доктор технических наук;
doctor of technical sciences;
кандидат экономических наук;
candidate of economic sciences;
Для выявления детерминант производительности труда были выполнены оценки корреляционных связей показателей, отражающих влияние 30 социально-экономических и инновационных факторов в регионах за 2015–2017 годы. Для некоторых из них была обнаружена значимая корреляционная связь, характеризующих их показателей и производительности труда. Для этих показателей были построены модели линейных производственных функций. Моделирование позволило установить, что на производительность труда существенное влияние оказывают следующие факторы: фондовооруженность, инвестиции, иностранные инвестиции численность работников органов власти, заработная плата, неравенство доходов, численность профессорско-преподавательского состава вузов, количество используемых передовых производственных технологий, индекс цен потребительских товаров. Нестабильность оценки влияния показателей, характеризующих детерминанты производительности труда, может быть объяснена двумя причинами различной природы. Во-первых, развитие системы экономики страны в настоящее время в действительности может быть нестабильным. Эта проблема определяет необходимость дополнительных исследований. Во-вторых, модели, получаемые стандартным методом включения-исключения без учета и устранения эффекта мультиколлениарности, могут существенно снижать надежность оценок, получаемых методом наименьших общих квадратов. Это определяет необходимость продолжения работ с использованием более совершенной методики моделирования.
To identify determinants of labor productivity, correlation relationships were estimated for indicators reflecting the influence of 30 socio-economic and innovative factors in the regions for 2015-2017. Of the 30 factors, for some factors, a significant correlation was found, characterizing their indicators and labor productivity. For these indicators, models of linear production functions were constructed. Modeling made it possible to establish that the following factors have a significant impact on labor productivity: capital productivity, investment, foreign investment, the number of government employees, wages, income inequalities, the number of university faculty, the number of advanced production technologies used, and the consumer price index. The instability of assessing the impact of indicators characterizing the determinants of labor productivity can be explained by two reasons of a different nature. Firstly, the development of the country's economic system at present may in fact be unstable. This problem determines the need for additional research. Secondly, the models obtained by the standard inclusion-exclusion method without taking into account and eliminating the multicollenarity effect can significantly reduce the reliability of estimates obtained by the least common square method. This determines the need to continue work using a more advanced modeling technique.