Actual directions of scientific researches of the XXI century: theory and practice

Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика

2308-8877

8038

10.12737/14487

Секция: «Имитационное моделирование систем, процессов, состояний»

Flow simulation textual information

Моделирование потока текстовой информации

Жученко

Е. А.

Zhuchenko

E. А.

Васильев

Е. М.

Vasilev

E. М.

06 11 2015

3 5 196 199

https://zh-szf.ru/en/nauka/article/8038/view

Рассматривается алгоритм моделирования потока текстовой информации с заданным законом распределения частоты встречаемости символов алфавита. Приведены результаты работы модели на примере символов русскоязычного текста.

An algorithm for modeling the flow of textual information with a given distribution law of probability occurrence of the symbols the alphabet. The results of the model on the example of the Russian-language text characters.

потоковое моделирование текстовая информация.

streaming modeling text information.

УДК 621.391.1:519.27МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОТОКА ТЕКСТОВОЙ ИНФОРМАЦИИFLOWSIMULATIONTEXTUALINFORMATIONЖученко Е.А., студент,Васильев Е.М., к.т.н., доцентВоронежский государственный технический университетг. Воронеж, Россияvgtu-aits@yandex.ruDOI: 10.12737/14487 Аннотация: Рассматривается алгоритм моделирования потока текстовой информации с заданным законом распределения частоты встречаемости символов алфавита. Приведенырезультатыработымоделинапримересимволоврусскоязычноготекста. Summary: An algorithm for modeling the flow of textual information with a given distribution law of probability occurrence of the symbols the alphabet. The results of the model on the example of the Russian-language text characters.Ключевые слова: потоковое моделирование, текстовая информация.Keywords: streaming modeling, text information. Моделирование систем защиты информации предусматривает разработку моделей её источников, формирующих последовательность символов алфавита в виде потока, обладающего требуемыми статистическими характеристиками [1]. В случае текстовой информации такой характеристикой является распределение частоты встречаемости символов, задаваемое непосредственно в виде таблицы (ряда) с упорядоченными ранговыми номерами, либо в виде непрерывной функции этого распределения, определённой на дискретном множестве n номеров символов. Для символов русскоязычного теста такая функция имеет вид:

Шеннон, К. Математическая теория связи / К. Шеннон // Сб. тр. “Работы по теории информации и кибернетике”. - М.: Иностр. литература, 1963. - С. 243-332.

Shennon, K. Matematicheskaya teoriya svyazi / K. Shennon. Sb. tr. “Raboty po teorii informatsii i kibernetike”. - M.: Inostr. literatura, 1963. - S. 243-332.

Прохоров, С.А. Математическое описание и моделирование случайных процессов / С.А. Прохоров. - Самара: Самар. гос. аэрокосм. ун-т, 2001. - 209 с.

Prokhorov, S.A. Matematicheskoe opisanie i modelirovanie sluchaynykh protsessov / S.A. Prokhorov. - Samara: Samar. gos. aerokosm. un-t, 2001. - 209 s.

Гусейн-Заде, С.М. О распределении букв русского языка по частоте встречаемости / С.М. Гусейн-Заде // Проблемы передачи информации. - 1988. - №4. - С. 102-107.

Guseyn-Zade, S.M. O raspredelenii bukv russkogo yazyka po chastote vstrechaemosti / S.M. Guseyn-Zade. Problemy peredachi informatsii. - 1988. - №4. - S. 102-107.