доктор педагогических наук;
doctor of pedagogical sciences;
Рассмотрена проблема определения семантической близости астрономических понятий, обозначающих небесные тела в школьном курсе астрономии. Используется дистрибутивный метод, заключающийся в сравнении распределений понятий в тексте учебника астрономии. С помощью специальных компьютерных программ из текста удаляются знаки препинания, стоп-слова, определяется число упоминаний различных терминов, вычисляются косинусная мера близости и семантическое расстояние между понятиями. Это позволяет: 1) выявить часто используемые астрономические понятия, обозначающие небесные тела; 2) получить матрицы близости и семантических расстояний между понятиями «галактика», «звезда», «Солнце», «планета», «черная дыра», «белый карлик» и т.д.; 3) создать ментальную карту небесных тел, входящих в состав Солнечной системы с учетом расстояний между обозначающими их терминами; 4) построить облака понятий «виды звезд», «Земля – звезда – Вселенная». Для моделирования семантического пространства учебника используется компьютерная программа Graf.pas, которая случайным образом перемещает вершины в 2D- или 3D-пространстве, каждый раз вычисляя потенциальную энергию W соединяющих их упругих стержней и выбирая такое расположение вершин, при котором W минимально. Считается, что близко расположенные вершины соединены жесткими стержнями, а далеко удаленные эластичными резиновыми нитями.
The problem of determining the semantic similarity of astronomical terms denoting celestial objects in a school astronomy course is considered. A distributive method is used, which consists in comparing the distributions of concepts in the astronomy textbook. With the help of special computer programs, punctuation marks and stop words are removed from the text, the number of mentions of various terms is deter-mined, the cosine measure of proximity and the semantic distance between concepts are calculated. This allows: 1) to reveal frequently used astronomical concepts denoting celestial bodies; 2) to obtain matrices of proximity and semantic distances between the concepts of "galaxy", "star", "Sun", "planet", "black hole", "white dwarf", etc.; 3) to create a mental map of the celestial bodies that make up the Solar system, taking into account the distances between the terms designating them 4) to build clouds of concepts "types of stars", "Earth – star – Universe". To model the semantic space of the textbook, the Graf.pas computer program is used, which randomly moves vertices in 2D or 3D space, each time calculating the potential energy W of the elastic rods connecting them and choosing such an arrangement of vertices that W is minimal. It is believed that the closely located vertices are connected by rigid rods, and the far removed ones are connected by elastic rubber threads.