<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Journal of Management Studies</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Journal of Management Studies</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Журнал исследований по управлению</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2500-3291</issn>
   <issn publication-format="online">2500-3291</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">41457</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Экономика и управление народным хозяйством</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Economy and management of national economy</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Экономика и управление народным хозяйством</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Environmental factor`s impact on the quality of life in the North-Western Federal district`s regions</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Влияние экологического фактора на качество жизни населения в регионах Северо-Западного федерального округа</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Лебедева</surname>
       <given-names>М. А.</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Lebedeva</surname>
       <given-names>Marina Anatol'evna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>lebedevamarina1@mail.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Вологодский научный центр Российской академии наук</institution>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Vologda scientific center of the Russian Academy of Sciences</institution>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <volume>6</volume>
   <issue>6</issue>
   <fpage>17</fpage>
   <lpage>29</lpage>
   <self-uri xlink:href="https://zh-szf.ru/en/nauka/article/41457/view">https://zh-szf.ru/en/nauka/article/41457/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>В работе проведена оценка качества жизни населения и влияния на него экологических аспектов в период с 2010 по 2018 г. на основе интегрального индекса качества жизни без и с учетом экологического фактора. Результаты оценки показали, что после учета экологических аспектов, значения интегрального индекса качества жизни в большинстве регионов Северо-Западного федерального округа возросли, а в г. Санкт-Петербурге, наоборот, незначительно снизились. В заключение работы сделан вывод о том, что при повышении качества жизни ключевую роль могут сыграть именно доходы населения.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The paper assesses the quality of life of the population and the impact of environmental aspects on it in the period from 2010 to 2018 on the basis of the integral index of quality of life without and taking into account the environmental factor. The results of the assessment showed that after taking into account environmental aspects, the values of the integral quality of life index increased in most regions of the North-Western Federal district, while in St. Petersburg, on the contrary, they decreased slightly. In conclusion, it is concluded that it is the population's income that can play a key role in improving the quality of life.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>качество жизни</kwd>
    <kwd>социальное благополучие</kwd>
    <kwd>экологический фактор</kwd>
    <kwd>Северо-Западный федеральный округ</kwd>
    <kwd>уровень жизни</kwd>
    <kwd>интегральный индекс</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>quality of life; social well-being</kwd>
    <kwd>environmental factor</kwd>
    <kwd>North-Western Federal district</kwd>
    <kwd>standard of living; integral index</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p>Статья подготовлена в соответствии с государственным заданием для ФГБУН «Вологодский научный центр РАН» по теме НИР № 0168-2019-0004 «Совершенствование механизмов развития и эффективного использования потенциала социально-экономических систем».Качество жизни является главным ориентиром большинства политик и концепций развития в регионах, странах и мире в целом [1, 2]. Так, например, устойчивое развитие – развитие, которое обеспечивает в полной мере удовлетворение потребностей нынешнего поколения и не ставит под угрозу удовлетворение потребностей будущих поколений. То есть можно сказать, что цель устойчивого развития обеспечить высокое качество жизни в настоящем и будущем. В последние десятилетия особое внимание стало уделяться экологическим аспектам качества жизни, что вызвано как глобальными экологическими проблемами, так и частными проблемами на уровне стран и регионов. Во многом именно это обусловило появление таких концепций, как «зеленая» экономика» [3–5], экономика замкнутого цикла (циркулярная экономика) [6, 7], «синяя» экономика» [8, 9]. В то же время данное внимание повлекло задачи разработки методического инструментария оценки социального благополучия и учета в ней экологических аспектов. Зарубежные и российские авторы предлагают различный инструментарий оценки качества жизни населения стран или регионов [10]. Учет авторами различных аспектов при оценке качества жизни представлен в табл. 1. Так, например, M. Armiento использует отдельные расчетные стоимостные показатели (государственные расходы на здравоохранение и образование, стоимость урбанизации, социальные издержки на ликвидацию выбросов углекислого газа, затраты на НИОКР, стоимость поездок на работу, стоимость шумового загрязнения) и затем сравнивает их друг с другом [11]. B. Brent оценивает качество жизни через индекс устойчивого экономического благосостояния (Index of Sustainable Economic Welfare, ISEW), который представляет собой разницу между выгодами и издержками экономической деятельности [12]. A. Sen оценивает качество жизни через корректировку среднедушевого ВРП на величину удельного веса стоимости жизни в конкретном регионе и дифференциацию доходов [13]. ОЭСР был предложен индекс лучшей жизни, который в результате позволяет сравнивать страны по качеству жизни. Этот показатель учитывает следующие аспекты: жилищные условия, образование, доходы, экологию, безопасность, здоровье, наличие социальных связей, баланс работы и отдыха, удовлетворенность жизнью [14]. Однако индекс лучшей жизни довольно сложен для вычисления, так рассчитывается на межстрановом уровне и на основе как статистических данных, так и данных социальных опросов, включающих такие вопросы, как «Ощущение безопасности, когда гуляете ночью, оцененное в баллах» и «Время, посвященное отдыху и уходу за собой, измеренное в часах».  Таблица 1Учет элементов качества жизни  при оценке разными авторамиЭлементИндекс лучшейжизни (ОЭСР) [14]The Economist Intellidence Unit`s quality of life index [19]Россошанский А.И. [17]B. Bleys [12]M. Armiento [11]A. Sen [13]ИЧРНайден С.Н., Белоусова А.В. [16]Рюмина  Е.И [18].Уровень жизни (материальные условия, доходы, потребление)+++++++++Здоровье+++ + +++Образование+ + + +++Труд-++    + Социальные связи++       Состояние окружающей среды +++++  ++Безопасность (преступность)+ ++   +  Российские исследователи Т.В. Морозова, Р.В. Белая и С.Г. Мурина оценивали качество жизни в регионе с помощью интегрального показателя, рассчитанного на основе данных государственной статистики и социологических опросов населения на примере Республики Карелии. Данный подход позволил выявить дифференцированность населения не только по уровню доходов, но и практически по всем основным параметрам качества жизни [15]. С.Н. Найден, А.В. Белоусова [16] и А.И. Россошанский [17] использовали интегральный показатель, рассчитываемый как среднее арифметическое частных показателей, составленных из нормированных индексов, характеризующих определенные элементы качества жизни. Е.И. Рюмина оценивала качество жизни через индекс человеческого развития, а учет экологического фактора производился через удельный вес проб, не соответствующих гигиеническим нормативам. В дальнейшем сравнивались два показателя ИЧР базовый и ИЧР экологически скорректированный. Результаты расчета показали, что в 2011 г. 54 региона из 80 рассматриваемых улучшили значение индекса человеческого развития из-за включения в него экологического фактора [18].В силу большого территориального охвата (как правило, рассматривается или страна в целом, или все ее регионы) и ограниченности информации авторами в вышеуказанных работах оценка качества жизни не производится в динамике.Целью данной работы является проведение комплексной оценки качества жизни населения и выявление влияния на него экологических аспектов в динамике. В качестве объекта исследования выбраны регионы Северо-Западного федерального округа.В основе данной работы будет положена методика оценки качества жизни с помощью интегрального показателя (автор А.И. Россошанский) [17]. На первом этапе будет произведен поиск эталонных значений и с их учетом нормирование фактических показателей. В качестве эталонов будут использованы значения аналогичных показателей наиболее успешного зарубежного опыта, так как наилучшие показания  в СЗФО, а также в целом по России не соответствуют высокому качеству жизни согласно мировым стандартам. Набор используемых показателей и их эталонных значений представлен в табл. 2.Таблица 2Показатели, характеризующие качество жизни и их эталонные значенияЭлемент качества жизниПоказательЭталон*Уровень жизни Доля расходов домохозяйств на покупку продовольственных товаров в общем объеме потребительских расходов, %8,4 (-) [20]ЗдравоохранениеЧисленность населения на одного врача, чел.180(-) [21]Численность на одного работника среднего медицинского персонала, чел.6(-) [22]ОбразованиеНагрузка на одного работника профессорско-преподавательского состава, чел.10(-) [23]Количество студентов среднего звена на одного преподавателя (мастера), чел.9(-)[24]ТрудДоля занятых, имеющих высшее и среднее профессиональное образование в общем составе занятого населения, %94,4 (+) [25]Социальные связиЧисло посещений театров, музеев на тыс. чел.900(+) [26]Доля населения, являющегося пользователем сети Интернет, %99% (+) [27]Состояние окружающей среды Доля проб воды хозяйственно-питьевого назначения, не отвечающих гигиеническим требованиям по санитарно-химическим показателям, %0,0%(-)Доля проб воды хозяйственно-питьевого назначения, не отвечающих гигиеническим требованиям по микробиологическим показателям, %0,0%(-)Доля проб атмосферного воздуха, не отвечающих гигиеническим требованиям по санитарно-химическим показателям, %0,0% (-)Безопасность (преступность)Число преступлений на тысячу чел., ед.0,12 (-)[28]Составлено автором по [20–28]*(-) – обратные показатели,  (+) – прямые показатели Нормирование фактических показателей производится по формулам (1) и (2) для прямых и обратных показателей соответственно. Pi=xmax-xixmax-xmin                             (1), Pi=1-xmax-xixmax-xmin                        (2), гдеPi – частный нормированный показатель; xmax,xmin,xi – максимальное, минимальное и фактическое значения отобранных показателей.Интегральный индекс качества жизни населения рассчитывается по формуле (3). I=1nPin          (3),  где Pi – частный нормированный показатель; n − количество показателей Pi. Расчет индекса качества жизни производился дважды: без экологических показателей и с их учетом. Это сделано для определения влияния экологического фактора на качество жизни населения. Критерии оценки качества жизни представлены в табл. 3.Таблица 3Критерии оценки качества жизниДиапазон значений интегрального индекса качества жизниХарактеристика качества жизни[0,0 –0,3]Низкое[0,3–0,5]Ниже среднего[0,5–0,8]Среднее[0,8–0,9]Выше среднего[0,9 –1,0]Высокое Результаты оценки качества жизни населения без и с учетом экологического фактора представлены в табл. 4 и 6. Наиболее высокий индекс качества жизни из всех рассмотренных субъектов СЗФО наблюдается в Санкт-Петербурге, где за период с 2010 по 2018 г. он превышал 0,5. Из положительных моментов можно заметить, что за 8 лет индексы качества жизни в рассматриваемых регионах выросли. Таблица 4Значение индекса качества жизни без учета экологического фактораРегион2010 г.2011 г2012 г.2013 г2014 г.2015 г.2016 г.2017 г.2018 г.2018 г. к 2010 г., п.п.Республика Карелия0,360,350,400,420,440,410,450,460,470,11Республика Коми0,240,270,280,350,400,410,430,430,450,21Архангельская область0,330,360,390,590,500,470,490,500,490,16Вологодская область0,140,150,170,210,280,250,280,320,330,18Калининградская область0,140,210,290,330,370,370,400,380,410,27Ленинградская область0,110,130,180,200,250,230,280,290,280,17Мурманская область0,320,340,370,410,470,450,480,500,510,19Новгородская область0,270,270,270,290,340,350,370,390,370,11Псковская область0,130,160,200,250,300,280,330,330,330,19г. Санкт-Петербург0,520,580,590,610,670,670,700,700,690,18 Как можно заметить по данным табл. 4, в 2014 г. в большинстве регионов (за исключением Архангельской области) увеличилось значение индекса качества жизни, что было связано с ростом занятости населения со средним профессиональным образованием. Данная тенденция обусловлена вводом в действие программы «Содействие занятости населения», за год реализации которой удалось снизить уровень регистрируемой безработицы на 0,3 п.п. В 2015 г. во многих регионах СЗФО наблюдается снижение значений интегрального показателя качества жизни, что обусловлено последствиями экономического кризиса 2014 г., вследствие чего увеличилась доля расходов домохозяйств на продукты питания (табл. 5).Таблица 5Потребительские расходы домохозяйств на покупку продуктов питанияРегион2010 г.2012 г.2013 г2014 г.2015 г.2016 г.2018 г.2018 г. к 2010 г., п.п.РеспубликаКарелия33,830,929,233,336,736,132,5-1,3РеспубликаКоми35,132,926,631,434,736,833,8-1,3Архангельская область30,130,829,829,934,034,932,72,6Вологодскаяобласть38,037,337,035,441,838,537,5-0,5Калининградская область37,836,83436,839,64238,50,7Ленинградская область35,931,436,139,239,136,436,10,2Мурманскаяобласть30,828,128,328,330,831,727,8-3Новгородская область35,734,734,431,237,632,836,60,9Псковскаяобласть37,633,834,335,440,639,936,5-1,1г. Санкт-Петербург33,431,732,529,035,333,932,3-1,1Источник: Росстат           В целом, можно отметить, что доля потребительских расходов на продукты питания населения регионов СЗФО довольно высокая и составляет порядка 30−40%, что, согласно стандартам ООН, соответствует среднему уровню жизни. Как правило, в экономически развитых странах этот показатель в среднем составляет 15−20%.Теперь предлагаем рассмотреть, как изменился индекс качества жизни  при учете в нем экологической составляющей (табл. 6).Таблица 6Значение индекса качества жизни с учетом экологического фактораРегион2010 г.2011 г.2012 г.2013 г.2014 г.2015 г.2016 г.2017 г.2018 г.2018 г. к 2010 г.РеспубликаКарелия0,430,480,510,530,530,520,540,550,550,12Республика Коми0,340,370,380,420,470,500,520,520,540,19Архангельскаяобласть0,390,370,360,600,550,530,530,550,530,14Вологодскаяобласть0,260,240,280,310,380,380,410,440,440,18Калининградская область0,320,370,420,460,480,490,510,480,500,19Ленинградская область0,230,260,300,310,350,330,360,380,350,12Мурманскаяобласть0,420,440,460,500,550,560,590,590,610,20Новгородская область0,350,350,350,340,400,420,430,460,460,11Псковская область0,280,300,340,370,410,390,440,440,440,16г. Санкт-Петербург0,520,560,590,610,670,670,700,670,650,12Рассчитано автором Снижение индекса качества жизни с учетом экологического фактора наблюдается только в г. Санкт-Петербурге. Основную роль в этом сыграл показатель «Доля проб воды хозяйственно-питьевого назначения, не соответствующих гигиеническим требованиям по микробиологическим показателям», по которому г. Санкт-Петербург характеризуется максимальными значениями в течение всего рассматриваемого периода среди всех регионов СЗФО (табл. 7).Таблица 7Доля проб воды хозяйственно-питьевого назначения, не соответствующей гигиеническим требованиям по микробиологическим показателям, %Регион2010 г.2011 г.2012 г.2013 г.2014 г.2015 г.2016 г.2017 г.2018 г.2018 г. к 2010 г., п.п.Республика Карелия6,304,066,065,254,424,075,753,443,58-2,71Республика Коми3,602,892,742,794,312,782,363,204,290,69Архангельская область16,9212,5113,4912,299,659,0310,3710,7812,75-4,17Вологодская область7,747,207,346,786,214,914,765,194,15-3,59Калининградская область2,692,453,041,443,281,980,970,651,98-0,72Ленинградская область15,1414,5014,2912,5213,7216,4219,4416,4015,610,47Мурманская область2,771,400,952,102,282,561,711,580,92-1,85Новгородская область13,3611,547,5515,0211,517,4810,819,578,82-4,54Псковская область6,875,077,559,007,286,805,825,665,91-0,96г. Санкт-Петербург35,8134,4326,4527,3424,4020,6321,6828,9433,66-2,15Составлено по ЕМИСС По остальным используемым экологическим показателям такого выделения Санкт-Петербурга среди субъектов СЗФО нет. Снижение индекса качества жизни обусловлено большим удельным весом проб воды хозяйственно-питьевого назначения, не соответствующих гигиеническим нормативам по микробиологическим показателям по причине загрязненности основного источника водоснабжения города – реки Невы. В то же время в Вологодской области, где доля населения, обеспеченного качественной питьевой водой, составляет менее половины, учет экологического фактора повысил  индекс качества жизни. И в данном случае это отличие объясняется тем, что в Вологодской области, как и в других рассматриваемых регионах СЗФО (кроме Санкт-Петербурга) для хозяйственно-питьевых нужд используется несколько водных объектов, часть из которых расположена на территориях с меньшим антропогенным воздействием и, соответственно, доля проб воды, не соответствующих гигиеническим требованиям по микробиологическим требованиям, здесь меньше. В силу той же методической особенности произошло снижение значения  индекса качества жизни в 2013 г. в Новгородской области, где наблюдалась максимальная доля проб воды хозяйственно-питьевого назначения не соответствующей гигиеническим нормативам по санитарно-химическим показателям (69,02%), в то время как в некоторых регионах СЗФО аналогичный показатель был равен нулю. В 2015 г. в Новгородской области доля проб воды, не соответствующих гигиеническим нормативам по санитарно-химическим показателям, снизилась до 42,05%, и если бы не влияние экономического кризиса 2014 г. рост индекса качества жизни с 2014 по 2015 г. составил бы более чем 2 п.п.Наименьшее влияние на значение индекса качества жизни оказал экологический показатель «Доля проб атмосферного воздуха, не отвечающих гигиеническим требованиям по санитарно-химическим показателям», что связано с довольно малой разницей между максимальным и минимальным значениями (5,7 п.п.).  Максимум значений пришелся на 2013 г. в Архангельской области, в остальные годы  во всех регионах СЗФО показатели были меньше максимума более чем на 1 п.п.Для более удобного восприятия изменения значений индекса качества жизни в территориальном аспекте, его значения за 2010 и 2018 г. были схематически отображены с помощью картографического метода (рис. 1). На карте регионы с более высоким индексом качества жизни обозначены более темной заливкой, с более низким – светлой.Как можно заметить, наиболее высоким качеством жизни характеризуется г. Санкт-Петербург (I=0,65), на что немалое влияние оказали показатели социальных связей (порядка 86% домохозяйств имеют доступ в Интернет, а также почти 80% населения посещают музеи и театры), являющихся неотъемлемой составляющей качества жизни.Учет экологического фактора повысил качество жизни до среднего в наиболее северных регионах СЗФО (Мурманской и Архангельской областях, Республики Коми и Карелия). В Мурманской области это объясняется одними из лучших экологических показателей в Северо-Западном федеральном округе доля проб воды хозяйственно-питьевого назначения, не соответствующих гигиеническим требованиям по санитарно-химическим показателям, составила в 2018 г. 7,07% (самый низкий показатель среди всех регионов СЗФО), микробиологическим показателям – 0,92% (также самый низкий среди всех регионов СЗФО), доля проб атмосферного воздуха, не соответствующих гигиеническим нормативам – 0,6%.В наименьшей степени учет экологического фактора отразился на Ленинградской области, где экологические показатели приблизительно соответствуют среднему уровню по СЗФО, а вот по показателям нагрузки на работников здравоохранения (260–298 чел. на одного врача, 128–139 человека на одного работника среднего медицинского персонала) и нагрузки на профессорско-преподавательский состав вузов довольно высоки, при этом на сравнительно низком уровне оценивается социальное взаимодействие (в среднем 125 посещений театров и музеев на 1000 населения, в условиях максимальной приближенности к культурной столице России, Санкт-Петербургу), что в значительной степени обусловлено невысоким уровнем доходов населения, из которых порядка 35–40% уходит на питание.Таким образом, на основе проведенных расчетов можно сделать вывод о том, что в регионах СЗФО качество жизни растет, но довольно медленными темпами. Учет экологического фактора на основе показателей проб атмосферного воздуха и воды хозяйственно-питьевого назначения, не соответствующих гигиеническим нормативам, в большинстве регионов (за исключением г. Санкт-Петербурга) СЗФО позволил увеличить индекс качества жизни населения. </p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Ускова Т.В. Управление устойчивым развитием региона: монография. - Вологда: ИСЭРТ РАН, 2009. − 255 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Uskova T.V. Upravlenie ustoychivym razvitiem regiona: monografiya. - Vologda: ISERT RAN, 2009. − 255 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Ускова Т.В., Лукин Е.В., Воронцова Т.В., Смирнова Т.Г. Проблемы экономического роста территории. - Вологда: ИСЭРТ РАН, 2013. − 170 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Uskova T.V., Lukin E.V., Voroncova T.V., Smirnova T.G. Problemy ekonomicheskogo rosta territorii. - Vologda: ISERT RAN, 2013. − 170 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Порфирьев Б.Н. «Зеленая экономика»: реалии, перспективы и пределы роста // Экономика. Налоги. Право. − 2012. − № 5. − С. 34−42.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Porfir'ev B.N. «Zelenaya ekonomika»: realii, perspektivy i predely rosta // Ekonomika. Nalogi. Pravo. − 2012. − № 5. − S. 34−42.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Зеленая экономика и цели устойчивого развития: коллективная монография / под ред. Бобылева С.Н., Кирюшина П.А., Кудрявцевой О.В. − Москва: Экономический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова, 2019. − 284 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Zelenaya ekonomika i celi ustoychivogo razvitiya: kollektivnaya monografiya / pod red. Bobyleva S.N., Kiryushina P.A., Kudryavcevoy O.V. − Moskva: Ekonomicheskiy fakul'tet MGU imeni M.V. Lomonosova, 2019. − 284 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Бочко В.С. Зеленая экономика: содержание и методология познания // Известия УрГЭУ. − 2016. − Т. 343. − № 3. − С. 5−13.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Bochko V.S. Zelenaya ekonomika: soderzhanie i metodologiya poznaniya // Izvestiya UrGEU. − 2016. − T. 343. − № 3. − S. 5−13.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Кудрявцева О.В., Митенкова Е.Н., Солодова М.А. Циркулярная экономика как инструмент устойчивого развития России // Экономическое возрожде-ние. − 2019. − Т. 61. − № 3. − С. 115−126.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kudryavceva O.V., Mitenkova E.N., Solodova M.A. Cirkulyarnaya ekonomika kak instrument ustoychivogo razvitiya Rossii // Ekonomicheskoe vozrozhde-nie. − 2019. − T. 61. − № 3. − S. 115−126.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Петрашевская А.В. Циркулярная экономика в контексте устойчивого разви-тия // Беларусь в современном мире: Материалы международной научной конференции, посвященной 98-летию образования Белорусского государственного университета. Белорусский государственный университет. Минск: Белорусский государственный университет, 2019. − С. 274−277.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Petrashevskaya A.V. Cirkulyarnaya ekonomika v kontekste ustoychivogo razvi-tiya // Belarus' v sovremennom mire: Materialy mezhdunarodnoy nauchnoy konferencii, posvyaschennoy 98-letiyu obrazovaniya Belorusskogo gosudarstvennogo universiteta. Belorusskiy gosudarstvennyy universitet. Minsk: Belorusskiy gosudarstvennyy universitet, 2019. − S. 274−277.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">European Commission. The Blue Economy Report. 2020. 2020. 180 p.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">European Commission. The Blue Economy Report. 2020. 2020. 180 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Комарова И.И., Коптева Е.Н., Кондаков А.В. Морские кластеры как инструмент управления « синей экономикой » // Современные производительные силы. − 2015. − № 2. − С. 145−154.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Komarova I.I., Kopteva E.N., Kondakov A.V. Morskie klastery kak instrument upravleniya « siney ekonomikoy » // Sovremennye proizvoditel'nye sily. − 2015. − № 2. − S. 145−154.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Малкина М.Ю. Социальное благополучие регионов Российской Федерации // Экономика Региона. − 2017. − Т. 13. − С. 49−62.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Malkina M.Yu. Social'noe blagopoluchie regionov Rossiyskoy Federacii // Ekonomika Regiona. − 2017. − T. 13. − S. 49−62.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Armiento M. The Sustainable Welfare Index: Towards a Threshold Effect for Italy // Ecol. Econ. 2018. Vol. 152, № June 2016. pp. 296-309.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Armiento M. The Sustainable Welfare Index: Towards a Threshold Effect for Italy // Ecol. Econ. 2018. Vol. 152, № June 2016. pp. 296-309.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Bleys B. The regional index of sustainable economic welfare for flanders, Belgium // Sustainability. 2013. Vol. 5, № 2. P. 496-523.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Bleys B. The regional index of sustainable economic welfare for flanders, Belgium // Sustainability. 2013. Vol. 5, № 2. P. 496-523.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B13">
    <label>13.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Sen A. Real national income // Rev. Econ. Stud. 1976. Vol. 43,no 1. pp. 19-39.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Sen A. Real national income // Rev. Econ. Stud. 1976. Vol. 43,no 1. pp. 19-39.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B14">
    <label>14.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">OECD Better Life Index [Electronic resource]. URL: http://www.oecdbetterlifeindex.org/ (accessed: 15.11.2020).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">OECD Better Life Index [Electronic resource]. URL: http://www.oecdbetterlifeindex.org/ (accessed: 15.11.2020).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B15">
    <label>15.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Морозова Т.В., Белая Р.В., Мурина С.Г. Оценка качества жизни на основе индикаторов социально-экономического благополучия населения // Труды Карельского научного центра РАН. − 2013. − Т. 5. − C. 140-146.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Morozova T.V., Belaya R.V., Murina S.G. Ocenka kachestva zhizni na osnove indikatorov social'no-ekonomicheskogo blagopoluchiya naseleniya // Trudy Karel'skogo nauchnogo centra RAN. − 2013. − T. 5. − C. 140-146.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B16">
    <label>16.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Найден С.Н., Белоусова А.В. Методический инструментарий оценки благосостояния населения: межрегиональное сопоставление // Экономика региона. − 2018. − Т. 1. − С. 53−68.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Nayden S.N., Belousova A.V. Metodicheskiy instrumentariy ocenki blagosostoyaniya naseleniya: mezhregional'noe sopostavlenie // Ekonomika regiona. − 2018. − T. 1. − S. 53−68.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B17">
    <label>17.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Россошанский А.И. Качество жизни населения. - Вологда: ФГБУН ВолНЦ РАН, 2019. − 143 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Rossoshanskiy A.I. Kachestvo zhizni naseleniya. - Vologda: FGBUN VolNC RAN, 2019. − 143 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B18">
    <label>18.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Рюмина Е.В. Экологические аспекты оценки качества жизни // Экономика региона. − 2016. − №. 4. − С. 1113−1122.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ryumina E.V. Ekologicheskie aspekty ocenki kachestva zhizni // Ekonomika regiona. − 2016. − №. 4. − S. 1113−1122.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B19">
    <label>19.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">The Economist Intelligence Unit’s quality-of-life index. THE WORLD IN 2OO5. 4p.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">The Economist Intelligence Unit’s quality-of-life index. THE WORLD IN 2OO5. 4p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B20">
    <label>20.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Расходы семей на еду в странах Европы. РИА. URL:/https://riarating.ru/infografika/20191217/630147021.html</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Rashody semey na edu v stranah Evropy. RIA. URL:/https://riarating.ru/infografika/20191217/630147021.html</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B21">
    <label>21.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Doctors. OECD. URL:https://data.oecd.org/healthres/doctors.htm..</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Doctors. OECD. URL:https://data.oecd.org/healthres/doctors.htm..</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B22">
    <label>22.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Nurses. OECD.  URL:https://data.oecd.org/healthres/nurses.htm#indicator-chart.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Nurses. OECD.  URL:https://data.oecd.org/healthres/nurses.htm#indicator-chart.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B23">
    <label>23.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Teachers of advanced education. OECD. URL:https://data.oecd.org/teachers/students-per-teaching-staff.htm.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Teachers of advanced education. OECD. URL:https://data.oecd.org/teachers/students-per-teaching-staff.htm.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B24">
    <label>24.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Teachers of secondary education. OECD. URL: https://data.oecd.org/teachers/students-per-teaching-staff.htm.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Teachers of secondary education. OECD. URL: https://data.oecd.org/teachers/students-per-teaching-staff.htm.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B25">
    <label>25.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Working-age population by sex, education and  rural/urban areas. ILO. URL:https://www.ilo.org/shinyapps/bulkexplorer24/?lang=en&amp;segment=indicator&amp;id=POP_XWAP_SEX_EDU_GEO_NB_A.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Working-age population by sex, education and  rural/urban areas. ILO. URL:https://www.ilo.org/shinyapps/bulkexplorer24/?lang=en&amp;segment=indicator&amp;id=POP_XWAP_SEX_EDU_GEO_NB_A.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B26">
    <label>26.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Participation in any cultural or sport activities in the last 12 months by sex, age and educational attainment level. European commission. URL:https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view /ILC_SCP01__custom_225416/default/table?lang=e.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Participation in any cultural or sport activities in the last 12 months by sex, age and educational attainment level. European commission. URL:https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view /ILC_SCP01__custom_225416/default/table?lang=e.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B27">
    <label>27.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Internet users. CIA. URL: https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/fields/204rank.html#AQ.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Internet users. CIA. URL: https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/fields/204rank.html#AQ.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B28">
    <label>28.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Рейтинг стран по уровню преступности. Nonews. URL:  https://nonews.co/directory/lists/countries/crime-index.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Reyting stran po urovnyu prestupnosti. Nonews. URL:  https://nonews.co/directory/lists/countries/crime-index.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
