Journal of Management Studies Journal of Management Studies Журнал исследований по управлению 2500-3291 2500-3291 37676 Математические и инструментальные методы экономики Mathematical and instrumental methods of Economics Математические и инструментальные методы экономики Model of regional labor resources management in the context of the epidemic Модель управления трудовыми ресурсами региона в условиях эпидемии Веселко А. А. Veselko A. A. veselko-aa@rudn.ru

кандидат экономических наук;

candidate of economic sciences;

 Сауренко Т. Н. Saurenko Tatyana N. tanya@saurenko.ru

доктор экономических наук;

doctor of economic sciences;

 Ставицкий Д. В. Stavickiy D. V. Фетисов А. В. Fetisov A. V.

кандидат военных наук;

candidate of military sciences;

 Российский университет дружбы народов Россия RUDN University Russian Federation Российский университет дружбы народов Peoples’ Friendship University of Russia Санкт-Петербургский военный институт войск национальной гвардии Российской Федерации Россия Saint Petersburg Military Institute of the National Guard of the Russian Federation Russian Federation Санкт-Петербургский военный институт войск национальной гвардии Российской Федерации Россия Saint Petersburg Military Institute of the National Guard of the Russian Federation Russian Federation 6 2 42 46 https://zh-szf.ru/en/nauka/article/37676/view

В статье рассмотрена проблема управления трудовыми ресурсами региона в условиях эпидемии. Предложена модель прогноза динамики трудовых ресурсов региона, доступных для решения производственных задач в условиях эпидемии, представленная в форме дифференциальных уравнений и отражающая динамику изменения потенциальной экономической активности населения. Предложены аналитические решения, обеспечивающие на основе прогноза динамики трудовых ресурсов процесс управления социально-экономическим развитием региона в период эпидемии.

The article deals with the problem of managing the region's labor resources in the context of the epidemic. A model for predicting the dynamics of the region's labor resources available for solving production problems in the context of an epidemic is proposed.it is presented in the form of differential equations and reflects the dynamics of changes in the potential economic activity of the population. Analytical solutions are proposed that provide the process of managing the socio-economic development of the region based on the forecast of the dynamics of labor resources.

 модель управления трудовые ресурсы регион условия эпидемии динамика прогнозирование management model labor resources region epidemic conditions dynamics forecasting

ВведениеЭкономика любого государства в существенной степени зависит от имеющихся трудовых ресурсов. Они представляют собой часть населения, обладающую необходимыми для трудовой деятельности физическими и интеллектуальными способностями. В состав трудовых ресурсов включают, как занятых в трудовой деятельности, так и потенциально способных к ней людей. При этом занятые в трудовой деятельности люди (работники) составляют основу трудовых ресурсов. Именно они обеспечивают производство товаров и услуг и, в конечном счете, создают экономические условия жизни и деятельности населения государства [1−4]. Следовательно, анализ и прогноз их количественного и качественного изменения составляет важнейший аспект государственного управления экономикой [5−9]. При этом в условиях быстрого изменения количественного и качественного состава трудовых ресурсов, вследствие стихийных бедствий или эпидемий, вопросы прогнозирования этих изменений приобретают особую остроту [10−13]. Их решение не представляется возможным без соответствующих моделей и методик. Разработка варианта модели прогноза динамики трудовых ресурсов изолированного региона в условиях эпидемии или пандемии составляет цель настоящей статьи. При этом в качестве изолированного региона может приниматься как в целом государство, так и его отдельные изолированные территории [14−15]. В настоящее время, в условиях пандемии коронавирусной инфекции COVID-19, в Российской Федерации изоляция осуществляется как на уровне государства в целом, так и в границах областей и республик. Изоляция европейских государств, как правило, осуществляется в масштабах каждого из них. Основное содержание исследованийПредположим, что общая численность трудовых ресурсов изолированного региона, в котором распространяется инфекция, в момент времени t составляет N(t) человек. Предположим теперь, что все инфицированные надежно изолированы, и идет процесс их лечения. Полученные соотношения (1), (5), (12) – (15) представляют собой достаточно простую, но в то же время информативную модель для прогноза динамики трудовых ресурсов региона в условиях эпидемии. ВыводыТаким образом, проведенные исследования позволили на основе оценки общей численности трудовых ресурсов региона учесть в динамике распространения эпидемии:− изменение количества инфицированных людей;− количество выздоровевших и возвращенных в активные трудовые ресурсы;− количество умерших;− количество неинфицированных. Предложенные модели позволяют оценить динамику изменения численности трудовых ресурсов региона:а) при условии своевременного выявления и надежной изоляции всех инфицированных;б) при условии отсутствия своевременного выявления и надежной изоляции всех инфицированных. Для обоих случаев предложена модель для определения времени наступления пика эпидемии в регионе. В целом, разработанные модели на основе предложенных технологий прогноза динамики трудовых ресурсов должны обеспечить процесс рационального управления социально-экономическим развитием региона в период эпидемии.

Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Капитоненко В.В. Экономико-математические методы и модели в мирохозяйственных связях. − Москва: Российская таможенная академия, 2011. − 180 с. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Kapitonenko V.V. Ekonomiko-matematicheskie metody i modeli v mirohozyaystvennyh svyazyah. − Moskva: Rossiyskaya tamozhennaya akademiya, 2011. − 180 s. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Гапов М.Р., Родионова Е.С., Сауренко Т.Н., Силкина Г.Ю., Тебекин А.В. Стратегическое управление инновационной деятельностью: анализ, планирование, моделирование, принятия решений, организация, оценка. − Санкт-Петербург, 2017. − 312 с. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Gapov M.R., Rodionova E.S., Saurenko T.N., Silkina G.Yu., Tebekin A.V. Strategicheskoe upravlenie innovacionnoy deyatel'nost'yu: analiz, planirovanie, modelirovanie, prinyatiya resheniy, organizaciya, ocenka. − Sankt-Peterburg, 2017. − 312 s. Анисимов Е.Г., Анисимов В.Г., Блау С.Л., Новиков В.Е., Тебекин А.В. Модель поддержки принятия решений при формировании инновационной стратегии предприятия // Экономика сельского хозяйства России. − 2016. − № 3. − С. 53−59. Anisimov E.G., Anisimov V.G., Blau S.L., Novikov V.E., Tebekin A.V. Model' podderzhki prinyatiya resheniy pri formirovanii innovacionnoy strategii predpriyatiya // Ekonomika sel'skogo hozyaystva Rossii. − 2016. − № 3. − S. 53−59. Анисимов Е.Г., Анисимов В.Г., Сауренко Т.Н., Чварков С.В. Экономическая политика в системе национальной безопасности российской федерации // Вестник академии военных наук. − 2017. − № 1 (58). − С. 137−144. Anisimov E.G., Anisimov V.G., Saurenko T.N., Chvarkov S.V. Ekonomicheskaya politika v sisteme nacional'noy bezopasnosti rossiyskoy federacii // Vestnik akademii voennyh nauk. − 2017. − № 1 (58). − S. 137−144. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Петров В.С., Родионова Е.С., Сауренко Т.Н., Тебекин А.В., Тебекин П.А. Теоретические основы управления инновациями. − Санкт-Петербург, 2016. − 472 с. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Petrov V.S., Rodionova E.S., Saurenko T.N., Tebekin A.V., Tebekin P.A. Teoreticheskie osnovy upravleniya innovaciyami. − Sankt-Peterburg, 2016. − 472 s. Авдеев М.М., Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Мартыщенко Л.А., Шатохин Д.В. Информационно-статистические методы в управлении микроэкономическими системами.- Международная академия информатизации. − Санкт-Петербург; Тула, 2001. − 139 с. Avdeev M.M., Anisimov V.G., Anisimov E.G., Martyschenko L.A., Shatohin D.V. Informacionno-statisticheskie metody v upravlenii mikroekonomicheskimi sistemami.- Mezhdunarodnaya akademiya informatizacii. − Sankt-Peterburg; Tula, 2001. − 139 s. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Коханова Н.М., Малькова А.Л. Выбор структуры производственных функций на основе синтеза безальтернативных статистических гипотез // Вестник Российской таможенной академии. − 2008. − № 4. − С. 74−79. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Kohanova N.M., Mal'kova A.L. Vybor struktury proizvodstvennyh funkciy na osnove sinteza bezal'ternativnyh statisticheskih gipotez // Vestnik Rossiyskoy tamozhennoy akademii. − 2008. − № 4. − S. 74−79. Тебекин А.В., Сауренко Т.Н., Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г. Методический подход к моделированию процессов формирования планов инновационного развития предприятий // Журнал исследований по управлению. − 2019. − Т. 5. − № 1. − С. 65−72. Tebekin A.V., Saurenko T.N., Anisimov V.G., Anisimov E.G. Metodicheskiy podhod k modelirovaniyu processov formirovaniya planov innovacionnogo razvitiya predpriyatiy // Zhurnal issledovaniy po upravleniyu. − 2019. − T. 5. − № 1. − S. 65−72. Анисимов А.В., Анисимов В.Г., Анисимов А.Е., Анисимов Е.Г., Барабанов В.В. Задача адаптивного распределения ресурсов в условиях неопределенности // В сборнике: Актуальные проблемы защиты и безопасности: Труды Четвертой Всероссийской научно-практической конференции. − 2001. − С. 346−348. Anisimov A.V., Anisimov V.G., Anisimov A.E., Anisimov E.G., Barabanov V.V. Zadacha adaptivnogo raspredeleniya resursov v usloviyah neopredelennosti // V sbornike: Aktual'nye problemy zaschity i bezopasnosti: Trudy Chetvertoy Vserossiyskoy nauchno-prakticheskoy konferencii. − 2001. − S. 346−348. Сауренко Т.Н., Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Горбатов М.Ю., Сонькин М.А., Грачев В.Л. Математические модели прогнозирования экологической угрозы техногенных аварий и катастроф в составе интегрированных систем безопасности региона // Технологии гражданской безопасности. − 2019. − Т. 16. − № 3 (61). − С. 62−67. Saurenko T.N., Anisimov V.G., Anisimov E.G., Gorbatov M.Yu., Son'kin M.A., Grachev V.L. Matematicheskie modeli prognozirovaniya ekologicheskoy ugrozy tehnogennyh avariy i katastrof v sostave integrirovannyh sistem bezopasnosti regiona // Tehnologii grazhdanskoy bezopasnosti. − 2019. − T. 16. − № 3 (61). − S. 62−67. Балясников В.В., Ведерников Ю.В., Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г. Модель причинного анализа на основе использования данных об особых ситуациях // Вопросы оборонной техники. Серия 16: Технические средства противодействия терроризму. − 2015. − № 1-2 (79-80). − С. 31−38. Balyasnikov V.V., Vedernikov Yu.V., Anisimov V.G., Anisimov E.G. Model' prichinnogo analiza na osnove ispol'zovaniya dannyh ob osobyh situaciyah // Voprosy oboronnoy tehniki. Seriya 16: Tehnicheskie sredstva protivodeystviya terrorizmu. − 2015. − № 1-2 (79-80). − S. 31−38. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Бойко А.П., Калинина О.В., Карпов В.А., Лобас Е.В. Введение в экономический риск-менеджмент. − Москва, 2008. − 91 с. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Boyko A.P., Kalinina O.V., Karpov V.A., Lobas E.V. Vvedenie v ekonomicheskiy risk-menedzhment. − Moskva, 2008. − 91 s. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Ботвин Г.А., Черныш А.Я., Чечеватов А.В. Анализ и оценивание эффективности инвестиционных проектов в условиях неопределенности. - Москва: Военная академия Генерального штаба Вооруженных сил Российской Федерации; В. Г. Анисимов, 2006. − 288 с. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Botvin G.A., Chernysh A.Ya., Chechevatov A.V. Analiz i ocenivanie effektivnosti investicionnyh proektov v usloviyah neopredelennosti. - Moskva: Voennaya akademiya General'nogo shtaba Vooruzhennyh sil Rossiyskoy Federacii; V. G. Anisimov, 2006. − 288 s. Анисимов Е.Г., Анисимов В.Г. Формализация взаимодействия федеральных органов исполнительной власти при решении задач обеспечения национальной безопасности государства // РТИ Системы ВКО - 2017: Труды V Всероссийской научно-технической конференции. − 2018. − С. 31−39. Anisimov E.G., Anisimov V.G. Formalizaciya vzaimodeystviya federal'nyh organov ispolnitel'noy vlasti pri reshenii zadach obespecheniya nacional'noy bezopasnosti gosudarstva // RTI Sistemy VKO - 2017: Trudy V Vserossiyskoy nauchno-tehnicheskoy konferencii. − 2018. − S. 31−39. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Сауренко Т.Н., Чварков С.В., Харчекно Е.Б. Обобщенный показатель эффективности взаимодействия федеральных органов исполнительной власти при решении задач обеспечения национальной безопасности государства // Вопросы оборонной техники. Серия 16: Технические средства противодействия терроризму. − 2017. − № 5-6 (107-108). − С. 101-106. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Saurenko T.N., Chvarkov S.V., Harchekno E.B. Obobschennyy pokazatel' effektivnosti vzaimodeystviya federal'nyh organov ispolnitel'noy vlasti pri reshenii zadach obespecheniya nacional'noy bezopasnosti gosudarstva // Voprosy oboronnoy tehniki. Seriya 16: Tehnicheskie sredstva protivodeystviya terrorizmu. − 2017. − № 5-6 (107-108). − S. 101-106.