доктор технических наук;
doctor of technical sciences;
кандидат экономических наук;
candidate of economic sciences;
Получены эконометрические модели кризисных темпов роста ВВП и факторов темпов спада ВВП. Модели позволяют прогнозировать в 2015–2019 гг. рецессию в экономике России. Спад производства в период кризиса может достичь 16–17%. Продолжительность спада производства может составить 4–5 лет. Кризисные явления в экономике на уровне до 80,7% обусловлены формированием неблагоприятной институциональной среды под влиянием законов, принятых в 2003–2014 гг. Для преодоления кризисных явлений в экономике необходима новая парадигма экономической политики, политика формирования институтов, благоприятствующих экономическому росту и экономическому развитию, политика, направленная на развитие предпринимательства, на привлечение инвестиций, на расширение внутреннего спроса.
Econometric models of GDP’s crisis growth rates and factors of GDP’s recession rates have been received. The models allow predict the recession in Russia’s economy in 2015–2019. Decline in production during the crisis can reach 16–17%. Production decline duration can make 4–5 years. The crisis phenomena in economy at the level up to 80,7% have been caused by formation of adverse institutional environment under the influence of the laws adopted in 2003–2014. A new paradigm of economic policy is necessary for overcoming the crisis phenomena in economy, this policy is the one related to formation of institutions favoring to the economic growth and economic development, the policy aimed at the business development, at investment attraction, at domestic demand expansion.
Перспективы развития кризиса в российской экономике, факторы, определяющие протекание кризиса, обсуждаются российскими и зарубежными экономистами. Необходимо спрогнозировать темпы роста экономики на ближайшие годы и оценить факторы развития экономики. Для прогнозирования темпов роста экономики используем эконометрические модели [1]. Используя данные Росстата о величине индекса ВВП за период 2000–2013 гг. и оценку индекса ВВП за 2014 г. 100,5%, построим линейную модель тренда индекса ВВП за эти годы. Полученная модель иллюстрируется графиком, представленным на рис. 1. Модель с высоким уровнем доверительной вероятности позволяет установить, что индекс ВВП ежегодно снижался на 0,52% при стандартной ошибке 0,22%.Полученные результаты позволяют прогнозировать в 2015 г. возможность спада производства, измеряемого десятыми долями процента. Существенно больший уровень спада производства можно прогнозировать, если построить линейную модель тренда по данным за 2010–2014 гг. Полученная модель иллюстрируется графиком, представленным на рис. 2. Модель с высоким уровнем доверительной вероятности позволяет установить, что индекс ВВП ежегодно снижается на 1,08% при стандартной ошибке 0,17%.Полученные результаты позволяют прогнозировать в 2015 г. возможность спада производства на 0,9–1,3%.Полученные линейные модели недостаточно точны, поскольку эти простейшие модели и результаты прогнозирования не отражают влияние экономических циклов [2]. Для оценки циклической составляющей выполнен спектральный анализ временного ряда отклонений индекса ВВП от линейного тренда за период 2000–2014 гг. Полученные результаты спектрального анализа иллюстрирует периодограмма временного ряда, представленная на рис. 3. Периодограмма показывает, что наиболее мощные колебания обусловлены циклами длительностью четыре года и восемь лет, а также, возможно, циклами длительностью менее 2,5 лет.