<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Journal of Technical Research</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Journal of Technical Research</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Журнал технических исследований</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2500-3313</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">73854</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Информационные технологии и телекоммуникации</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Information technology and telecommunication</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Информационные технологии и телекоммуникации</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">On the issue of practical application of cluster analysis algorithms</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>К вопросу практического применения алгоритмов кластерного анализа</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Силин</surname>
       <given-names>А. В.</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Silin</surname>
       <given-names>A. V.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат технических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of technical sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Силина</surname>
       <given-names>И. В.</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Silina</surname>
       <given-names>I. V.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Новомосковский институт Российского химико-технологического университета им. Д.И. Менделеева</institution>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Novomoskovsk institute of Mendeleyev University of Chemical Technology of Russia</institution>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2024-01-26T13:38:14+03:00">
    <day>26</day>
    <month>01</month>
    <year>2024</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2024-01-26T13:38:14+03:00">
    <day>26</day>
    <month>01</month>
    <year>2024</year>
   </pub-date>
   <volume>9</volume>
   <issue>4</issue>
   <fpage>11</fpage>
   <lpage>17</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2023-10-10T00:00:00+03:00">
     <day>10</day>
     <month>10</month>
     <year>2023</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://zh-szf.ru/en/nauka/article/73854/view">https://zh-szf.ru/en/nauka/article/73854/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Данные в широком смысле означают фактический материал, поставляющий информацию для изучаемой проблемы и являющийся основой для обсуждения, анализа и принятия решений. Кластерный анализ представляет собой процедуру, на основе заданного правила объединяющую объекты или переменные в группы. В работе обеспечивается проведение группировки многомерных данных с помощью таких мер близости, как выборочный коэффициент корреляции и его модуль, косинус угла между векторами, евклидово расстояние. Группировка проводится по центрам, по ближайшему соседу и по выбранным эталонам. Программа написана в среде VS на языке С++</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>Data in a broad sense refers to the factual material that provides information for the problem being studied and provides the basis for discussion, analysis and decision making. Cluster analysis is a procedure that, based on a given rule, combines objects or variables into groups. The work provides grouping of multidimensional data using such proximity measures as the sample correlation coefficient and its modulus, the cosine of the angle between vectors, and the Euclidean distance. Grouping is carried out by centers, by nearest neighbor and by selected standards. The program is written in the VS environment in C++.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>кластерный анализ</kwd>
    <kwd>кластер</kwd>
    <kwd>функция расстояний между векторами</kwd>
    <kwd>дендрограмма</kwd>
    <kwd>матрица</kwd>
    <kwd>мера расхождения</kwd>
    <kwd>метод группировки множества объектов</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>cluster analysis</kwd>
    <kwd>cluster</kwd>
    <kwd>function of distances between vectors</kwd>
    <kwd>dendrogram</kwd>
    <kwd>matrix</kwd>
    <kwd>measure of divergence</kwd>
    <kwd>method of grouping multiple objects</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Е.В. Гублер Применение непараметрических критериев статистики в медикобиологических исследованиях / Е. В. Гублер, А. А. Генкин - Л.: Медицина, 1973. - 144 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">E.V. Gubler Primenenie neparametricheskih kriteriev statistiki v medikobiologicheskih issledovaniyah / E. V. Gubler, A. A. Genkin - L.: Medicina, 1973. - 144 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">С.А. Айвазян, В.М. Бухштабер, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин; под ред. С.А. Айвазяна. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности - М.: Финансы и статистика, 2018. - 607 с., ил.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">S.A. Ayvazyan, V.M. Buhshtaber, I.S. Enyukov, L.D. Meshalkin; pod red. S.A. Ayvazyana. Prikladnaya statistika. Klassifikaciya i snizhenie razmernosti - M.: Finansy i statistika, 2018. - 607 s., il.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Alan Agresti. An Introduction to Categorical Data Analysis. Description: Third edition. Hoboken, NJ: John Wiley &amp; Sons, 2019. - 390 р.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Alan Agresti. An Introduction to Categorical Data Analysis. Description: Third edition. Hoboken, NJ: John Wiley &amp; Sons, 2019. - 390 r.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Олендерфер М. С., Блэшфилд Р. К. Кластерный анализ / Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: пер. с англ.; Под. ред. И. С. Енюкова. - М.: Финансы и статистика, 2017. - 215 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Olenderfer M. S., Bleshfild R. K. Klasternyy analiz / Faktornyy, diskriminantnyy i klasternyy analiz: per. s angl.; Pod. red. I. S. Enyukova. - M.: Finansy i statistika, 2017. - 215 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
