1 Состояние вопроса исследования и актуальность работыВ настоящее время происходит активное развитие городских территорий, неотъемлемой частью которых является дорожная сеть, которая обеспечивает непрерывную связь не только между населёнными пунктами, но и жилыми, производственными, туристическими и прочими градостроительными образованиями с центром населённого пункта. Увеличение протяжённости дорожной сети влечёт за собой увеличение спроса на перевозки и рост автомобилизации, что заметно увеличивает загруженность дорожного трафика, вскрывая проблемные места дорожного движения, основным следствием которого становится увеличение количества дорожно-транспортных происшествий (ДТП).Данная проблема влияет на многие аспекты развития страны, в том числе, на социальные (ранения людей различной степени тяжести) и на экономические (разрушение инфраструктуры дорожной сети, нарушение логистических цепей, уменьшение пропускной способности дорог в результате возможного проведения ремонтных работ дорожного полотна при повреждениях вследствие тяжелых дорожно-транспортных происшествий и пр.). В текущей экономической ситуации одним из основополагающих критериев является снижение социальных рисков, возникающих вследствие возникновения ДТП, за счет уменьшения их количества [1, 2].Выявление причин возникновения ДТП в большинстве своем базируется на статистических исследованиях взаимодействия элементов системы ВАДС (водитель, автомобиль, дорога, среда) с определением составляющих элементов, включающих: место транспортного происшествия, виновника, природные условия в момент ДТП, техническое состояние транспортных средств участников ДТП за определённый период, что без учета указанного взаимодействия не даёт полного понимания и выявления всех факторов, влияющих на частоту их возникновения [3-7].Для полноценного анализа факторов возникновения дорожно-транспортных происшествий, в том числе и обработки статистических данных необходим инструмент, позволяющий в рамках единой рабочей среды комплексно обрабатывать, как графические данные (граф дорог в двумерных или трехмерных координатах), так и неграфическую информацию (сведения о транспортном средстве и участниках, технические и геометрические характеристики участка дороги и т.д.) улично-дорожной сети для создания имитационных моделей дорожного движения, а также алгоритмов натурных исследований.  2 Материалы и методыНа текущей момент данным требованиям, с точки зрения функциональных возможностей и доступности, отвечают географические информационные системы с открытым исходным кодом ввиду большого количества модулей, как для транспортного анализа, так и работы с таблицами атрибутивных данных, необходимых для статистических исследований, а также достаточно большого количества поддерживаемых форматов графических (картографических материалов) и неграфических данных (баз данных, таблиц Excel и пр.). Основные возможности географических информационных систем в рамках натурного моделирования участков дорожной сети будут рассматриваться на примере информационной системы QGIS, являющейся системой с открытым исходным кодом, что говорит о её доступности, а также имеющей большое количество модулей для решения прикладных задач.Для создания цифровой модели участка дороги в системе QGIS необходима информация о состоянии дорожно-транспортной сети, представленная в виде линейных географических данных. Получить такие данные возможно у специализированных поставщиков, путем анализа открытых геоинформационных источников, проведение оцифровки автомобильных атласов, дешифровкой спутниковых или авиационных снимков, импортировать готовые проекты организации дорожного движения, подготовленные в системах автоматизированного проектирования (САПР) и т.д. [4, 6-9].