<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Modeling of systems and processes</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Modeling of systems and processes</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Моделирование систем и процессов</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2219-0767</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">4924</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.12737/7907</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Технические науки</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject></subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Технические науки</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">ANALYSIS OF THE LF SIGNALS FROM SENSORS ELECTROENCEPHALOGRAM IN ORDER TO FORM CONTROL SIGNALS FOR INTELLECTUAL SIMULATOR RECOVERY MUSCULOSKELETAL OF SKILLS</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Анализ НЧ сигналов с датчиков электроэнцефалограммы с целью формирования управляющих сигналов для интеллектуального тренажера по восстановлению опорно-двигательных навыков</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Буров</surname>
       <given-names>Р. Б.</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Burov</surname>
       <given-names>R. Б.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Табаков</surname>
       <given-names>Ю. Г.</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Tabakov</surname>
       <given-names>Yu. Г.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Лавлинский</surname>
       <given-names>Валерий Викторович</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Lavlinskiy</surname>
       <given-names>V. Viktorovich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Бибиков</surname>
       <given-names>Д. В.</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Bibikov</surname>
       <given-names>D. В.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>vurik204@rambler.ru</email>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова</institution>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Voronezh State University of Forestry and Technologies named after G.F. Morozov</institution>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2015-02-24T00:00:00+03:00">
    <day>24</day>
    <month>02</month>
    <year>2015</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2015-02-24T00:00:00+03:00">
    <day>24</day>
    <month>02</month>
    <year>2015</year>
   </pub-date>
   <volume>7</volume>
   <issue>4</issue>
   <fpage>41</fpage>
   <lpage>44</lpage>
   <self-uri xlink:href="https://zh-szf.ru/en/nauka/article/4924/view">https://zh-szf.ru/en/nauka/article/4924/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>В статье приводятся результаты анализа низкочастотных сигналов и формирования управляющих сигналов, обработанных алгоритмами вейвлет-преобразования и программными фильтрами.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The article presents the results of the analysis of low-frequency signals and generating control signals processed by the wavelet transform algorithms and software filters.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>низкочастотный сигнал</kwd>
    <kwd>анализ сигнала</kwd>
    <kwd>управляющий сигнал</kwd>
    <kwd>интеллектуальный тренажер</kwd>
    <kwd>ЭЭГ.</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>low-frequency signal</kwd>
    <kwd>signal analysis</kwd>
    <kwd>control signal</kwd>
    <kwd>intellectual simulator</kwd>
    <kwd>EEG.</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p> I. Введение Функционирование головного мозга, состояние его анатомических структур, наличие разнообразных заболеваний изучается и анализируется с помощью множества существующих методов, таких как электроэнцефалография, реоэнцефалография, компьютерная томография и многие другие. Главная задача выявления всевозможных отклонений в функционировании структуры головного мозга, а именно его электрическая активность, осуществляется, как правило, электроэнцефалографией. Электроэнцефалограмма мозга (ЭЭГ) – это такой метод, позволяющий проводить исследования функционирования головного мозга для анализа его биоэлектрической активности, которая снимается при помощи специальных низкочастотных электродов [1]. Сами электроды накладываются на определенные части головы, после чего проводиться анализ активности мозга. За активность головного мозга человека отвечают следующие структуры – ретикулярная формация и передний мозг, предопределяющие ритмичность, основную структуру. Главная характеристика электроэнцефалограммы – частота. Но из-за определенных ограничений возможностей восприятия при анализе сигналов снятых с коры головного мозга частота не является основным показателем, т.к. целый ряд частот отвечает за действия различных частей мозга [2]. В связи с затруднительным анализом была введена классификация частот электроэнцефалограммы по определенным диапазонам: альфа 8-13 Гц, бета 14-40 Гц, тета 4-8 Гц, дельта 0,5-3 Гц, гамма выше 40 Гц и др. В зависимости от частоты и амплитуды низкочастотного сигнала мозга, формы волны, а так же типа реакции ведены понятия ритмов электроэнцефалограммы: альфа-ритм, бета-ритм, гамма-ритм, дельта-ритм, тета-ритм, каппа-ритм, мю-ритм, сигма-ритм и др. Таким образом, считается, что каждый из этих ритм определяет некоторое активное состояние мозга и связан с определенными церебральными механизмами. </p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Бибиков, Д. В. Исследование подходов для создания информационной составляющей при проектировании интеллектуального тренажера на основе сигналов коры головного мозга [Текст] / Д. В. Бибиков, Р. Б. Буров, В. В. Лавлинский, Ю. Г. Табаков // Моделирование систем и процессов. - 2012. - № 4. - С. 52-56.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Bibikov, D. V. Issledovanie podkhodov dlya sozdaniya informatsionnoy sostavlyayushchey pri proektirovanii intellektual&amp;#180;nogo trenazhera na osnove signalov kory golovnogo mozga [Tekst] / D. V. Bibikov, R. B. Burov, V. V. Lavlinskiy, Yu. G. Tabakov. Modelirovanie sistem i protsessov. - 2012. - № 4. - S. 52-56.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Бибиков, Д. В. Метод проектирования схем для считывания НЧ-сигналов с коры головного мозга [Текст] / Д. В. Бибиков, Р. Б. Буров, В. В. Лавлинский, Ю. Г. Табаков // Моделирование систем и процессов. - 2013. - № 2. - С. 11-14.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Bibikov, D. V. Metod proektirovaniya skhem dlya schityvaniya NCh-signalov s kory golovnogo mozga [Tekst] / D. V. Bibikov, R. B. Burov, V. V. Lavlinskiy, Yu. G. Tabakov. Modelirovanie sistem i protsessov. - 2013. - № 2. - S. 11-14.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Бибиков, Д. В. Вейвлет-преобразование Добеши для низкочастотных сигналов, снятых с коры головного мозга человека [Текст] / Д. В. Бибиков, Р. Б. Буров, В. В. Лавлинский, Ю. Г. Табаков // Моделирование систем и процессов. - 2013. - № 2. - С. 8-11.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Bibikov, D. V. Veyvlet-preobrazovanie Dobeshi dlya nizkochastotnykh signalov, snyatykh s kory golovnogo mozga cheloveka [Tekst] / D. V. Bibikov, R. B. Burov, V. V. Lavlinskiy, Yu. G. Tabakov. Modelirovanie sistem i protsessov. - 2013. - № 2. - S. 8-11.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Табаков, Ю. Г. Метод и алгоритм обработки НЧ сигналов с помощью вейвлета Добеши [Текст] / Ю. Г. Табаков, В. В. Лавлинский, Д. В. Бибиков // Моделирование систем и процессов. - 2014. - № 3. - С. 42-44.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Tabakov, Yu. G. Metod i algoritm obrabotki NCh signalov s pomoshch&amp;#180;yu veyvleta Dobeshi [Tekst] / Yu. G. Tabakov, V. V. Lavlinskiy, D. V. Bibikov. Modelirovanie sistem i protsessov. - 2014. - № 3. - S. 42-44.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Табаков, Ю. Г. Анализ вейвлет-преобразования Добеши для снятия и обработки НЧ сигналов [Текст] / Ю. Г. Табаков, Д. В. Бибиков // Информационные технологии моделирования и управления. - 2014. - Т. 90. - № 6. - С. 504-510.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Tabakov, Yu. G. Analiz veyvlet-preobrazovaniya Dobeshi dlya snyatiya i obrabotki NCh signalov [Tekst] / Yu. G. Tabakov, D. V. Bibikov. Informatsionnye tekhnologii modelirovaniya i upravleniya. - 2014. - T. 90. - № 6. - S. 504-510.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Табаков, Ю. Г. Анализ вейвлет-преобразования Морле для снятия и обработки НЧ сигналов [Текст] / Ю. Г. Табаков, Д. В. Бибиков // Системы управления и информационные технологии. - 2014. - № 3.2 (57). - С. 272-275.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Tabakov, Yu. G. Analiz veyvlet-preobrazovaniya Morle dlya snyatiya i obrabotki NCh signalov [Tekst] / Yu. G. Tabakov, D. V. Bibikov. Sistemy upravleniya i informatsionnye tekhnologii. - 2014. - № 3.2 (57). - S. 272-275.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Бибиков, Д. В. Модифицированный алгоритм вейвлет-преобразования Морле для анализа НЧ сигналов [Текст] / Д. В. Бибиков, В. В. Лавлинский, Ю. Г. Табаков // Моделирование систем и процессов. - 2013. - № 3. - С. 12-14.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Bibikov, D. V. Modifitsirovannyy algoritm veyvlet-preobrazovaniya Morle dlya analiza NCh signalov [Tekst] / D. V. Bibikov, V. V. Lavlinskiy, Yu. G. Tabakov. Modelirovanie sistem i protsessov. - 2013. - № 3. - S. 12-14.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Табаков, Ю. Г. Обработка НЧ сигналов для интеллектуальных тренажеров с применением программных линейных фильтров с дискретным временем [Текст] / Ю. Г. Табаков, В. В. Лавлинский, Д. В. Бибиков // Моделирование систем и процессов. - 2014. - № 3. - С. 45-47.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Tabakov, Yu. G. Obrabotka NCh signalov dlya intellektual&amp;#180;nykh trenazherov s primeneniem programmnykh lineynykh fil&amp;#180;trov s diskretnym vremenem [Tekst] / Yu. G. Tabakov, V. V. Lavlinskiy, D. V. Bibikov. Modelirovanie sistem i protsessov. - 2014. - № 3. - S. 45-47.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
