Системы поддержки принятия решений в современном мире позволяют существенно повысить эффективность работы специалистов различных сфер деятельности. Проектирование таких систем включает построение алгоритмов их работы. Обоснована актуальность поставленной задачи. Оптимизация учебных планов не имеет в настоящее время однозначного варианта решения. Данная тема неоднократно поднимается в научных публикациях и имеет различные подходы к постановке задач и их решению. В данной работе построена алгоритмическая модель в выбранной концепции системы. Модель включает четыре алгоритма. Данная работа содержит три алгоритма работы модулей системы, предназначенных для решения оптимизационных задач разного типа. Каждый алгоритм представлен в виде блок-схемы и подробного описания всех этапов. При этом каждый алгоритм содержит три основных блока. Первый блок подготовки к решению оптимизационной задачи, необходимый для ввода всех данных, заполнения первичных значений. Второй блок решения самой задачи, который включает перебор всех вариантов, отбор допустимых решений и выбор оптимального из них. А также третий блок, предназначенный для вывода результатов и представления полученного решения пользователю
Decision support systems in the modern world can signifi-cantly increase the efficiency of specialists in various fields of activity. The design of such systems includes the construc-tion of algorithms for their operation. The relevance of the task is substantiated. Optimization of curricula currently does not have a clear solution. This problem is repeatedly raised in scientific publications and has different approaches to setting problems and solving them. In this article, an al-gorithmic model is built in the selected system concept. The model includes four algorithms. This article contains three algorithms for the operation of system modules designed to solve optimization problems of various types. Each algo-rithm is presented in the form of a block diagram and a detailed description of all stages. Moreover, each algorithm contains three main blocks. The first block of preparation for solving an optimization problem, necessary for entering all data and filling in primary values. The second block of solving the problem itself, which includes searching through all the options, selecting feasible solutions and choosing the optimal one. And the third block, designed to display results and present the resulting solution to the user