УДК: 66.011Применение многослойной нейронной сети для анализа бинарных газовых смесейUse of a multilayer neural network for analyzing binary gas mixturesШапкин С.Ю., начальник отделения 24 лабораторииКочетова Ж.Ю., к.х.н.ВУНЦ ВВС «Военно-воздушная академия им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» г. Воронеж, РоссияКучменко Т.А., д.х.н., профессорФГБОУ ВО «Воронежский государственный университет инженерных технологий», г. Воронеж, Россияz_vaiu@mail.ruDOI: 10.12737/14510 Аннотация: Применение нейронных сетей для обработки данных матрицы пьезосенсоров при качественном и количественном анализе бинарных газовых смесей.Summary: The use of neural networks for data matrix piezoelectric sensors in the qualitative and quantitative analysis of binary gas mixtures.Ключевые слова: мультисенсорная система, пьезокварцевый резонатор, нейронная сеть.Keywords: multisensor system, piezoelectric resonators, neural network. В последние годы возрос интерес к разработке простых и недорогих устройств типа «электронный нос», позволяющих быстро и надежно решать отдельные прикладные задачи. Такие устройства низкоселективны к отдельным компонентам сложных смесей, однако, этот недостаток с успехом компенсируется применением математических методов обработки данных. Цель работы – создание матрицы с оптимальным количеством пьезокварцевых резонаторов (ПКР) для качественного и количественного анализа бинарных газовых смесей с применением алгоритма расчета результатов на основе нейронных сетей.