I. ВВЕДЕНИЕНаука не стоит на месте, и каждый год появляются новые методы обработки сигналов, основанные на различных вейвлетах. Эти методы постоянно модифицируются для использования их в различных сферах, особенно это видно в компьютерной графике (моделирования процессов) и медицины (создание интеллектуальных тренажеров) [1].Вейвлеты - это математические функции, позволяющие анализировать различные частотные компоненты данных. Построенные на их основе методы позволяют не только анализировать, но и обрабатывать низкочастотные сигналы, что позволяет ученных достигать желаемых результатов в исследованиях с минимальными затратами [2].Для создания программного алгоритма обработки низкочастотных сигналов с коры головного мозга человека, необходимо проанализировать, рассмотренный в данной статье, метод и, на основе его математической модели, спрограммировать алгоритм.Данный алгоритм позволит в реальном времени считывать низкочастотный сигнал со специально платы, обрабатывать и анализировать его. Таким образом, алгоритм способствует сокращению времени исследования и экономии на затратах.II. ОСНОВЫ И ВАЖНЫЕ КРИТЕРИИ МЕТОДА ОБРАБОТКИ НЧ СИГНАЛАМетоды, по своей сущности, построены на строгих и/или не строгих закономерностях, т.е. функциях, которые должны придерживаться к двум основным правилам [2]:1. Среднее значение функции (интеграл по всей прямой) должно быть равно 0.2. Функция не постоянна и быстро убывает при t=∞ .