кандидат технических наук;
candidate of technical sciences;
кандидат технических наук;
candidate of technical sciences;
кандидат технических наук;доктор технических наук;доктор технических наук;
candidate of technical sciences;doctor of technical sciences;doctor of technical sciences;
В данной работе представлено исследование применимости PERT метода к процессу управления проектами дизайн-центра микроэлектроники в сравнении с оптимизационной математической моделью, которая легла в основу программного обеспечения, разработанного ранее. Исследование базировалось на компаративном и кластерном анализах прогнозируемых результатов выполнения проектов дизайн-центрами микроэлектроники. Прогнозные значения были получены при помощи сетевой модели, в основу, которой лег PERT метод и математической модели. Для исследования степени схожести результатов работы сетевой и математической моделей использовали визуализированную матрицу близости, построенную методом Ward на критерии квадрата Евклидова расстояния. Результаты графически представлены дендрограммой схожести. В работе проиллюстрированы полученные зависимости времени реализации от совокупности количества одновременно выполняемых проектов, количества работ и исполнителей. Проведенные исследования показали значимую корреляцию между прогнозным временем реализации проектов посредством сетевой и математической моделей. То есть имеется прямая зависимость между рассчитанным временем реализации проектов математической и сетевой моделями. Компаративный анализ показал, с точки зрения минимального времени исполнения проектов прогноз сетевой модели PERT метода более гибок и актуален для управления малыми группами проектов.
This paper presents a study of the applicability of the PERT method to the project management process of the microelectronics design center in comparison with the optimization mathematical model, which formed the basis of the software developed earlier. The study was based on corporate and cluster analyses of the projected results of project implementation by microelectronics design centers. The predicted values were obtained using a network model based on the PERT method and a mathematical model. To study the degree of similarity of the results of the network and mathematical models, we used a visualized proximity matrix constructed by the Ward method based on the criteria of the square of the Euclidean distance. The results are graphically represented by a similarity dendrogram. The paper illustrates the obtained dependencies of the implementation time on the totality of the number of simultaneously executed projects, the number of works and performers. The conducted studies have shown a significant correlation between the projected time of project implementation through network and mathematical models. That is, there is a direct relationship between the calculated time of implementation of mathematical and network model projects. Comparative analysis has shown that from the point of view of the minimum project execution time, the forecast of the PERT method network model is more flexible and relevant for managing small groups of projects.