ВВЕДЕНИЕИнтерес ученых к идее о том, что искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение могут заменить людей и изменить существующие организационные процессы, неуклонно растет [1]. При определенных ограничениях в обработке информации ИИ может обеспечивать более высокое качество, большую эффективность и лучшие результаты, чем люди-эксперты [2].Принимая во внимание потенциал ИИ для выполнения традиционных «человеческих» задач в организациях, мы можем спросить, можно ли использовать роль ИИ в реализации одного из наиболее важных процессов, влияющих на долгосрочное выживание и конкурентное преимущество компании – инноваций? [3]. На первый взгляд идея о том, что ИИ и машинное обучение могут и должны использоваться фирмами в инновационных целях, может показаться почти надуманной. Инновации традиционно считались сферой деятельности людей, учитывая их «уникальную» способность быть инновационными [4].Несмотря на то, что ИИ может иметь недостатки по сравнению с людьми, существует несколько нетривиальных причин, по которым компании могут захотеть использовать ИИ в своих инновационных процессах. Среди факторов, экзогенных для инновационного процесса, тот факт, что менеджеры по инновациям все чаще сталкиваются с чрезвычайно нестабильной и меняющейся средой, все более конкурентными глобальными рынками, конкурирующими технологиями и резко меняющимся политическим ландшафтом [5]. В то же время доступность информации увеличилась и продолжает значительно увеличиваться. Эти тенденции убедительно свидетельствуют о том, что основой конкурентоспособности являются информационные возможности организаций и их способность решать проблемы [6]. Следовательно, поиск способов применения ИИ и машинного обучения в инновационных процессах фирм должен представлять значительный интерес для менеджеров по инновациям. С одной стороны, это может создать для фирм более эффективные способы реагирования на их растущую конкурентную среду и управления растущими объемами информации вокруг них. С другой стороны, поддержка инновационного процесса с помощью ИИ может создать реальную ценность для фирм за счет снижения как рискованности, так и стоимости инновационных процессов.ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ  Восполнить пробел в знаниях путем обзора литературы и предложить основы для изучения проблем управления, связанных с продвижением инноваций с помощью ИИ.МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯОбработка информации - ключевой компонент инноваций в организациях. Центральным видом деятельности в управлении инновациями является процесс принятия решений, который требует обработки информации менеджерами, участвующими в инновационном процессе [7]. Роль руководства в обработке информации состоит в том, чтобы принимать решение о вводе в процесс данных, знаний и другой информации. Затем информация должна быть обработана - другими словами, данные, знания и информация собираются и анализируются. Наконец, после обработки информации руководство несет ответственность за принятие решений.