Forestry Engineering JournalForestry Engineering JournalЛесотехнический журнал2222-7962504110.12737/8517Управление. Моделирование. ИнформатикаBusiness Administration. Model engineering. Information scienceУправление. Моделирование. ИнформатикаAlgorithm of designing of permanent mathematical models for the purposes of quality control of knowledge of students of higher educational institutionsАлгоритм проектирования постоянно действующих математических моделей для целей управления качеством знаний студентов высших учебных заведенийЧеркасовОлег НиколаевичCherkasovOleg Николаевичopbd_vglta@mail.ru.БелокуровВладимир ПетровичBelokurovV. P.opbd_vglta@mail.ruСтародубцевВиктор СергеевичStarodubtsevViktor Сергеевичstar@geol.vsu.ruФарафоновАлексей СергеевичFarafonovAleksey Сергеевичfarafonov.alexey@gmail.comВоронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. МорозоваVoronezh State University of Forestry and Technologies named after G.F. MorozovВоронежский государственный университетVoronezh State University100320151003201544326332https://zh-szf.ru/en/nauka/article/5041/view
В статье приводится модифицированный комбинаторный алгоритм метода группового учета аргументов (МГУА), который используется для целей идентификации моделей качества знаний студентов (КЗС). Разработанный алгоритм осуществляет процесс выбора оптимальной модели с ис-пользованием, как очередности применения внешних критериев, так и механизма оценивания независимых параметров. Одним из главных недостатков комбинаторного алгоритма МГУА считается ограниченное количество входных параметров. Он может использоваться, если количество независимых параметров не превосходит 25.
The article presents modified combinatorial algorithm of group data handling method (GDHM), which is used for the purpose of identifying students´ knowledge models (SK). The developed algorithm performs the process of choosing the optimal model using both regular application of external criteria and evalua-tion mechanism independent parameters. One of the main disadvantages of the combinatorial algorithm GMDH is limited number of input parameters. It can be used if the number of independent parameters is not greater than 25.
качество знаний студентовалгоритм идентификациивнешние критерии отбораметод группового учета аргументов.quality of students´ knowledgeidentification algorithmexternal selection criteriagroup data handling method.
В статье приводится модифицированный комбинаторный алгоритм метода группового учета аргументов (МГУА), который используется для целей идентификации моделей качества знаний студентов (КЗС). Разработанный алгоритм осуществляет процесс выбора оптимальной модели с использованием, как очередности применения внешних критериев, так и механизма оценивания независимых параметров. Одним из главных недостатков комбинаторного алгоритма МГУА считается ограниченное количество входных параметров. Он может использоваться, если количество независимых параметров не превосходит 25.
Ивахненко, А. Г. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. [Текст] / А. Г.Ивахненко, Ю. П.Юрачковский. - М. : Радио и связь, 1987. - 120 с.Ivakhnenko, A. G. Modelirovanie slozhnykh sistem po eksperimental´nym dannym. [Tekst] / A. G.Ivakhnenko, Yu. P.Yurachkovskiy. - M. : Radio i svyaz´, 1987. - 120 s.Ивахненко, А. Г. Пеpебоpные методы самооpганизации моделей и кластеpизаций (обзоp основных новых идей) [Текст] / А. Г. Ивахненко // Автоматика. - 1989. - № 4. - С. 82-93.Ivakhnenko, A. G. Pepebopnye metody samoopganizatsii modeley i klastepizatsiy (obzop osnovnykh novykh idey) [Tekst] / A. G. Ivakhnenko. Avtomatika. - 1989. - № 4. - S. 82-93.Шхачева, Р. Г. Алгоритм ранжирования переменных для идентификации целевых функций социально-экономических процессов в задачах управления [Текст] / Р. Г. Шхачева // Естественные и технические науки. - 2011. - № 2 (52). - С. 405-410.Shkhacheva, R. G. Algoritm ranzhirovaniya peremennykh dlya identifikatsii tselevykh funktsiy sotsial´no-ekonomicheskikh protsessov v zadachakh upravleniya [Tekst] / R. G. Shkhacheva. Estestvennye i tekhnicheskie nauki. - 2011. - № 2 (52). - S. 405-410.Ивахненко, А. Г. Долгосpочное пpогнозиpование случайных пpоцессов по алгоpитмам МГУА с использованием кpитеpиев несмещенности и баланса пеpеменных [Текст] / А. Г.Ивахненко, H. А.Ивахненко //Автоматика. - 1974. - № 4. - С. 52-59.Ivakhnenko, A. G. Dolgospochnoe ppognozipovanie sluchaynykh ppotsessov po algopitmam MGUA s ispol´zovaniem kpitepiev nesmeshchennosti i balansa pepemennykh [Tekst] / A. G.Ivakhnenko, H. A.Ivakhnenko //Avtomatika. - 1974. - № 4. - S. 52-59.Стародубцев, В. С. Структурное моделирование экономических систем [Текст] : монография / В. С. Стародубцев, Т. Л. Безрукова. - Воронеж: Изд-во Истоки, 2004. - 115 с.Starodubtsev, V. S. Strukturnoe modelirovanie ekonomicheskikh sistem [Tekst] : monografiya / V. S. Starodubtsev, T. L. Bezrukova. - Voronezh: Izd-vo Istoki, 2004. - 115 s.Ивахненко, А. Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем. [Текст] / А. Г. Ивахненко. - Киев : Наук. думка, 1982. - 296 с.Ivakhnenko, A. G. Induktivnyy metod samoorganizatsii modeley slozhnykh sistem. [Tekst] / A. G. Ivakhnenko. - Kiev : Nauk. dumka, 1982. - 296 s.Стародубцев, В. С. Системный анализ и обработка фактической информации при проектировании развития систем водозаборов подземных вод с обеспечением качества питьевой воды [Текст] / В. С. Стародубцев // Моделирование систем и процессов. - 2013. - Вып. 4. - С.48-43.Starodubtsev, V. S. Sistemnyy analiz i obrabotka fakticheskoy informatsii pri proektirovanii razvitiya sistem vodozaborov podzemnykh vod s obespecheniem kachestva pit´evoy vody [Tekst] / V. S. Starodubtsev. Modelirovanie sistem i protsessov. - 2013. - Vyp. 4. - S.48-43.