<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Automation and modeling in design and management</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Automation and modeling in design and management</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Автоматизация и моделирование в проектировании и управлении</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2658-3488</issn>
   <issn publication-format="online">2658-6436</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">55951</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.30987/2658-6436-2022-4-54-62</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>МАТЕМАТИЧЕСКОЕ И КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>MATHEMATICAL AND COMPUTER MODELING</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>МАТЕМАТИЧЕСКОЕ И КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">ntelligent analysis of the attractiveness of the   Bashkortostan   republic   municipalities   on   the   basis   of scenario  forecasting  and  geoinformation technologies</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Интеллектуальный анализ привлекательности муниципальных образований республики Башкортостан на основе сценарного прогнозирования и геоинформационных  технологий</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Христодуло</surname>
       <given-names>Ольга Игоревна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Khristodulo</surname>
       <given-names>Olga Igorevna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>доктор технических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>doctor of technical sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Ахметзянова</surname>
       <given-names>Миляуша Ильгамовна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Akhmetzyanova</surname>
       <given-names>Ilgamovna Ilgamovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Уфимский государственный авиационный технический университет</institution>
     <city>Уфа</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Ufa State Aviation Technical University</institution>
     <city>Ufa</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Институт социально - экономических исследований УФИЦ РАН</institution>
     <city>Уфа</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Институт социально - экономических исследований УФИЦ РАН</institution>
     <city>Уфа</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2022-12-30T00:02:13+03:00">
    <day>30</day>
    <month>12</month>
    <year>2022</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2022-12-30T00:02:13+03:00">
    <day>30</day>
    <month>12</month>
    <year>2022</year>
   </pub-date>
   <volume>2022</volume>
   <issue>4</issue>
   <fpage>54</fpage>
   <lpage>62</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2022-10-18T00:00:00+03:00">
     <day>18</day>
     <month>10</month>
     <year>2022</year>
    </date>
    <date date-type="accepted" iso-8601-date="2022-10-28T00:00:00+03:00">
     <day>28</day>
     <month>10</month>
     <year>2022</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://zh-szf.ru/en/nauka/article/55951/view">https://zh-szf.ru/en/nauka/article/55951/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Социально-экономическое развитие территорий зависит от многих факторов, одним из которых является численность населения, проживающего в регионе. Поэтому управление миграционными потоками представляется важным инструментом решения различных демографических, социально-экономических и других задач. В последние годы в Республике Башкортостан наблюдается продолжительный миграционный отток населения как в другие регионы Российской Федерации, так и в иные страны, что указывает на то, что для эффективного развития территорий необходимо регулировать миграционные потоки региона. Для этого представляется целесообразным повысить уровень привлекательности муниципальных образований региона. В связи с этим, данная статья посвящена интеллектуальному анализу привлекательности муниципальных образований Республики Башкортостан на основе сценарного прогнозирования и геоинформационных технологий, что позволит повысить эффективность принятия решений при формировании миграционной политики Республики Башкортостан. В ходе исследования проведен анализ существующих подходов, применяемых в данной предметной области, рассмотрена методика определения коэффициента привлекательности муниципальных образований, представлены результаты прогнозных расчетов привлекательности территорий региона</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>Socio-economic development of territories depends on many factors, one of which is the region population. Therefore, managing the migration flows is an important tool for solving various demographic, socio-economic and other problems. In recent years, the Republic of Bashkortostan has seen a continuous migration population outflow both to different regions of the Russian Federation and to other countries, which indicates that for the effective development of the territories it is necessary to regulate the region migration flows. To do this, it seems appropriate to increase the attractiveness level of the region municipalities. In this regard, this article is devoted to the intellectual analysis of the attractiveness of the Bashkortostan Republic municipalities based on scenario forecasting and geo information technologies, which will improve the decision-making efficiency in forming the Republic of Bashkortostan migration policy. In the study course, an analysis of existing approaches used in this subject area is carried out, a methodology for determining the attractiveness coefficient of municipalities is considered, and the results of predictive calculations of the region territory attractiveness are presented.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>геоинформационная система</kwd>
    <kwd>мониторинг привлекательности муниципальных образований</kwd>
    <kwd>коэффициент привлекательности территорий</kwd>
    <kwd>сценарное прогнозирование привлекательности муниципальных образований Республики Башкортостан</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>geo-information system</kwd>
    <kwd>monitoring the attractiveness of municipalities</kwd>
    <kwd>coefficient of territory attractiveness</kwd>
    <kwd>scenario forecasting of the attractiveness of the Bashkortostan Republic municipalities</kwd>
   </kwd-group>
   <funding-group>
    <funding-statement xml:lang="ru">Данное исследование выполнено в рамках государственного задания УФИЦ РАН №075-03-2022-001 от 14.01.2022 г.</funding-statement>
    <funding-statement xml:lang="en">this study was carried out within the framework of the state task of the UFIC RAS No. 075-03-2022-001 dated 14.01.2022.</funding-statement>
   </funding-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Ахметзянова М.И. Кольцо вузов: специальность: 09.04.02 «Геоинформационные системы и технологии»: маг.дис./Ахметзянова Миляуша Ильгамовна; УГАТУ. - Уфа, 2021. - 109 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Akhmetzyanova M.I. Geoinformation Systems and Technologies: Master’s Thesis on Specialty: 09.04.02. Ufa: Ufa State Aviation Technical University; 2021.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Башкортостан: официальный сайт. - Уфа. - URL: https://bashstat.gks.ru/folder/21308 (дата обращения: 30.09.2022). - Текст: электронный.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Territorial Body of the Federal State Statistics Service for the Republic of Bashkortostan [Internet]. Ufa [cited 2022 Sep 30]. Available from: https://bashstat.gks.ru/folder/21308</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Христодуло О.И. Разработка геоинформационной системы мониторинга муниципальных образований с использованием параметрического, структур-ного подходов (на примере Республики Башкортостан) / О.И. Христодуло, М.И. Ахметзянова // International journal of open information technologies. - 2021. - №9 (9). - С122-132.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Christodulo O.I., Akhmetzyanova M.I. De-velopment of a Geo-Information System for Monitoring the Attractiveness of Municipalities Using Parametric, Structural Approaches (Case of Republic of Bashkortostan). International Journal of Open Information Technologies. 2021;9(9):122-132.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Денисенко М. Трудовая миграция в России в период короновирусной пандемии / М. Динисенко, В. Мукомель // Демографическое обозрение. - 2020. - Т. 7. - №3. - С.84-107.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Denisenko M., Mukomel V. Labour Migration in Russia during the Coronovirus Pandemic. Demographic Review. 2020;7(3):84-107.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">РИА Рейтинг: сайт. - Москва. - URL: https://riarating.ru/infografika/20210531/630201353.html (дата обращения 30.09.2022). - Текст: электронный.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">RIA Rating [Internet]. Moscow [cited 2022 Sep 30]. Available from: https://riarating.ru/infografika/20210531/630201353.html</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Розенберг И.Н., Геоинформационное моделирование как фундаментальный метод познания / И.Н. Розенберг // Перспективы науки и образования. -  2016.  - №3 (21). - С.12-15.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Rozenberg I.N., Geoinformation Modelling as a Fundamental Method of Cognition. Perspectives of Science and Education. 2016;3(21):12-15.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Атнабаева А.Р. Геоинформационная система мо-ниторинга привлекательности муниципальных образований Республики Башкортостан / А.Р. Атнабаева, М.И. Ахметзянова // Вестник евразийской науки:электронный журнал. URL: https://esj.today/PDF/24ECVN621.pdf DOI: 10.15862/24ECVN621 (дата обращения: 29.10.22).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Atnabaeva A.R., Akhmetzyanova M.I. Geo-graphical Information System for Monitoring the Attractiveness of Municipalities in the Republic of Bashkortostan. The Eurasian Scientific Journal. [Internet] [cited 2022 Oct 29]. Available from: https://esj.today/PDF/24ECVN621.pdf. doi: 10.15862/24ECVN621</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Супрунчук И.П. Полимасштабный анализ миграционных процессов на юге России с помощью средств геоинформационного мониторинга / И.П. Супрунчук В.В. Чичихин, П.М. Полян // Advanced science: сб.ст. XI Междунар. науч.-практ. конф., 17 января 2020 г. / МЦНС «Наука и Просвещение». - Пенза, 2020. - С.283-287. ISBN 978-5-00159-236-5.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Suprunchuk IP, Chichikhin VV, Polyan PM. Multi-Scale Analysis of Migration Processes in the South of Russia Using Geoinformation Monitoring Tools. In: Proceedings of the 21st International Conference: Advanced Science; 2020 Jan 17; Penza: Science and Education: 2020. p. 283-287.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Шитова Ю.Ю., ГИС-мониторинг маятниковой трудовой миграции как задача регионального управления / Ю.Ю. Шитова, Ю.А. Шитов. - Текст: электронный // Современные технологии управления: электронный журнал. - URL: https://sovman.ru/article/6206/. - Дата публикации: 12.02.2016.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Shitova Yu.Yu., Shitov Yu.A. Gis Monitoring Pendulum Labour Migration as a Problem of Regional Governance. Modern Management Tech-nology [Internet]. 2022 Feb. Available from: https://sovman.ru/article/6206/</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Ахметзянова М.И. Исследование привлекательности муниципальных районов и городов Республики Башкортостан с применением компонентного и кластерного анализов / М.И. Ахметзянова, А.Р. Атнабаева. - Текст: электронный // Вестник Евразийской науки: электронный журнал. - URL: https://esj.today/PDF/06ECVN520.pdf (дата обращения: 08.04.22).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Akhmetzyanova M.I. Atnabaev A.R. Research of the Attractiveness of Municipal Districts and Cities of the Republic of Bashkortostan Using Component and Cluster Analyzes. The Eurasian Scientific Journal [Internet] [cited 2022 Apr 8]. Available from: https://esj.today/PDF/06ECVN520.pdf</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">О Стратегии социально-экономического развития Республики Башкортостан на период до 2030 года (с изменениями на 1 августа 2022 года): Постановление Правительства Республики Башкортостан № 624 [утверждена Постановлением Правительства Респ. Башкортостан от 20 декабря 2018 г.]. - Уфа, 2018. -  312 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Decree of the Government of the Republic of Bashkortostan No. 624. On the Strategy of Social and Economic Development of the Republic of Bashkortostan for the Period until 2030. Ufa (Bashkortostan); 2018.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Региональная программа «Комплексное развитие моногородов Республики Башкортостан»: распоряжение № 42-р [утверждено распоряжением Правительства Респ. Башкортостан от 28 января 2019 г. ]. - Уфа, 2019. -  67 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Decree No. 42-p. Regional Programme: Integrated Development of Single-Industry Towns of the Republic of Bashkortostan: Ufa (Bashkortostan); 2019.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
