Нейрокомпьютинг в биомедицинских системах используется всё шире, но этот метод имеет недостаток, на который сейчас не обращают внимание: нельзя использовать результаты ранжирования диагностических признаков при малом числе ите-раций p, т.е. настроек нейросети. На основе изучения различий между тремя возрастными группами женщин – ханты (коренное население Югры) по параметрам пяти активных компонент (из всех 14-ти регистрируемых) состояния кардио-респираторной системы организма, демонстрируется ошибочность разовой или с малым числом итераций р (р≤50) решения задачи бинарной классификации разделения групп в особом пятимерном фазовом пространстве. Задача бинарной классификации с помощью нейроэмулятора должна повторяться не менее 1000 раз, что обеспечивает выделение наиболее значимых диагностических признаков хi , т.е. демонстрирует наибольшую значимость в диагностики скорости старения организма. В этом случае гарантируется точное значение весов признаков Wi до трех значащих цифр после запятой. Это обеспечивает точную диагностику значимости признаков xi не только в геронтологии, но и в любых других областях медицины и физиологии. Решается задача системного синтеза в случае, если статистика бессильна в идентификации различий групп больных или находящихся в разных физиологических условиях.
Method of neurocomputing is extensively used in biomedical systems, but this method has one defect which is now disregarded: the resulting ranking diagnostic signs cannot be used at a few iterations p, i.e. network adjustment. Based on the study of the differences between the three age groups of women Khanty (the indigenous population of Yugra) on the parameters of the five active component (from all 14 registered) state of the cardio-respiratory system of the body, the authors demonstrate the fallacy of a single or small number of iterations R (R≤50) solving the problem of binary classification separate groups in a special five-dimensional phase space.The solving binary classification problem must be repeated not less than 1000 times that provides identifying significant diagnostic signs хi i.e. exhibits the significance in diagnostics of ageing rate. This will guarantee that the exact value of the weights Wi signs up to three digits after the decimal point. This ensures accurate diagnostics significance xi features not only in gerontology, but also in any other areas of medicine and physiology. The task of system synthesis is solved if statistics are powerless to identify differences between groups of patients or in different physiological conditions.