доктор педагогических наук;
doctor of pedagogical sciences;
Рассмотрена проблема оценки сложности формул и методов, используемых при решении школьных задач по механике. Проведен контент-анализ стандартных школьных учебников и задачников, выписаны все формулы по механике и выделены девять тем, каждой из которых соответствует свой метод решения задач. Для оценки семантической сложности формулы были закодированы вербальным кодом и представлены в текстовом файле Formuli.txt. Отдельно оценены сложности понятий, обозначающих физические величины; их список помещен в файл Slovar.txt. С помощью специальной компьютерной программы определены семантические сложности формул (или соответствующих им теоретических положений), для каждой вычислен коэффициент свернутости информации. При этом учитывалось различие между формулами-определениями и формулами, выражающими функциональные зависимости. Проанализированы распределения формул и методов в пространстве характеризующих их признаков. Это позволило выявить самые сложные формулы и методы решения задач по механике. Также учтено количество формул в каждом методе, оценена неопределенность выбора формул и соответствующая ей сложность выбора при самостоятельном решении одноформульной задачи. Показано, как можно учесть неопределенность выбора формул при решении двух- и трехформульных задач.
The problem of estimating the complexity of formulas and methods used in solving school tasks in mechanics is considered. A content analysis of standard school textbooks and tasks books was car-ried out, all formulas on mechanics were written out and 9 topics were identified, each of which corresponds to its own method of solving tasks. To assess the semantic complexity, the formulas were encoded with a verbal code and presented in a text file Formuli.txt . The complexity of the concepts denoting physical quantities is evaluated separately; their list is placed in a file Slovar.txt. With the help of a special computer program, the semantic complexities of formulas (or their corresponding theoretical propositions) are determined, and the coefficient of information folding is calculated for each ones. At that the difference between formulas-definitions and formulas expressing functional dependencies was taken into account. The distributions of formulas and methods in the space of their characteristic features are analyzed. This made it possible to identify the most com-plex formulas and methods for solving tasks in mechanics. The number of formulas in each method is also taken into account, the choice uncertainty of formulas and the corresponding complexity of the choice in the independent solution of a single-formula task are estimated. It is shown how the choice uncertainty of formulas can be taken into account when solving two- and three-formula tasks.