I. Введение В настоящее время расширяются возможности для обработки низкочастотных сигналов с использованием современных методов и алгоритмов, использующих частотную коррекцию. Под частотной коррекцией понимается повышение или понижение уровня спектральных составляющих сигналов в выбранных полосах с помощью фильтров без внесения новых составляющих спектра. Необходимость серьезной частотной коррекции низкочастотного сигнала связано с тем, что в нем преобладают различного рода шумы и помехи, которые зачастую «заглушают» исходный информационный сигнал с коры головного мозга [1]. С помощью фильтров в большинстве случаев решаются только технические вопросы. Например, ограничение полосы пропускания сигнала, подавление низкочастотных шумов и сетевых наводок, коррекция амплитудно-частотных характеристик (АЧХ) датчиков. В последнее время для решения данных задач все более широко применяются различные методы вейвлет-преобразований с целью формирования управляющих сигналов. Частотная коррекция сигналов представляет собой комбинацию различных фильтров, которые могут быть сформированы в виде отдельной аппаратуры, или в виде программного обеспечения [2]. К такому роду комбинации относят: – фильтры плавного подъема и спада амплитудно-частотных характеристик (АЧХ); – фильтры ограничения полосы частот; – фильтры «присутствия»; – полосовые фильтры; – графические эквалайзеры; – параметрические эквалайзеры и прочие. Такие фильтры, по принципу своей реализации, разделяются на два типа: аналоговые и цифровые [3]. Кроме того, аналоговые фильтры могут быть выполнены как на пассивных, так и на активных элементах. По принципу работы все фильтры разделяются на линейные и нелинейные. В зависимости от вида импульсной передаточной функции фильтры разделяются на рекурсивные (с бесконечной импульсной характеристикой) и нерекурсивные (с конечной импульсной характеристикой). Все аналоговые фильтры являются рекурсивными, цифровые фильтры могут быть как рекурсивными, так и нерекурсивными. Обработка низкочастотного сигнала с помощью фильтров – это один из способов выявления информационного сигнала с коры головного мозга человека. Частотные характеристики фильтров, применяемые для обработки сигнала в аналоговой аппаратуре, требуют большое число пассивных и активных элементов с очень высокими требованиями к точности их изготовления и к сохранению параметров в процессе длительной эксплуатации. Цель статьи представить структурную схему и разработать математическую модель низкочастотного фильтра для обработки низкочастотного сигнала и устранения в нем шумов/помех без искажения исходного сигнала.