бюджет – 11 место среди основных отраслей экономики. В сфере торговли задействовано более миллиона хозяйствующих субъектов, численностью работников свыше 5 млн чел. На долю государственного сектора и оборота розничной торговли приходится менее 3% и несколько больше в обороте общественного питания – 8%. Отрасль сохраняет лидирующее положение в сфере малого бизнеса, как по числу предприятий, так и по численности занятых работников [10]. Динамика организаций и индивидуальных предпринимателей, осуществляющих розничную торговлю, представлена на рис. 1 [10].Для организаций розничной торговли важной составляющей является эффективная реклама, налаженные каналы сбыта, послепродажное обслуживание. Обеспечение и повышение конкурентоспособности на рынке обуславливает необходимость разработки маркетинговой стратегии.Маркетинговая стратегия организации должна быть  связующим звеном между прошлым, настоящим и будущим организации. Она служит базой для разработки стратегии продаж, конкурентных преимуществ и общей стратегии развития организации. Планирование и анализ принимаемых решений руководителями и контроль над их исполнением позволяют своевременно обнаружить угрозы и минимизировать риски организации.Основной целью деятельности торговой организации является максимизация прибыли. ООО Торговый дом «Гранд» является коммерческой организацией, занимающейся продажей мебельных товаров – спальных  и кухонных гарнитуров, диванов и кресел, стенок,  компьютерных столов и стульев. С 2014 г. торговый дом осуществляет доставку и сборку мебели во все близлежащие населенные пункты. Стоимость доставки напрямую зависит от расстояния населенного пункта (табл. 1). В 2019 г. по сравнению с 2014 г. цена на бензин АИ – 92 возросла с 31,7 руб. до 44,5 руб. Поэтому торговой организации следует пересмотреть расценки на свои услуги. Для этого можно использовать методы эконометрики, а именно метод парной линейной регрессии. Эконометрические методы заключаются в применении математических, статистических и экономических инструментов для оценки состояния организации и разработке мероприятий по совершенствованию ее деятельности.  Проведем расчет параметров управления парной линейной регрессии для торговой организации (табл. 2).Таблица 1 Стоимость доставки товаров ООО Торговый дом «Гранд»Пункт доставки мебелиРасстояние, км., хСтоимость доставки, руб., ур.п.Гремячево10100д.Меляево15150д.Саконы20250г.Ардатов27400с.Теплово20250с. Ломовка27350с.Шилокша36400г.Кулебаки45500р.п.Саваслейка55600г.Арзамас70750 Таблица 2 Исходные данные для расчетов параметров уравнения регрессии по методу наименьших квадратовПункт доставки мебелиРасстояние, хixi– xсрСтоимость доставки, уiyi– yср(xi– xср)2(xi– xср) (yi– yср)ŷiр.п.Гремячево10-22,5100-275506,256187,5140,55д.Меляево15-17,5150-225306,253937,5192,65д.Саконы20-12,5250-125156,251562,5244,75г.Ардатов27-5,54002530,25-137,5317,69с.Теплово20-12,5250-125156,251562,5244,75с. Ломовка27-5,5350-2530,25137,5317,69с.Шилокша363,54002512,2587,5411,47г.Кулебаки4512,5500125156,251562,5505,25р.п.Саваслейка5522,5600225506,255062,5609,45г.Арзамас7037,57503751406,2514062,5765,75Итого325-3750-3266,5340253750Среднее32,5-375-326,653402,5375Расчет коэффициентов:b= xi-xyi-yxi-x2= 34025 3266,5=10,42 a= y-bx=375-10,42*32,5= 36,35Уравнение регрессии:ŷi= 36,35 + 10,42  × xi.При существующих ценах стоимость на 1 км составляет 36,35 руб. Далее проведем проверку наличия и тесноты связи.    Таблица 3 Исходные данные для расчета коэффициента корреляцииПункт доставки мебелиРасстояние, хiСтоимость доставки, уix^2xyy^2р.п.Гремячево10100100100010 000д.Меляево15150225225022 500д.Саконы20250400500062 500г.Ардатов2740072910 800160 000с.Теплово20250400500062 500с. Ломовка273507299450122 500с.Шилокша36400129614 400160 000г.Кулебаки45500202522 500250 000р.п.Саваслейка55600302533 000360 000г.Арзамас70750490052 500562 500Итого325375013829155 9001 772 500Среднее32,53751382,915 590177 250 varx=x2-x2=1382,9-32,52=326,65 vary=y2-y2=177250-3752=36625 covx,y= xy-xy=15590-32,5*375= 3402,5 rxy= 3402,5326,65×36625=0,984 Связь между расстоянием и стоимостью доставки мебели высокая. Проведем оценку качества модели парной регрессии и оценку качества подбора и статистической значимости уравнения регрессии в целом.Таблица  4 Расчет средней ошибки аппроксимацииПункт доставки мебелиСтоимость доставки, (эмпирический ряд),  уiСтоимость доставки (теоретический ряд), ŷiОшибка аппроксимации, Ai,%р.п.Гремячево100140,5541д.Меляево150192,6528д.Саконы250244,752г.Ардатов400317,6921с.Теплово250244,752с. Ломовка350317,699с.Шилокша400411,473г.Кулебаки500505,251р.п.Саваслейка600609,452г.Арзамас750765,752Итого37503750111Среднее37537511,1 Коэффициент детерминации:R2= rxy2=0,9842=0,968 .Качество модели по критериям средней ошибки аппроксимации и коэффициенту детерминации может быть оценено как высокое.Оценка значимости уровня регрессии:Fфакт=R21-R2×n-2=0,9681-0,968×8=242 .Табличное значение при k1 = 1 и k2 = 10 – 2 = 8 составляет 5,32. Поскольку расчетное значение превышает табличное, уравнение признается статистически значимым.Проведем оценку значимости коэффициентов регрессии.Таблица 5Исходные данные для расчета значений стандартной ошибки  коэффициентов регрессииПункт доставки мебелиРасстояние, хix^2xi – xср(xi– xср)2Стоимость доставки, (эмпирический ряд),  уiСтоимость доставки (теоретический ряд), ŷiуi - ŷi(уi - ŷi)^2р.п.Гремячево10100-22,5506,25100140,55-40,551644,3025д.Меляево15225-17,5306,25150192,65-42,651819,0225д.Саконы20400-12,5156,25250244,755,2527,5625г.Ардатов27729-5,530,25400317,6982,316774,9361с.Теплово20400-12,5156,25250244,755,2527,5625с. Ломовка27729-5,530,25350317,6932,311043,9361с.Шилокша3612963,512,25400411,47-11,47131,5609г.Кулебаки45202512,5156,25500505,25-5,2527,5625р.п.Саваслейка55302522,5506,25600609,45-9,4589,3025г.Арзамас70490037,51406,25750765,75-15,75248,0625Итого3251382903266,537503750011833,81Среднее32,51382,90326,6537537501183,38 Стандартная ошибка коэффициента регрессии b:mb=yi-yi2/n-2xi-x2=0,67. Стандартная ошибка коэффициента регрессии a:ma=yi-yi2n-2×xi2nxi-x2=0,057 .Ошибка коэффициента корреляции:mrxy=1-rxy2n-2=0,06 .Оценка значимости коэффициентов регрессии и коэффициентов корреляции с помощью t-статистики Стьюдента:tb=bmb=10,420,67=15,55 .ta=ama=36,350,057=637,72 .tr=rxymr=0,9680,06=16,13 .Табличное значение tc составляет 2,3060. Следовательно, коэффициенты регрессии a, b и коэффициент корреляции являются статистически значимыми.Проведенное исследование выявило прямую, высокую связь между стоимостью по доставке мебельной продукции и расстоянием места назначения. Следовательно, организации целесообразно пересмотреть стоимость доставки на свои товары. С учетом того, что стоимость доставки за 1 км можно увеличить примерно в 10 раз, определим изменение прибыли.Таблица 6 Изменение прибыли с учетом новой стоимости по услугам доставки товаровПункт доставки мебелиРасстояние, км,Фактическая цена, руб.Предлагаемая цена, руб.Изменение, руб.р.п.Гремячево10100200100д.Меляево15150300150д.Саконы20250450200г.Ардатов27400670270с.Теплово20250450200с. Ломовка27350620270с.Шилокша36400760360г.Кулебаки45500950450р.п.Саваслейка556001150550г.Арзамас707501450700Итого:-375070003250