Целью настоящей работы было распознавание наиболее эффективных клинических и параклинических методов для прогнозирования падений у пациентов неврологического стационара. Материалы и методы: нами обследован 251 пациент пенсионного возраста, находящийся на стационарном обследовании и лечении в неврологическом отделении Клиники БГМУ, использованы клинические тес-ты «Timed up and Go», Berg Balance Scale, Duncan test, reactive balance test и исследование на компьютеризированной стабилометрической установке «Стабило-МБН» (производство г. Москва). Результаты: Средний возраст обследованных пациентов составил 66,68 лет (SD=8,79, медиана=64 года). Средние данные по клиническим тестам составили: TUG=13.42 сек (SD=5,57) при нормальном показателе – менее 10 сек., B=45,90 (SD=7,70), что соответствует невысокому риску падений, D=26,10 см (SD=7,77), что существенно ниже нормы, T=1,50 (SD=0,54), что также отличается от нормальных значений. Наибольшую предсказательную силу для прогноза падений имели тест на реактивное равновесие и среднеквадратическое отклонение общего центра давления во фронтальной либо сагиттальной плоскостях при закрытых глазах пациента. Выведены предсказательные формулы для прогнозирования числа падений. Например, прогнозируемое число падений в течение года=1,476+0,122TUG–1,411T+0,0161ОЦДФ. Выводы: Инструменты, оцененные в работе, имеют различную эффективность для прогнозирования падений у пациентов в изученной выборке и могут быть использованы в клинической практике в составе предсказательной математической модели.