<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Journal of New Medical Technologies</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Journal of New Medical Technologies</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Вестник новых медицинских технологий</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">1609-2163</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">7218</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.12737/13305</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Клиника и методы лечения. Функциональная и инструментальная диагностика. Новые лекарственные формы</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Clinical Picture and Methods of Treatment. Functional and Instrumental Diagnostics. New Medicinal Forms</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Клиника и методы лечения. Функциональная и инструментальная диагностика. Новые лекарственные формы</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Identification Method of Restrictions of Treatment Method Using Algebraic Model of Constructive Logic on the Example of Hyperbaric Oxygen Therapy in Oncological Pathology</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Способ выявления ограничений анализируемого метода лечения с помощью алгебраической модели конструктивной логики на примере гипербарической оксигенотерапии при онкогинекологической патологии</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Дзасохов</surname>
       <given-names>Алексей Сергеевич</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Dzasokhov</surname>
       <given-names>Aleksey Сергеевич</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>apprentice@list.ru</email>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Хромушин</surname>
       <given-names>Виктор Александрович</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Khromushin</surname>
       <given-names>Viktor Александрович</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>vik@khromushin.com</email>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Китанина</surname>
       <given-names>К. Ю.</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Kitanina</surname>
       <given-names>K. Ю.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Пацукова</surname>
       <given-names>Д. В.</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Patsukova</surname>
       <given-names>D. В.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>d.pazukova@vipnet.ru</email>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2015-09-28T00:00:00+03:00">
    <day>28</day>
    <month>09</month>
    <year>2015</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2015-09-28T00:00:00+03:00">
    <day>28</day>
    <month>09</month>
    <year>2015</year>
   </pub-date>
   <volume>22</volume>
   <issue>3</issue>
   <fpage>79</fpage>
   <lpage>86</lpage>
   <self-uri xlink:href="https://zh-szf.ru/en/nauka/article/7218/view">https://zh-szf.ru/en/nauka/article/7218/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Математический аппарат алгебраической модели конструктивной логики на протяжении многих лет применяется для многофакторного анализа в медицине и биологии чаще всего с целью выявления причинно-следственных связей. Наряду с этим этот математических аппарат можно использовать для более сложных схем анализа с целью определения контингента пациентов, которым показан анализируемый метод лечения. В основе предлагаемого способа лежит двух этапный анализ с помощью алгебраической модели конструктивной логики с разными задаваемыми целями и последующим анализом результирующих составляющих итоговой математической модели. В результате удается выявить ограничения и количественно оценить контингент пациентов, которым показан анализируемый способ лечения. Предлагаемый способ пояснен аналитическим исследованием гипербарической оксигенотерапии при онкогинекологической патологии. Результатом этого анализа выявлено 7,87-39,35% пациентов, которым показана гипербарическая оксигенотерапия. Выявлены ограничения, представленные результирующими составляющими итоговой математической модели в виде пределов определения сочетанных факторов. Анализ долевых значений результирующих составляющих математической модели сопряжен с необходимостью вычисления максимально возможной суммарной мощностью результирующих составляющих математической модели, что используется в экспертных системах.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>Mathematical device of algebraic model of constructive logic has been used for many years for multivariate analysis in medicine and biology most often to identify causal relationships. This mathematical apparatus can be used for more complex analysis schemes for the purpose of determining the contingent of patients who require this method of treatment. The proposed method is a two-step analysis using algebraic model of constructive logic with different specified purposes and subsequent analysis of the resulting final components of the mathematical model. As a result, it is possible to identify restrictions and to quantify the number of patients who need to analyzed method of treatment. The proposed method is explained by an analytical study of hyperbaric oxygen therapy in oncological pathology. Analysis of the results revealed 7,87-39,35% of patients requiring hyperbaric oxygen therapy. The authors revealed the restrictions presented resulting final components of the mathematical model in the form of limits of detection of the combined factors. The equity analysis of values of the resulting components of the mathematical model is associated with the need to calculate the maximum possible total power of the resulting components of the mathematical model, used in expert systems.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>анализ</kwd>
    <kwd>логика</kwd>
    <kwd>модель</kwd>
    <kwd>оксигенотерапия.</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>analysis</kwd>
    <kwd>logic</kwd>
    <kwd>model</kwd>
    <kwd>oxygen therapy.</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p>Введение. Алгебраическая модель конструктивной логики (АМКЛ) на протяжении многих лет применяется для много факторного анализа в медицине и биологии [1-13]. Чаще всего АМКЛ используют для одно-этапного углубленного анализа [14-23]. В тоже время АМКЛ можно использовать для более сложных схем анализа, в частности, как двух этапный метод для выявления ограничений анализируемого метода лечения. Цель исследования - предложить способ выявления ограничений анализируемого метода лечения, с помощью которого может быть определен контингент пациентов, которым он показан к применению. Предлагаемый способ выявления ограничений анализируемого метода лечения с помощью АМКЛ заключается в следующем: 1.  Строится математическая модель. В качестве цели выбирается предлагаемый метод лечения в сравнении с противопоставляемым известным методом. 2.  С помощью анализа математической модели оценивается эффективность предлагаемого метода лечения по числу отличительных признаков (много результирующих составляющих со значительной суммарной мощностью свидетельствуют о возможности выявления того контингента, которым предлагаемый метод показан). 3. Из исходного массива анализируемых данных удаляются противопоставляемого метода лечения. 4.  Задается из имеющихся в исходном массиве данных критерий положительного исхода. 5.   Подсчитывается процент положительного исхода как отношение разности числа случаев в базе,</p>
 </body>
 <back>
  <ref-list/>
 </back>
</article>
