<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="EDITORIAL" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Vestnik of Kazan State Agrarian University</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Vestnik of Kazan State Agrarian University</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Вестник Казанского государственного аграрного университета</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2073-0462</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">56948</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.12737/2073-0462-2023-17-23</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Сельскохозяйственные науки</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject></subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Сельскохозяйственные науки</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">RELATIONSHIP OF YIELD OF VARIETIES OF COMPETITIVE VARIETY TESTING OF SPRING SOFT WHEAT WITH ELEMENTS OF ITS STRUCTURE IN THE MIDDLE VOLGA REGION</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>ВЗАИМОСВЯЗЬ УРОЖАЙНОСТИ СОРТОВ КОНКУРСНОГО СОРТОИСПЫТАНИЯ ЯРОВОЙ МЯГКОЙ ПШЕНИЦЫ С ЭЛЕМЕНТАМИ ЕЕ СТРУКТУРЫ В СРЕДНЕМ ПОВОЛЖЬЕ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Менибаев</surname>
       <given-names>Асхат Исмаилович</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Menibayev</surname>
       <given-names>Ashat Ismailovich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>ashat.men82@mail.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Самарский НИИСХ – филиал СамНЦ РАН</institution>
     <city>Самара</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Samara Scientific Research Institute of Agriculture – Branch of Samara Research Center of Russian Academy of Sciences</institution>
     <city>Samara</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2023-01-27T02:06:24+03:00">
    <day>27</day>
    <month>01</month>
    <year>2023</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2023-01-27T02:06:24+03:00">
    <day>27</day>
    <month>01</month>
    <year>2023</year>
   </pub-date>
   <volume>17</volume>
   <issue>4</issue>
   <fpage>17</fpage>
   <lpage>23</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2023-01-26T00:00:00+03:00">
     <day>26</day>
     <month>01</month>
     <year>2023</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://zh-szf.ru/en/nauka/article/56948/view">https://zh-szf.ru/en/nauka/article/56948/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Исследования проводили с целью поиска оптимального сочетания элементов структуры урожая, на основе параметров районированных и перспективных сортов яровой мягкой пшеницы конкурсного сортоиспытания Самарского научно-исследовательского института сельского хозяйства. Работу выполняли в 2016–2018 гг. в Самарской области. Объектом исследований в 2016 г. были 8 сортов, в 2017 г. – 16 сортов, в 2018 г. – 13 сортов яровой мягкой пшеницы конкурсного сортоиспытания селекции Самарского научно-исследовательского института сельского хозяйства. Площадь делянки 20 м2, повторность четырёхкратная, размещение делянок рендомизированное. Стандартом служил сорт Тулайковская надежда. В изученном наборе генотипов урожайность наиболее часто входила в одну компоненту с признаками адаптивности и морфологическими признаками с положительной взаимосвязью. В 2017 г. она была в одной компоненте (абсолютная величина нагрузки признака в компоненте +0,547) с массой колоса (+0,988), массой зерна с колоса (+0,766), массой побега (+0,932). В 2016 г. урожайность (+0,534) находилась в одной компоненте и была положительно связана с числом зёрен с колоса (+0,861) и массой зерна с колоса (+0,880). В 2018 г., находясь в одной компоненте, урожайность (-0,664) положительно коррелировала с длиной верхнего междоузлия (-0,592). Представленные сочетания можно рассматривать как один из оптимальных вариантов формирования структуры яровой мягкой пшеницы в Среднем Поволжье к её полной спелости. В то же время необходимо обратить внимание на признаки, которые обеспечивают перераспределение биомассы между вегетативной частью и зерном, как на резерв повышения продуктивности и дальнейшей оптимизации элементов структуры урожайности яровой мягкой пшеницы.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The research was carried out in order to find the optimal combination of elements of the crop structure, based on the parameters of released and promising varieties of spring soft wheat of the competitive variety testing of Samara Research Institute of Agriculture. The work was carried out in 2016-2018 in Samara region. The object of research in 2016 were 8 varieties, in 2017 - 16 varieties, in 2018 - 13 varieties of spring soft wheat of competitive variety testing of Samara Research Institute of Agriculture. The area of the plot is 20 m2, the repetition is four times, the placement of the plots is randomized. The variety Tulaykovskaya Nadezhda served as the standard. In the studied set of genotypes, productivity was most often included in one component with adaptability traits and morphological traits with a positive relationship. In 2017, it was in one component (the absolute value of the load of the trait in the component +0.547) with the mass of the ear (+0.988), the mass of grain per ear (+0.766), and the mass of the shoot (+0.932). In 2016, the yield (+0.534) was in one component and was positively related to the number of grains per ear (+0.861) and the weight of grain per ear (+0.880). In 2018, being in one component, the yield (-0.664) positively correlated with the length of the upper internode (-0.592). The presented combinations can be considered as one of the optimal options for the formation of the structure of spring soft wheat in the Middle Volga region to its full ripeness. At the same time, it is necessary to pay attention to the features that ensure the redistribution of biomass between the vegetative part and the grain, as a reserve for increasing productivity and further optimizing the elements of the yield structure of spring soft wheat.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>яровая мягкая пшеница (Triticum aestivum L.)</kwd>
    <kwd>метод главных компонент</kwd>
    <kwd>элементы структуры урожая.</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>spring common wheat (Triticum aestivum L.)</kwd>
    <kwd>principal component method</kwd>
    <kwd>crop structure elements.</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p> Введение. Яровая мягкая пшеница (Triticum aestivum L.) имеет большое значение [1]. В Среднем Поволжье на нее приходится значительная доля посевных площадей зерновых культур. Климат региона характеризуется как умеренно континентальный с резкими изменениями погодных условий. Поэтому не теряет актуальности задача его обеспечения сортами, обладающими стабильными и высокими урожаями зерна [2, 3]. Одно из самых сложных направлений в селекции – повышение урожайности. Наиболее значимое влияние на урожай яровой мягкой пшеницы, как и большинства зерновых культур, оказывают следующие элементы ее структуры: густота продуктивного стеблестоя, масса 1000 зёрен, озернённость колоса [4]. Формирование каждого компонента, в свою очередь зависит от многочисленных генетических и средовых факторов [5, 6, 7].Актуальная на сегодняшний день проблема изучения взаимодействия генотипа и среды включает оценку изменчивости отдельных элементов продуктивности и их вклада в стабилизацию урожайности.Для выявления пригодности генотипов к конкретному сочетанию факторов среды могут быть использованы данные полевых многофакторных опытов по экологическому градиенту – разные пункты, предшественники, сочетание факторов интенсификации. Для детального изучения элементов структуры урожая используют факторный анализ [8]. При его проведении выделяют так называемые гипотетические факторы, которые представляют собой сложные системы, отличающиеся глубоким внутренним взаимодействием входящих в них признаков и существенной независимостью от других выделенных систем [9]. Цель исследования – поиск оптимального сочетания элементов структуры урожайности, на основе параметров районированных и перспективных сортов яровой мягкой пшеницы конкурсного сортоиспытания Самарского научно-исследовательского института сельского хозяйства.Задачи исследований: определить взаимосвязь элементов структуры с урожайностью и распределить их на главные компоненты методом факторного анализа. Условия, материалы и методы. Работу проводили в 2016–2018 гг. в условиях лесостепной зоны Среднего Поволжья на опытном поле Самарского научно-исследовательского института сельского хозяйства. Объектом исследований служили образцы яровой мягкой пшеницы конкурсного сортоиспытания, в том числе сорта и линии селекции Самарского НИИСХ, а также сорта, районированные по Самарской области – 8 сортов в 2016 г., 16 сортов – в 2017 г. и 13 сортов в 2018 г. Посев проводили в оптимальные для яровой пшеницы сроки (первая декада мая) с нормой высева 4,5 млн всхожих семян на 1 га. Предшественник – гороху. Площадь делянки 20 м2, повторность четырёхкратная, размещение делянок рендомизированное. Стандартом служил районированный по Самарской области сорт яровой мягкой пшеницы Тулайковская надежда. Почва опытного участка – чернозем обыкновенный, среднемощный, среднесуглинистый со следующими агрохимическими характеристиками пахотного слоя: содержание гумуса (по Тюрину, ГОСТ 26123-84) – 4,1 %, подвижного фосфора и калия (по Чирикову, ГОСТ 26204-91) – 200 и 150 мг/кг соответственно, легкогидролизуемого азота (по Тюрину-Кононовой) – 7,4 мг, сумма поглощенных оснований – 26,6…31,1 мг-экв./100 г почвы, кислотность солевой вытяжки – 6,8...7,2 ед. pH [10].Учёты, наблюдения и сноповой анализ растений проводили по методике Государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур (Методика государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур. Вып.1: Общая часть / под ред. М. А. Федина. М.: Колос, 1985. 285 с.). Измеряли и рассчитывали следующие показатели – высота растений, длина верхнего междоузлия, длина колоса, длина соломины, масса колоса, масса зёрен с колоса, число зерен колоса, масса 1000 зёрен, К.хоз. колоса, К.хоз. побега. С использованием пакета прикладных программ Microsoft Exсel полученные результаты были подвергнуты дисперсионному и факторному анализу. Условия среды в годы исследований значительно варьировали. Вегетационный сезон 2016 г. по динамике гидротермических параметров можно охарактеризовать как очень засушливый – ГТК за вегетацию составил 0,52. Засуха отразилась на росте биомассы, но осенне-зимние запасы влаги в период посева позволили растениям избежать сильных депрессий в ростовых процессах на ранних стадиях развития. Сумма осадков в период «кущение–колошение» составила всего 21,0 мм, а в период «колошение–восковая спелость» – 78,4 мм. В период вегетации не было суховеев, относительная влажность воздуха не опускалась ниже 30 %. В 2017 г. в течение всего вегетационного периода сложились благоприятные условия для формирования всех элементов продуктивности растений – ГТК по периодам вегетации варьировал незначительно и в целом составил 1,06. Условия 2018 г. можно охарактеризовать как острозасушливые – в период вегетации выпало 51,9 мм осадков, гидротермический коэффициент достиг минимальных значений (0,26) за годы изучения. Таким образом, условия среды способствовали проявлению сортовых различий по исследуемым признакам в зависимости от генетического потенциала и устойчивости к стрессовым факторам.Результаты исследований. В 2016 г. значительные различия были зафиксированы по урожайности, массе 1000 зерен и длине верхнего междоузлия (табл. 1). По урожайности (21,9…23,3 ц/га) выделились Тулайковская 116, Лютесценс 923 и Тулайковская надежда. При этом Тулайковская надежда была самой крупнозерной – масса 1000 зерен составила 33,0 г. В одну группу с Тулайковской надеждой по величина этого показателя вошел Эстивум 1079 из группы сортов, отнесенных в 2016 г. к низкоурожайным. Наибольшая длина верхнего междоузлия (26,1…29,7 см) отмечена у Тулайковской 108, Тулайковской 116, Тулайковской 10, Тулайковской надежды и Грекум 1003. Среди этих сортов к группе высокоурожайных (21,2…21,9 ц/га) отнесены Тулайковская 108 и Тулайковская надежда. Потенциал продуктивности сортов проявился в 2017 г. (табл. 2). В группу сортов с высокой урожайностью (39,2...41,5 ц/га) вошли Тулайковская надежда, Экада 214, Эстивум 1079, Тулайковская 116 и Тулайковская степная. Низкий сбор зерна (29,7…30,9 ц/га) обеспечили Лютесценс 62 и Тулайковская победа. У высокопродуктивных сортов высота растений различалась значительно и составляла 81,6…106,9 см, число зерен с колоса и масса 1000 зерен достоверно не различались – 30,4…31,4 шт. и 33,9…35,8 г.В условиях сильной засухи 2018 г. наблюдали значительную дифференциацию исследуемых сортов по урожайности зерна – от 8,9 ц/га у Тулайковской 110 до 14,9 ц/га у Лютесценс 1246 (табл. 3). Сравнение урожайности сортов со средней по опыту позволило выделить, как высокопродуктивные сорта (12,9…14,9 ц/га) – Лютесценс 1246, Лютесценс 1300, Лютесценс 1193,Экада 214, Эстивум 1119, Тулайковская 10, так и низкопродуктивные (8,9…11,9 ц/га) – Тулайковской 110, Саратовской 29, Тулайковская победа и Тулайковской 108. У высокопродуктивных генотипов признаки, которые характеризуют линейные параметры растения – высота, длина соломины, длина верхнего междоузлия, длина колоса, из 24 случаев (по 4 признака на 6 сортов) только в 14 превысили средние по опыту. Аналогичное соотношение установлено для признаков масса побега, масса колоса, масса зерна с колоса, масса 1000 зерен (характеризуют массу органов растения) и признака «число зерен в колосе» – из 30 случаев (по 5 признаков на 6 сортов) превышавшие средних значений в эксперименте наблюдали только для 8-и. Таким образом, анализ урожайности и её элементов в зависимости от условий среды и сортов, проведённый на основе сравнения абсолютных значений, показывает неопределённость взаимосвязи структурных элементов между собой и с величиной урожайности сортов. Применение методологии факторного анализа позволило преодолеть её, распределив признаки по главным компонентам. Таблица 1 – Структура урожая сортов конкурсного сортоиспытания в 2016 г.СортВысота растения, смДлина ВМУ, смДлина колоса, смДлина соломины, смМасса побега, гМасса колоса, гМасса зерна с колоса, гЧисло зёрен с колоса, шт.Масса 1000 зёрен, гУрожайность, ц/гаК.хоз. колосаК.хоз. побегаТулайковская 1064,226,34,859,41,20,80,518,329,120,470,339Тулайковская 10870,329,75,764,61,50,80,620,131,621,264,834,7Грекум 100360,826,15,055,81,50,80,520,127,719,265,836,2Тулайковская надежда59,526,85,454,11,60,80,618,933,021,972,138,2Лютесценс 92359,124,15,154,01,30,70,520,028,422,475,239,7Тулайковская победа56,522,45,151,41,40,80,519,829,321,072,040,2Тулайковская 11663,627,25,258,41,70,80,723,131,323,378,044,2Эстивум 107961,623,04,956,81,30,70,519,732,021,071,941,8Среднее62,025,75,1556,81,40,80,620,030,322,371,339,3НСР05Ff˂Ft4,2Ff˂FtFf˂FtFf˂FtFf˂FtFf˂FtFf˂Ft1,71,9Ff˂FtFf˂Ft Таблица 2 – Структура урожая сортов конкурсного сортоиспытания в 2017 г.СортВысота растения, смДлина ВМУ, смДлина колоса, смДлина соломины, смМасса побега, гМасса колоса, гМасса зерна с колоса, гЧисло зёрен с колоса, шт.Масса 1000 зёрен, гУрожайность, ц/гаК.хоз. колосаК.хоз. побегаТулайковская степная106,945,78,498,22,91,51,131,035,439,271,723,1Тулайковская 584,034,68,276,52,11,31,128,038,135,884,130,1Волгоуральская101,745,79,491,42,01,00,928,432,338,588,831,3Тулайковская 1086,835,79,076,82,31,21,133,933,535,994,828Тулайковская золотистая85,435,48,975,92,81,51,232,436,737,377,724Тулайковская 10079,236,69,469,12,11,21,032,431,435,285,026,2Тулайковская 10899,643,49,388,82,41,41,129,837,438,281,627,4Лютесценс 6293,639,38,484,62,11,01,033,129,429,794,028,4Тулайковская 11083,937,89,274,02,31,21,032,730,636,583,925,7Грекум 100389,542,58,380,32,31,31,030,134,437,281,026,9Тулайковская надежда84,442,68,774,62,31,31,131,135,341,582,526,5Лютесценс 92381,233,68,770,52,41,31,032,131,537,978,624,5Тулайковская победа73,037,68,963,02,41,21,031,831,230,980,625,5Тулайковская 11681,635,18,372,12,31,21,130,434,840,085,828,2Эстивум 107999,137,08,988,72,71,51,131,433,940,772,923,4Экада 21484,740,09,175,22,41,41,130,735,841,178,525,6Среднее88,438,98,878,72,41,31,131,233,937,282,626,6НСР052,61,40,71,90,20,20,11,92,62,57,82,6 Таблица 3 – Структура урожая сортов конкурсного сортоиспытания в 2018 г.СортВысота растения, смДлина ВМУ, смДлина колоса, смДлина соломины, смМасса побега, гМасса колоса, гМасса зерна с колоса, гЧисло зёрен с колоса, шт.Масса 1000 зёрен, гУрожайность, ц/гаК.хоз. колосаК.хоз. побегаТулайковская 1063,933,67,256,71,51,00,517,226,112,950,030,0Тулайковская 10060,028,87,252,91,61,00,620,529,112,759,638,0Саратовская 2957,735,96,751,01,50,90,719,732,911,161,839,0Тулайковская 10855,829,67,148,71,31,00,515,928,411,964,635,0Тулайковская надежда59,231,38,151,12,01,20,822,533,412,457,738.0Тулайковская 11065,923,67,558,41,71,00,619,031,58,954,235,0Тулайковская победа59,227,57,8551,31,61,00,517,129,411,752,831,0Эстивум 111959,830,67,452,41,81,10,518,626,913,045,028,0Экада 21459,334,27,751,61,71,00,619,427,813,154,232,0Лютесценс 119359,734,28,051,71,70,90,517,927,814,255,036,0Лютесценс 124667,036,77,859,21,30,80,516,527,314,952,835,0Лютесценс 130064,029,67,656,41,40,80,414,923,514,850,025,0Лютесценс 130958,329,47,850,61,60,90,518,327,112,658,344,0Среднее60,931,37,553,41,61,00,518,328,712,654,834,3НСР056,33,80,63,10,20,20,12,74,70,35,7Ff˂Ft Признаки, вошедшие в одну компоненту (фактор), рассматривали как тесно связанный кластер (компоненту), в котором по одному признаку можно судить о всех.В 2016 г. в условиях засухи признаки были распределены на три компоненты. Первая характеризовала урожайные свойства сортовой популяции. В нее вошли урожайность зерна с единицы площади (абсолютная величина нагрузки признака в компоненте +0,534), а также признаки, определяющие продуктивность колоса и общую биомассу: масса побега (+0,828), масса колоса (+0,594), масса зерна с главного колоса (+0,880), число зёрен с главного колоса (+0,861). Рост величин показателей этих признаков связан с повышением урожайности. Следовательно, в условиях 2016 г. все признаки первой компоненты можно рассматривать как перспективные для отбора генотипов с высокой урожайностью. Вторую компоненту можно условно обозначить как характеризующую параметры высоты растения. В нее вошли высота растения (-0,897), длина верхнего междоузлия (-0,908), длина колоса (-0,737) и длина соломины (-0,870). Третья компонента характеризует распределение сухого вещества между зерном и вегетативной массой. В ней положительно связаны К.хоз, колоса (+0,674) и К.хоз. побега (+0,604) с массой 1000 зёрен (+0,645). К.хоз. растений сложно определять при масштабной селекции и оценке большого числа линий. Масса 1000 зёрен менее трудоёмкий признак в процессе отбора в питомниках. Можно предположить, что отбор в условиях 2016 г. по массе 1000 зёрен может способствовать селекционному сдвигу по значимым признакам К.хоз растений и К.хоз колоса (табл. 4). Таблица 4 – Главные компоненты (2016 г.)Название признака1 компонента2 компонента3 компонентаВысота побега-0,088-0,897-0,002Длина верхнего междоузлия0,184-0,908-0,135Длина колоса0,349-0,737-0,038Длина соломины-0,114-0,8700,003Масса побега0,828-0,406-0,064Масса колоса0,594-0,304-0,594Масса зерна с колоса0,880-0,2840,313Число зёрен с колоса0,861-0,061-0,063Масса 1000 зёрен0,177-0,4940,645Урожайность0,534-0,4070,391К.хоз. колоса0,5020,4760,674К.хоз. побега0,4800,5150,604Дисперсия3,5304,1711,865Дисперсия в процентах29,41434,75815,544Накопление дисперсии29,41464,17179,715 В 2017 г. в условиях обильного увлажнения яровой мягкой пшеницы выявлено три гипотетических фактора (табл. 5). Первый из них включает в качестве доминирующих признаки продуктивности колоса, массу побега и урожайность исследуемого набора сортов. В этой системе отчетливо видно положительное взаимодействие массы побега (+0,932), массы главного колоса (+0,988) и массы зерна главного колоса (+0,766) с урожайностью (+0,547), а также обратная связь указанных признаков с К.хоз. побега (-0,809) и К.хоз. колоса (-0,830). Группа признаков в сложившейся системе отражает формирование генотипических различий по урожайности в благоприятные годы.Второй фактор включает морфологические параметры побега. В него вошли высота растений (-0,941), длина верхнего междоузлия (-0,837) и длина соломины (-0,931). В условиях 2017 г. длина соломины детерминировала высоту растения. Длина колоса (-0,246) не была связана с высотой, так как находилась в другой компоненте (+0,517). При использовании в селекционном процессе исследуемого набора сортов можно работать над уменьшением длины соломины и увеличением длины колоса. Третий фактор показывает противоречивость основных элементов продуктивности колоса – числа зёрен с колоса (+0,742) и массы 1000 зёрен (-0,771). При этом длина колоса (+0,517) была положительно связана с числом зёрен в колосе (+0,742). Это важно в связи с тем, что число зёрен в колосе зависит от его плотности, то есть от количества колосков на единицу длины стержня колоса и озернённости колоска. В исследуемой популяции в 2017 году, по всей видимости длина колоса и количество колосков в нём определяло число зёрен в колосе. Эту закономерность целесообразно использовать в процессе селекции в аналогичных условиях. Таблица 5 – Главные компоненты (2017 г.)Название признака1 компонента2 компонента3 компонентаВысота побега0,129-0,9410,022Длина верхнего междоузлия-0,056-0,837-0,071Длина колоса0,081-0,2460,517Длина соломины0,126-0,931-0,024Масса побега0,932-0,0960,198Масса колоса0,988-0,070-0,84Масса зерна с колоса0,7660,157-0,306Число зёрен с колоса0,0970,4370,742Масса 1000 зёрен0,573-0,138-0,771Урожайность0,547-0,3290,343К.хоз. колоса-0,8300,187-0,070К.хоз. побега-0,809-0,109-0,530Дисперсия4,4552,9171,962Дисперсия в процентах37,12724,30816,351Накопление дисперсии37,12761,43677,786 В 2018 г. в условиях слабого увлажнения и пониженных температур в начале вегетации яровой мягкой пшеницы в первой компоненте доминирующими признаками были элементы продуктивности колоса: число зёрен с главного колоса, масса зерна с главного колоса, масса 1000 зёрен (-0,725), масса побега (-0,916), масса колоса (-0,830). Этот комплекс можно использовать для оценки сортов и отбора продуктивных форм в аналогичных условиях. Вторая компонента характеризовала обратную зависимость параметров высоты растений (длина соломины +0,548 и колоса +0,717) и признаков перераспределения биомассы между зерном и вегетативной частью (К.хоз. колоса -0,775 и К.хоз. побега -0,795). Это означает что уменьшение высоты растений должно привести к увеличению К.хоз. колоса и К.хоз. побега и наоборот.Третья компонента характеризовала урожайность. В нее вошли урожайность, длина верхнего междоузлия, длина соломины. Урожайность (-0,664) была положительно связана с длиной верхнего междоузлия (-0,592) и отрицательно с длиной соломины (0,624). В исследуемом наборе сортов наиболее урожайными были генотипы с укороченной соломиной и самым длинным верхним междоузлием (табл. 6). Таблица 6 – Главные компоненты (2018 г.)Название признака1 компонента2 компонента3 компонентаВысота побега0,3550,6250,585Длина верхнего междоузлия.0,2190,007-0,592Длина колоса-0,3230,717-0,262Длина соломины0,3980,5480,624Масса побега-0,9160,267-0,001Масса колоса-0,830-0,0830,188Масса зерна с колоса-0,873-0,2960,136Число зёрен с колоса-0,8890,1490,037Масса 1000 зёрен-0,725-0,4740,253Урожайность0,4350,475-0,664К.хоз. колоса-0,159-0,775-0,142К.хоз. побега0,031-0,7950,008Дисперсия4,2563,0751,731Дисперсия в процентах35,46525,62514,422Накопление дисперсии35,46561,08975,512 Выводы. Всю совокупность изученных признаков по их значимости для продукционного процесса можно распределить на четыре группы: урожайность; признаки, характеризующие распределение биомассы побега между зерном и вегетативной частью – К.хоз. растения, К.хоз. колоса; признаки, характеризующие способность синтезировать биомассу в конкретных условиях среды – масса побега, масса колоса, число зерен в колосе, масса зерновки; морфологические признаки – длина соломины, длина верхнего междоузлия, длина колоса. Если в качестве центрального признака рассматривать урожайность, то в изученном наборе генотипов она наиболее часто входила в одну компоненту с признаками, показывающими накопление биомассы и морфологическими признаками с положительной взаимосвязью. В 2017 г. урожайность была в одной компоненте (+0,547 абсолютная величина нагрузки признака в компоненте) с массой колоса (+0,988), массой зерна с колоса (+0,766), массой побега (+0,932). В 2016 г. урожайность (+0,534) находилась в одной компоненте и была положительно связана с числом зёрен с колоса (+0,861) и массой зерна с колоса (+0,880). В 2018 г. урожайность (-0,664) положительно коррелировала с длиной верхнего междоузлия (-0,592) и отрицательно с длиной соломины (+0,624). Таким образом, оптимальный вариант структурных компонентов, при формировании урожайности изученного набора сортов, определяется способностью генотипа к накоплению биомассы побегом, колосом и максимальной реализацией числа зерен в колосе. В условиях сильной засухи положительное влияние на урожайность могут оказывать ростовые процессы верхнего междоузлия. Изменчивость очень важных, с точки зрения рационального распределения накопленной биомассы признаков К.хоз. растения и К.хоз. колоса, в исследованной популяции сортов, либо не была связана с изменчивостью урожайности, либо носила разнонаправленный характер. Поиск подходов к селекционному улучшению этих признаков с положительным эффектом на урожайность необходимо активизировать.</p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Галеев Р. Р., Андреева З. В., Самарин И. С. Урожайность яровой мягкой пшеницы и ярового ячменя в зависимости от уровня технологического обеспечения // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2017. Т. 47. № 4. С. 13-19.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Galeev RR, Andreeva ZV, Samarin IS. [Productivity of spring soft wheat and spring barley depending on the level of technological support]. Sibirskii vestnik sel'skokhozyaistvennoi nauki. 2017; Vol.47. 4. 13-19 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Влияние условий выращивания на формирование урожайности яровой мягкой пшеницы / Н. З. Василова, Д. Ф. Асхадуллин, Д. Ф. Асхадуллин и др. // Достижения науки и техники АПК. 2015. Т. 29. № 11. С. 41-43.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Vasilova NZ, Askhadullin DF, Askhadullin DF. [Influence of growing conditions on the formation of yields of spring soft wheat]. Dostizheniya nauki i tekhniki APK. 2015; Vol.29. 11. 41-43 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Plant phenotypic plasticity in a changing climate / A. B. Nikotra, O. K. Atkin, S. P. Bonser, et al. // Trends Plant Sci. 2010. Vol. 15. No. 12. P. 684-692. doi: 10.1016/j.tplants.2010.09.008.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Nikotra AB, Atkin OK, Bonser SP. Plant phenotypic plasticity in a changing climate. Trends Plant Sci. 2010; Vol.15. 12. 684-692 p. doi: 10.1016/j.tplants.2010.09.008.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Захаров В. Г., Яковлева О. Д. Изменение урожайности и её структуры у сортов яровой мягкой пшеницы разных периодов сортосмены // Достижения науки и техники АПК. 2015. Т. 29. №10. С. 53-57.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Zakharov VG, Yakovleva OD. [Changes in yield and its structure in varieties of spring soft wheat of different periods of variety change]. Dostizheniya nauki i tekhniki APK. 2015; Vol.29. 10. 53-57 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Kucerova J. Some correlations between parameters of winter wheattechnological guality // ActaVniv. Agr. Silvicult. Mendelianae - Brunensis. 2006. No. 54. P. 23-30. doi: 10.11118/actaun200654010023.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kucerova J. Some correlations between parameters of winter wheat technological quality. ActaVniv. Agr. Silvicult. Mendelianae - Brunensis. 2006; 54. 23-30 p. doi: 10.11118/actaun200654010023.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Иванова И. Ю., Волкова Л. В. Изменчивость хозяйственно-ценных признаков яровой пшеницы и их вклад в стабилизацию урожайности // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2019. №. 20 (6). С. 567-574. doi: 10.30766/2072-9081.2019.20.6.567-574.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ivanova IYu, Volkova LV. [Variability of economically valuable traits of spring wheat and their contribution to the stabilization of productivity]. Agrarnaya nauka Evro-Severo-Vostoka. 2019; 20 (6). 567-574 p. doi: 10.30766/2072-9081.2019.20.6.567-574.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Признаки продуктивности новых сортов и перспективных линий яровой мягкой пшеницы селекции Татарского НИИСХ / Н. З. Василова, Д. Ф. Асхадуллин, Д. Ф. Асхадуллин и др. // Зерновое хозяйство России. 2016. №3. С. 37-41.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Vasilova NZ, Askhadullin DF, Askhadullin DF. [Characteristics of productivity of new varieties and promising lines of spring soft wheat bread at Tatar Research Institute of Agriculture]. Zernovoe khozyaistvo Rossii. 2016; 3. 37-41 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Bach,S Genotype by environment interaction of yield and quality of potatoes / I. Affleck, J. A.Sulivan, R. Tarn, et al. // Canad. J. Plant Sci. 2008. Vol. 88. No. 6. P. 1099-1107.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Bach S, Affleck I, Sulivan JA, Tarn R. Genotype by environment interaction of yield and quality of potatoes. Canad. J. Plant Sci. 2008; Vol.88. 6. 1099-1107 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Мальчиков П. Н., Мясникова М. Г. Возможности создания сортов яровой твердой пшеницы (Triticum durum Desf.) с широкой изменчивостью параметров вегетационного периода // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2015. Т. 19. № 2. С. 176-184. doi: 10.18699/VJ15.022.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Mal'chikov PN, Myasnikova MG. [Possibilities of creating varieties of spring durum wheat (Triticum durum Desf.) with a wide variability of the parameters of the growing season. Vavilovskii zhurnal genetiki i selektsii. 2015; Vol.19. 2. 176-184 p. doi: 10.18699/VJ15.022.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Содержание основных питательных веществ в черноземе обыкновенном и продуктивность полевых  культур в севооборотах Среднего Заволжья / О. И. Горянин, А. П. Чичкин, Б. Ж. Джангабаев, // Агрохимический вестник. 2017. №6. С. 62-66.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Goryanin OI, Chichkin AP, Dzhangabaev BZh. [The content of basic nutrients in ordinary chernozem and the productivity of field crops in crop rotations of the Middle Trans-Volga]. Agrokhimicheskii vestnik. 2017; 6. 62-66 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
