<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Scientific Research and Development. Economics</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Scientific Research and Development. Economics</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Научные исследования и разработки. Экономика</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="online">2587-9111</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">6072</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.12737/11577</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Общие вопросы</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject> Сommon questions</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Общие вопросы</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">The Application of the Theory of Markov Processes to the Study of Dynamics of Economic Systems</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>О применении теории марковских процессов к исследованию динамики экономических систем</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Гришина</surname>
       <given-names>Светлана Анатольевна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Grishina</surname>
       <given-names>Svetlana Анатольевна</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>gri_mit@mail.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат технических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of technical sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Тульский государственный  педагогический университет им. Л.Н. Толстого</institution>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Leo Tolstoy Tula State Pedagogical University</institution>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2015-06-25T00:00:00+03:00">
    <day>25</day>
    <month>06</month>
    <year>2015</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2015-06-25T00:00:00+03:00">
    <day>25</day>
    <month>06</month>
    <year>2015</year>
   </pub-date>
   <volume>3</volume>
   <issue>3</issue>
   <fpage>14</fpage>
   <lpage>18</lpage>
   <self-uri xlink:href="https://zh-szf.ru/en/nauka/article/6072/view">https://zh-szf.ru/en/nauka/article/6072/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Анализируется возможность применения теории Марковских процессов&#13;
к исследованию динамики нелинейных экономических систем. Показаны&#13;
преимущества применения теории Марковских процессов перед традиционными методами эконометрики.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The article analyzes the possibility of using the theory of Markov processes to&#13;
the study of the dynamics of nonlinear economic systems. It shows the&#13;
advantages of the application of the theory of Markov processes over traditional&#13;
methods of econometrics.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>метод переменных состояний</kwd>
    <kwd>экономическая система</kwd>
    <kwd>переходный процесс</kwd>
    <kwd>передаточная функция</kwd>
    <kwd>процессы Маркова</kwd>
    <kwd>статистическая линеаризация.</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>method of state variables</kwd>
    <kwd>economic system</kwd>
    <kwd>the transition process</kwd>
    <kwd>the transfer function</kwd>
    <kwd>Markov processes</kwd>
    <kwd>statistical linearization.</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p>В настоящее время при исследовании экономических процессов и объектов широко применяются термины «системный анализ», «система управления», «системный подход». В большинстве работ под этой терминологией понимают учет при решении конкретной экономической задачи широкого круга факторов, взаимосвязь элементов. Вместе с этим в ряде исследований значительное внимание уделяется вопросам математической формализации постановки и методов решения экономических задач.При этом основной упор делается на системный анализ экономических процессов. И в первом и во втором случаях к анализу экономических объектов практически не применяется хорошо разработанный аппарат анализа и синтеза систем управления (теории систем).В немногочисленных источниках адаптация методов теории систем к экономике носит декларативный характер. Это создает известные трудности для специалистов, занимающихся исследованием и проектированием систем управления экономическими объектами с использованием теории систем.Основные вопросы теории систем освещены, например, в работе [4] и применительно к объектам экономики частично затронуты в [5].В настоящей и других работах автора делается попытка обобщить и систематизировать имеющийся материал по адаптации методов теории управления к экономическим объектам. Так, в работе [2] сделана попытка распространить на такие объекты способ математического описания объектов управления, основанный на использовании передаточных функций. В работе [3] обосновывается возможность использования одного из современных математических методов теории систем — метода переменных состояния, широко используемого в теории автоматического управления, к исследованию динамики непрерывных экономических систем. В работе [1] анализируется возможность применения приближенных и точных методов теории систем к исследованию динамики нелинейных экономических систем.</p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Гришина С.А. Анализ статистических методов исследования динамики нелинейных экономических систем // Научные исследования и разработки Экономика. 2015. Т. 3. № 2. С. 24-29.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Grishina S.A. Analysis of statistical methods of dynamics of nonlinear economic systems. Ekonomika. [Economics], 2015, I.3, pp. 24-29. (in Russian)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Гришина С.А. Представление экономического процесса в виде замкнутой динамической системы и его математическое описание // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2010. № 1-2. С. 271-277.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Grishina S.A. Presentation of the economic process as a closed dynamical system and its mathematical description. Izvestiya Tul&amp;#180;skogo gosudarstvennogo universiteta. Ekonomicheskie i yuridicheskie nauki. [Proceedings of the Tula State University. Economic and legal sciences], 2010, I. 1-2, pp. 271-277. (in Russian)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Гришина С.А. Формализация процесса исследования экономических задач на основе метода переменных состояния // Экономика. 2014. № 3. С. 33-38.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Grishina S.A. Formalization of the process of research on economic problems on the basis  of the method of state variables. Ekonomika. [Economics and development], 2014, I. 3, pp. 33-38. (in Russian)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Калман Р., Фалб П., Арбиб М. Очерки по математической теории систем. М.: Едиториал УРСС, 2004. 400 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kalman R., Falb P., Arbib M. Ocherki po matematicheskoy teorii sistem [Essays on mathematical systems theory]. Moscow, Editorial URSS Publ., 2004. 400 p. (in Russian)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Колемаев В.А. Экономико-математическое моделирование макроэкономических процессов и систем. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. 295 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kolemaev V.A. Ekonomiko-matematicheskoe modelirovanie makro-ekonomicheskikh protsessov i sistem [Economic-mathematical modeling of macroeconomic processes and systems]. Moscow, YUNITI-DANA Publ., 2005. 295 p. (in Russian)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Гришина С.А. Анализ взаимосвязи человеческого капитала и уровня доходов в современной России // Экономика. 2013. № 1. С. 10-15.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Grishina S.A. Analysis of the relationship of human capital and income level in modern Russia. Ekonomika. [Economics], 2013, I.1, pp. 10-15. (in Russian)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Первачев С.В., Валуев А.А., Чиликин В.М. Стохастическая динамика радиотехнических следящих систем. М.: Сов. радио, 1973. 488 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Pervachev S.V. Valuev A.A., Chilikin V.M. Stokhasticheskiya dinamika radiotekhnicheskikh sledyashchikh sistem. [Stochastic dynamics of radio tracking systems]. Moscow, Sovetskoe radio Publ., 1973. 488 p. (in Russian)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Техническая кибернетика. Теория автоматического регулирования. Кн. 3. Ч. 2 / под ред. В.В. Солодовникова. М.: Машиностроение, 1969. 367 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Tekhnicheskaya kibernetika. Teoriya avtomaticheskogo regulirovaniya. [The theory of automatic control]. Moscow, Mashinostroenie Publ., I.1, part 2, 1969. 367 p. (in Russian)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Попков С.А., Попков Ю.С. Непрерывные и дискретные следящие системы. М.: Энергия, 1964. 304 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Popkov S.A., Popkov Yu.S. Nepreryvnye i diskretnye sledyashchie sistemy. [Continuous and discrete tracking systems]. Novosibirsk-Leningrad, Energiya Publ., 1964, 304 p. (in Russian)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Обрезков Г.В., Разевиг В.Д. Методы анализа срыва слежения. М.: Сов. Радио, 1972. 240 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Obrezkov G.V., Razevig V.D. Metody analiza sryva slezheniya. [Methods of analysis of failure tracking]. Moscow, Sovetskoe radio Publ., 1972. 240 p. (in Russian)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Хазен Э.М. Методы оптимальных статистических решений и задачи оптимального управления. М.: Сов. радио, 1968. 256 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Khazen E.M. Metody optimal&amp;#180;nykh statisticheskikh resheniy i zadachi optimal&amp;#180;nogo upravleniya. [Optimal methods of statistical solutions and the optimal control problem]. Moscow, Sovetskoe radio Publ., 1968. 256 p. (in Russian)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
