кандидат экономических наук;
candidate of economic sciences;
В статье рассмотрены вопросы применения цифровых технологий в динамическом планировании, включая аналитику больших данных, интернет вещей, предиктивную аналитику, рекуррентные соотношения, а также пошаговое решение подзадач, мемоизацию и анализ результатов. Использование больших данных позволяет компаниям оперативно пересматривать и корректировать уровни запасов, прогнозируя риски и адаптируясь к изменениям в спросе или поставках, точнее прогнозировать спрос и оптимизировать цепочки поставок. Также представлен краткий обзор платформ и инструментов для динамического планирования, которые помогают в реализации гибких стратегий управления запасами. Особое внимание обращено на перспективы и тенденции развития цифровых технологий в данной области, включая внедрение интернета вещей (IoT), цифровых двойников и других инноваций. В статье также проанализированы основные проблемы, возникающие при внедрении динамического планирования в управлении предприятием, и предложены пути их решения.
This article discusses the application of digital technologies in dynamic planning, including big data analytics, the Internet of Things, predictive analytics, recurrence relations, and step-by-step sub-task solving, memorization and analysis of results. The use of big data allows companies to quickly review and adjust inventory levels, anticipating risks and adapting to changes in demand or supply, forecasting demand more accurately and optimizing supply chains. Also, a brief overview of dynamic planning platforms and tools that assist in implementing flexible inventory management strategies is presented. Special attention is paid to the prospects and trends of digital technologies in this area, including the introduction of the Internet of Things (IoT), digital twins and other innovations. The article also analyses the main problems arising in the implementation of dynamic planning in enterprise management and suggests ways to solve them.