<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Scientific Research and Development. Economics of the Firm</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Scientific Research and Development. Economics of the Firm</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Научные исследования и разработки. Экономика фирмы</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2306-627X</issn>
   <issn publication-format="online">2587-6287</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">37992</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.12737/2306-627X-2020-39-42</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Ценообразование</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Pricing</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Ценообразование</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Analysis of Options Pricing Methods: the Black-Scholes Model and the Monte-Carlo Method</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Анализ методов ценообразования опционов: модель Блэка-Шоулза и метод Монте-Карло</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Юнусова</surname>
       <given-names>Лейсен Дамировна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Yunusova</surname>
       <given-names>Leysen Damirovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>yleisen@bk.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Институт управления, экономики и финансов Казанского (Приволжского) федерального университета</institution>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Institute of Management, Economics and Finance﻿﻿ Kazan Federal University</institution>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <volume>9</volume>
   <issue>3</issue>
   <fpage>39</fpage>
   <lpage>42</lpage>
   <self-uri xlink:href="https://zh-szf.ru/en/nauka/article/37992/view">https://zh-szf.ru/en/nauka/article/37992/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>На сегодняшний день рынок финансовых инструментов достаточно развит. На российском рынке преобладают традиционные финансовые инструменты, тогда как производные от этих финансовых инструментов (опционы, фьючерсы, форварды, векселя и т.д.) слабо развиты. Причина сложившейся ситуации заключается в том что немногие участники финансового рынка могут верно оценить финансовые продукты. Научные исследователи и крупные компании при принятии стратегических инвестиционных решений используют различные методы оценки стоимости финансовых инструментов, неверные расчеты могут быть непоправимы. Поэтому важно к различным производным финансовым инструментам применять соответствующую методику ценообразования. Тема производных финансовых инструментов с точки зрения научно-теоретического аспекта проработана в достаточном объеме, то что касается ценообразования данных инструментов, здесь существует некоторые пробелы. Еще не существует метода ценовой оценки деривативов, который бы позволил дать точную оценку стоимости финансовых инструментов для последующего принятия эффективного инвестиционного решения. В связи с этим, в статье рассматривается методология ценообразования производных финансовых инструментов с использованием модели Блэка-Шоулза и метода Монте-Карло. Представленные методы оценки позволяют рассчитать диапазон ценовых величин, который позволяет обеспечить наиболее точные ожидаемые результаты.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>Currently, the market of financial instruments is quite developed. Traditional financial instruments prevail on the Russian market, while derivatives of these financial instruments (options, futures, forwards, bills, etc.) are faintly developed. The reason for this situation is that few participants in the financial market can correctly evaluate financial products. Scientific researchers and large companies use different methods of estimating the value of financial instruments in making strategic investment decisions, since incorrect calculations can be irreparable. Therefore, it is important to apply the appropriate pricing methodology to various derivative financial instruments. The topic of derivative financial instruments in terms of scientific and theoretical aspects has been worked out in sufficient volume, but as for the pricing of these instruments, there are some gaps. There is still no method for pricing derivatives that would allow you to accurately assess the value of financial instruments for subsequent effective investment decisions. In this article considers the methodology of pricing of derivative financial instruments using the Black-Scholes model and the Monte Carlo method. The presented estimation methods allow us to calculate the range of price values that allows us to provide the most accurate expected results.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>производные финансовые инструменты</kwd>
    <kwd>опцион</kwd>
    <kwd>ценообразование</kwd>
    <kwd>модель Блэка-Шоулза</kwd>
    <kwd>метод Монте-Карло</kwd>
    <kwd>инвестиции</kwd>
    <kwd>хеджирование рисков</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>derivatives</kwd>
    <kwd>options</kwd>
    <kwd>pricing</kwd>
    <kwd>black-Scholes model</kwd>
    <kwd>Monte Carlo method</kwd>
    <kwd>investments</kwd>
    <kwd>risk hedging</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Арутюнов Ю.А., Киселева М.М. Истина в цене. Ценообразование на инновационную продукцию // Креативная экономика. 2009. № 9. С. 109-115.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Arutyunov Yu.A., Kiseleva M.M. Istina v cene. Cenoobrazovanie na innovacionnuyu produkciyu [Truth is in the price. Pricing for innovative products]. Kreativnaya ekonomika [Creative Economy]. 2009, I. 9, pp. 109-115.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Аюпов А.А. Конструирование и реализация инновационных финансовых продуктов. Москва : NOTA BENE, 2007. 220 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ayupov A.A. Konstruirovanie i realizaciya innovacionnyh finansovyh produktov [Design and implementation of innovative financial products]. Moscow: NOTA BENE Publ., 2007. 220 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Аюпов А.А. Производные финансовые инструменты: обращение и управление. Тольятти : ТГУ, 2007. 202 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ayupov A.A. Proizvodnye finansovye instrumenty: obrashchenie i upravlenie [Derivative financial instruments: circulation and management]. Tol'yatti: TGU Publ., 2007. 202 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Глухов М. Оценка опционов методом Монте Карло // Futures &amp; Options. 2009. № 4. С. 38-43.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Gluhov M. Ocenka opcionov metodom Monte Karlo [Evaluation of options by the Monte Carlo method]. Futures &amp; Options [Futures &amp; Options]. 2009, I. 4, pp. 38-43.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Московская биржа: [Электронный ресурс].  URL: https://www.moex.com/ (дата обращения 05.05.2020).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Moskovskaya birzha [Moscow Exchange]. Available at: https://www.moex.com/ (accessed 05 May 2020).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Бендато И., Кассеттари Л., Моска Р., Гирибоне П. Метод Монте-Карло для ценообразования сложных финансовых деривативов: инновационный подход к контролю конвергенции // Прикладные математические науки. 2015. № 124. С. 6167-6188.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Bendato I., Kassettari L., Moska R., Giribone P. Metod Monte-Karlo dlya cenoobrazovaniya slozhnyh finansovyh derivativov: innovacionnyj podhod k kontrolyu konvergencii [Monte Carlo Method for Pricing Complex Financial Derivatives: An Innovative Approach to Convergence Control]. Prikladnye matematicheskie nauki [Applied Mathematical Sciences]. 2015, I. 124, pp. 6167-6188.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Блэк Ф., Шоулз М. Ценообразование опционов и корпоративные обязательства // Журнал Политическая экономия. 1973. вып. 81. № 3. С. 637-659.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Blek F., Shoulz M. Cenoobrazovanie opcionov i korporativnye obyazatel'stva [Option pricing and corporate obligations]. Zhurnal Politicheskaya ekonomiya [Journal of Political Economy]. 1973, I. 81, I. 3, pp. 637-659.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
