В программных актах по развитию искусственного интеллекта затрагиваются перспективы его использования в государственно-управленческой деятельности, что является новой научной и практической проблемой. Лежащие в основе функционирования искусственного интеллекта алгоритмы известны праву, причем праву частному, только как объекты правовой защиты. В публичном праве актуальна задача теоретического осмысления технологического обновления с учетом устоявшихся правовых ценностей, одна из которых — фундаментальные права человека. При помощи традиционных методов юридического исследования автором проведен анализ российской и зарубежной юридической доктрины, судебной практики, примеров из правоприменительной практики в области подходов к регулированию и использованию технологий в публично-правовых отношениях, что позволило выявить проблемы, с которыми может столкнуться система защиты прав человека. Идея алгоритма как совокупности инструкций, позволяющих решить проблему и достичь определенного заданного результата, отвечает концепции надлежащего, качественного государственного управления, поскольку результат управленческой деятельности можно заложить в алгоритм принятия управленческого решения. Наибольшая эффективность алгоритмов прогнозируется в тех сферах, где нет дискреционных полномочий, что характерно для сферы оказания государственных услуг. Однако автоматизация управленческих решений несет и возможные риски. В публичном праве сфера применения алгоритмов (точнее, автоматизированной обработки данных) ограничена персональными данными, угроза которым является одним из рисков при автоматизированном принятии решений. Технология обработки данных состоит в применении к конкретному лицу неких заданных критериев. Прямая угроза фундаментальным правам человека содержится в потенциальной дискриминационности этих критериев. Право на недискриминацию выводится из принципа равенства. Однако формальное юридическое равенство означает также возможность применения общей нормы к конкретному случаю с учетом индивидуальных обстоятельств. Алгоритм же беспристрастно обеспечивает равенство арифметическое. Более того, искусственный интеллект, обучаемый на основании реальных и неидеальных человеческих решений, может воспринять дискриминацию в качестве «нормального» элемента алгоритма. Выявленные проблемы нуждаются в детальной проработке и последующем нормативном решении.