Формулируется задача разрешения неопределенности 1-го типа, когда параметры сердечно-сосудистой системы пациентов в условиях физиотерапии при гипертонической болезни с позиций стохастики не различаются, а в рамках нейрокомпьютинга или расчета параметров квазиаттракторов различия фиксируются. Одновременно при этом возможно решение задачи системного синтеза, т.е. идентификации наиболее важных диагностических признаков xi из всего набора компонент вектора состояния сердечно-сосудистой системы x(t) больных гипертонической болезнью. Дается оценка эффективности физиотерапии на двух этапах общего курса лечения: в исходном состоянии (начало физиотерапии) и по окончанию курса. Показывается динамика движения квазиаттракторов больных гипертонией в фазовом пространстве состояний. В целом, решена задача устранения неопределенности 1-го типа в изучении эффективности проведения лечебных мероприятий.
The problem of one-type uncertainty is solved when cardiovascular system parameters in hypertensive patients undergoing physiotherapy aren’t differentiated by stochastics, but these differences are clearly revealed by the methods of neurocomputing and calculation of parameters of quasi-attractors. Simultaneously, the solution of system synthesis problem is possible, i.e. identification of more important diagnostic characters xi from the whole set of state vector of cardiovascular system x(t) in hypertensive patients. Efficiency of physiotherapy is estimated at two stages of course of treatment: in the initial state (initial physiotherapy) and after the termination of course of treatment. The dynamics of motion of quasi-attractors in phase space of states in hypertensive patients is shown. Thus, the problem of elimination of one-type uncertainty in studying the effi-ciency of curative measures is solved.