доктор экономических наук;
doctor of economic sciences;
доктор экономических наук;
doctor of economic sciences;
кандидат экономических наук;
candidate of economic sciences;
Цифровые двойники объектов транспортной инфраструктуры в сочетании с цифровыми технологиями и алгоритмами управления в составе интеллектуальных транспортных систем позволяют экономить физические, финансовые, материальные и другие ресурсы и могут применяться как на этапе проектирования транспортной инфраструктуры, так и при выполнении диагностических и прогностических анализов во время эксплуатации транспортных объектов. Преимущества цифровых двойников открывают перед транспортной отраслью значительные возможности для разработки новых способов проектирования, строительства, эксплуатации и мониторинга транспортной инфраструктуры в связи с принятой Правительством РФ Транспортной стратегией России до 2030 года с прогнозом на период до 2035 года. Цель данной публикации – выяснить, как цифровые двойники объектов транспортной инфраструктуры могут помочь транспортной отрасли создавать и эксплуатировать современную транспортную инфраструктуру и интеллектуальную транспортную систему. В работе представлен анализ преимуществ и проблем управления транспортной отраслью и предлагается ряд подходов, направленных на содействие цифровой трансформации отрасли на основе внедрения цифровых двойников. Представленные подходы направлены на решение трех основных проблем: разработку цифровых технологий управления транспортной инфраструктурой, формирование необходимых для этих целей цифровых компетенций и подготовку соответствующих квалифицированных кадров для работы с использованием интеллектуальной транспортной системы.
Digital twins of transport infrastructure facilities in combination with digital technologies and control algorithms as part of intelligent transport systems allow saving physical, financial, material and other resources and can be used both at the stage of transport infrastructure design and when performing diagnostic and prognostic analyzes during the operation of transport facilities. The advantages of Digital twins of transport infrastructure are open up significant opportunities for the transport industry to develop new ways of designing, building, operating and monitoring transport infrastructure in connection with the Transport Strategy of Russia until 2030 adopted by the Government of the Russian Federation with a forecast for the period up to 2035. The purpose of this publication is to explore how Digital twins of transport infrastructure can help the transport industry build and operate modern transport infrastructure and intelligent transport systems (ITS). The paper presents an analysis of the benefits and challenges of managing the transport industry and proposes a number of approaches aimed at promoting the digital transformation of the industry based on the introduction of digital twins. The presented approaches are aimed at solving three main problems: the development of digital technologies for managing transport infrastructure, the formation of digital competencies necessary for these purposes and the training of appropriate qualified personnel to work using ITS.