кандидат технических наук;
candidate of technical sciences;
В работе приводится формализация и построение модели процесса электроэрозионной обработки. При описании процесса использована Т-образная схема замещения, содержащая RLC – контур. Определена передаточная функция предложенной схемы замещения. Также сформулирована задача и предложен алгоритм нейросетевой параметрической идентификации T-образной схемы замещения. Поставлена задача и разработан алгоритм нейросетевой параметрическая идентификация схемы замещения с проведением вычислительного эксперимента, формированием на его основе обучающих выборок, и последующим обучением динамической и статической нейронных сетей, используемых в задаче идентификации. Моделирование процесса осуществлялось в Simulink, пакет Matlab. Анализ сопоставления расчётных данных с экспериментальными показало, что построенная модель электроэрозионной обработки в достаточно полном объеме отражает реальные электромагнитные процессы, происходящие в межэлектродном промежутке.
The paper provides formalization and construction of a model of the process of electrical discharge machining. When describing the process, a T-shaped equivalent circuit containing an RLC circuit was used. Determine the transfer function of the proposed substitution scheme. Also, a task is formulated and an algorithm for neural network parametric identification of a T-shaped equivalent circuit is proposed. The problem is posed and an algorithm is developed for neural network parametric identification of the equivalent circuit with a computational experiment, the formation of training samples on its basis, and the subsequent training of dynamic and static neural networks used in the identification problem. The process was simulated in Simulink, Matlab package. Acceptable coincidence of the calculated data with the experimental ones showed that the proposed model of electrical discharge machining reflects real electromagnetic processes occurring in the interelectrode gap.